Avis et détails du produit de Amazon Comprehend

Easy to setup and use.

Can analyze details from text documents, emails and even social media, given proper access.

Supports analyses in batches as well !!

Good integration with other AWS services like S3 Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The initial set of insights you get is not good enough. You would need to train the system with large enough data sets multiple times till you start seeing the scores that you are expecting.

Initial setup though easy, takes time depending on your use case.

Price is a little steep. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

API facile à utiliser qui renvoie des informations importantes sur le sentiment d'une phrase. Le score de confiance aide à comprendre la précision du sentiment que Comprehend vous renvoie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Par exemple, si vous envoyez une transcription complète, vous recevrez un ensemble unique de scores de sentiment. Vous devez diviser la transcription en parties et soumettre chacune individuellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

le plus utile est son utilisation, très convivial, et n'a pas beaucoup d'obstacles à surmonter. De plus, l'outil lui-même est livré avec des modèles pré-entraînés pour plusieurs langues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

l'inconvénient de l'utilisation de cet outil sera la considération des coûts, c'est un service à la demande qui peut être rentable pour tout utilisateur. De plus, la confidentialité des données est un autre souci qui pourrait inquiéter la plupart des utilisateurs lorsqu'ils utilisent des services basés sur le cloud comme Amazon Comprehend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

-Supporte les documents texte, les e-mails et les publications sur les réseaux sociaux (nécessite l'autorisation de l'utilisateur).

-Fournit des scores de confiance pour chaque résultat. Un score de confiance indique le niveau de précision des phrases clés et des sentiments extraits.

-Supporte l'analyse de texte par lots.

-Amazon Comprehend peut également analyser les appels de service client pour déterminer le sentiment global du client et l'impact de l'appel (positif ou négatif). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

-Amazon stocke et conserve les saisies de texte des utilisateurs pour entraîner et améliorer son modèle.

-Le prix dépend du nombre d'unités par mois, AWS facture des prix différents par demande d'API en fonction du nombre de demandes dans un cycle de facturation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile à utiliser car il nécessite une configuration minimale. Prend en charge les documents texte, les e-mails et les publications sur les réseaux sociaux. Il prend en charge l'analyse de texte par lots, fournit des scores de confiance pour chaque résultat. Il peut analyser les appels de service client pour connaître les sentiments des clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon stocke et conserve les saisies de texte des utilisateurs pour entraîner et améliorer son modèle. Amazon utilise un système de paiement à l'utilisation. La réservation est effectuée en fonction de l'utilisation par mois selon les demandes UPI. Il a une précision limitée, car c'est une machine, donc la révision manuelle est importante. Cela aide au support multilingue. Il est évolutif car il gère de grandes quantités de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose que j'aime à propos d'Amazon Comprehend est sa facilité d'utilisation, sa scalabilité et sa large gamme de capacités NLP qui aident à extraire des informations des données textuelles. L'intégration avec des millions de services et le support de plusieurs langues est un avantage supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une préoccupation majeure est la scalabilité des coûts pour les grands ensembles de données, la personnalisation limitée pour les tâches complexes de traitement du langage naturel. La courbe d'apprentissage de l'outil est également très abrupte et les nouveaux utilisateurs pourraient prendre du temps pour s'habituer à l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Compréhension utile inclure :

Facilité d'utilisation : Amazon Comprehend est facile à utiliser et nécessite une configuration minimale. Les développeurs peuvent commencer à utiliser le service rapidement et commencer à analyser des données textuelles en quelques clics seulement.

Personnalisabilité : Amazon Comprehend permet aux développeurs de personnaliser leur analyse en entraînant leurs propres modèles avec leurs propres données. Cela signifie qu'ils peuvent adapter l'analyse à leurs besoins spécifiques et obtenir des résultats plus précis.

Support multilingue : Amazon Comprehend prend en charge plusieurs langues, y compris l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, l'italien, le portugais et le japonais. Cela en fait un outil polyvalent pour analyser des données textuelles provenant de différentes régions et marchés.

Évolutivité : Amazon Comprehend est un service évolutif qui peut gérer de grands volumes de données textuelles. Cela le rend utile pour analyser des données provenant des réseaux sociaux, des avis clients et d'autres sources où il y a une grande quantité de texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Amazon Comprehend soit un outil puissant pour analyser les données textuelles, il existe quelques limitations dont les utilisateurs devraient être conscients :

Précision limitée : Bien que la précision d'Amazon Comprehend soit généralement bonne, elle peut ne pas toujours être exacte, surtout lors de l'analyse de données textuelles complexes ou nuancées. Les utilisateurs devraient être prêts à revoir manuellement les résultats pour garantir l'exactitude.

Coût : Comme tous les services AWS, Amazon Comprehend est un service payant, et le coût peut augmenter rapidement si vous analysez de grands volumes de données textuelles. Les utilisateurs devraient être conscients des coûts associés à l'utilisation du service et planifier en conséquence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Comprehend est facile à utiliser et à configurer pour l'utilisation des services. Cela permet de réaliser des tâches compliquées et de soulever un ticket pour faire une réclamation. Les développeurs peuvent commencer rapidement avec les débuts et commencer à analyser des données rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'Amazon Comprehend soit un outil puissant pour analyser les données textuelles, il y a quelques limitations. La tarification est également légèrement déroutante. Et il n'est pas encore très exposé aux clients qui ne l'utilisent pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'était facile à utiliser et à intégrer dans notre base de code. Nous l'avons utilisé pour supprimer les informations personnelles identifiables du contenu sensible des clients. Nous avons configuré le service pour l'utilisation et l'avons ajouté à notre base de code en moins d'une journée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût pour simplement supprimer les PII n'est pas évolutif, selon le type de contenu que vous essayez de traiter. La tarification est également légèrement déroutante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Comprehend est l'un des nombreux services d'apprentissage automatique d'AWS. La meilleure partie est que vous n'avez pas besoin d'avoir des connaissances en ML ou NLP. Tout ce que vous faites, c'est télécharger votre texte sur AWS et il sera automatiquement analysé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a quelques inconvénients en ce qui concerne l'utilisation des outils d'automatisation de l'apprentissage automatique. Habituellement, c'est une personnalisation limitée. Lorsque vous créez vos propres modèles d'apprentissage automatique, vous pouvez les personnaliser pour votre propre domaine/cas d'utilisation. Ce n'est pas le cas avec Amazon Comprehend. L'autre inconvénient est qu'il n'est pas adapté aux données de grand volume - dans notre cas, nous avons eu quelques problèmes de performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.