
G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.
Le logiciel de business intelligence (BI) intégré, également connu sous le nom de logiciel d'analyse intégré, offre aux utilisateurs des capacités d'analytique en libre-service au sein des applications métier. Les développeurs de logiciels utilisent des outils de business intelligence intégrée pour intégrer l'analytique dans les applications métier, permettant aux utilisateurs d'accéder à l'analytique sans dépendre de consultants BI tiers ou du support client. Le logiciel de cette catégorie facilite l'hébergement de l'analytique à l'intérieur d'une application spécifique. De plus, certaines plateformes de business intelligence intégrée fournissent aux entreprises des tableaux de bord intégrés ; cela permet aux employés d'accéder facilement à des analyses pertinentes.
Bien que ces outils puissent être vendus à des entreprises pour des systèmes internes tels que les RH ou les systèmes ERP, ils sont généralement vendus à d'autres entreprises de logiciels qui les intègrent dans des logiciels existants pour donner au logiciel des capacités de business intelligence intégrée.
Principaux avantages du logiciel de Business Intelligence intégré
Les applications métier produisent de grandes quantités de données qui peuvent être très utiles pour les utilisateurs finaux. Traditionnellement, les utilisateurs métier qui souhaitaient extraire et analyser des données utilisaient des plateformes de business intelligence ; ils devaient extraire les données de l'application et les télécharger sur la plateforme. La business intelligence intégrée est une approche alternative où les utilisateurs peuvent accéder à l'analytique depuis l'interface utilisateur de l'application donnée. La business intelligence intégrée fournit aux utilisateurs des tableaux de bord visuels interactifs et des fonctionnalités de reporting au sein de l'application métier elle-même.
L'analytique n'est plus hors de portée pour l'employé ordinaire. Grâce à l'analytique en libre-service et à la business intelligence intégrée, l'analyse des données est ouverte à beaucoup, et des insights peuvent être tirés des données par quiconque ayant des capacités logicielles de base. Cependant, il existe encore des postes spécifiques qui utilisent ce logiciel plus que d'autres.
Il existe deux domaines où les logiciels de business intelligence intégrée sont généralement utilisés, à l'externe et à l'interne. Dans les deux cas, les capacités d'analytique sont intégrées dans les applications métier, la seule différence étant l'utilisateur final.
Les logiciels de business intelligence intégrée ont tendance à avoir une large gamme de fonctionnalités, y compris la visualisation et le reporting et la modélisation des données. Les fonctionnalités suivantes se retrouvent dans la plupart des logiciels de business intelligence intégrée.
Autres fonctionnalités des logiciels de business intelligence intégrée : Automodélisation, Collaboration & Workflow, et Capacités de recherche.
Les données et l'analytique des données ne sont plus confinées aux départements informatiques et aux experts en données. La montée des plateformes d'analytique en libre-service couplée à l'intelligence artificielle (IA) a conduit à une avancée dans la business intelligence intégrée. Les fonctionnalités de ces produits permettent aux utilisateurs d'interroger les données en utilisant des logiciels de traitement du langage naturel (NLP) et des plateformes qui permettent aux utilisateurs d'explorer leurs données en utilisant l'IA et des logiciels d'apprentissage automatique.
Interface conversationnelle — Les utilisateurs peuvent découvrir des réponses plus approfondies aux questions sur les données en utilisant un langage intuitif tel que "comment étaient les ventes cette semaine" ou "qui était l'employé le plus performant ce mois-ci". Les méthodes intuitives d'interrogation des données signifient une base d'utilisateurs plus large qui peut accéder et comprendre des analyses complexes.
Insights alimentés par l'IA — Les utilisateurs finaux peuvent découvrir des insights cachés grâce à la puissance de l'apprentissage automatique. Cette technologie peut donner du sens aux données pour les utilisateurs et les aider à comprendre ce qu'ils voient.
Où se trouve le produit — Il y a quelques considérations à prendre en compte lors de l'achat de logiciels de business intelligence intégrée. Cela peut nécessiter beaucoup de travail de la part d'une équipe de développement qualifiée ou du personnel de support du fournisseur pour intégrer l'outil de business intelligence, surtout si les données sont particulièrement désordonnées. Certaines données peuvent ne pas être compatibles avec différents produits. De plus, les logiciels intégrés offrent encore des qualités de libre-service qui varient en niveaux de difficulté.
Planifier l'adoption — Au début, les outils d'analytique peuvent ne pas sembler précieux pour tous les employés ; les utilisateurs finaux peuvent avoir du mal à adopter les solutions. Par conséquent, il est important pour les entreprises d'avoir un plan pour encourager et promouvoir l'adoption par les utilisateurs.
Temps de mise sur le marché — Comme pour toute mise en œuvre de logiciel, il est important de réfléchir au temps qu'il faudra pour mettre en œuvre. Il est important de considérer les logiciels connexes dont une entreprise pourrait avoir besoin, tels que les logiciels d'intégration de données.
Sécurité des données — Ne faites pas de la sécurité des données une réflexion après coup. Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour s'assurer que les utilisateurs corrects voient les données correctes. Il doit également avoir des options de sécurité qui permettent aux administrateurs d'attribuer à des utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme.
Les solutions suivantes peuvent être utilisées en conjonction avec les produits de cette catégorie pour créer les rapports les plus complets possibles.
Logiciels de développement d'applications — Les outils de business intelligence intégrée diffèrent des outils de développement en termes de facilité d'intégration dans différentes applications. Les développeurs utilisent généralement une sorte de logiciel de développement d'applications, tel que logiciel de développement mobile ou logiciel de développement rapide d'applications (RAD), pour tirer parti de l'infrastructure modélisée.
Plateformes de business intelligence — La business intelligence intégrée n'est pas toujours la bonne solution pour un problème métier. Parfois, il est plus logique de commencer par utiliser une plateforme d'analytique autonome. Beaucoup de ces plateformes sont en libre-service, ce qui signifie qu'elles sont conviviales et aident quiconque souhaite mieux comprendre les données.
Logiciels de base de données — Il existe une pléthore de solutions pour stocker, organiser et partager de grandes quantités de données pour être ensuite accessibles et analysées par des outils d'analytique. Les produits de cette catégorie parent incluent tout, des logiciels de big data aux logiciels de bases de données relationnelles traditionnelles basées sur des tables.
Chaque entreprise a un ensemble unique de métriques liées à son fonctionnement, ses produits et sa clientèle. Les entreprises doivent rechercher et mettre en œuvre des solutions de base de données pour trouver celle qui a le plus de sens pour leurs types de données et leurs besoins analytiques. Lors de l'examen d'une solution de business intelligence intégrée, les utilisateurs doivent enquêter sur les bases de données qui peuvent s'intégrer à leur outil et faire le choix de produit le plus logique pour leur situation particulière. Ces produits d'analytique ne servent pas à grand-chose sans la capacité de tirer des données d'une base de données d'entreprise existante.
Logiciels d'analytique des ventes — Lorsqu'elles cherchent à affiner et optimiser les efforts de vente, les entreprises peuvent nécessiter des insights plus ciblés que ceux offerts par la technologie standard de business intelligence intégrée. Les logiciels d'analytique des ventes identifient les forces, les faiblesses et d'autres analyses détaillées des départements de vente et des vendeurs individuels. L'amélioration des processus de vente aide à renforcer une entreprise sous tous les angles tout en contribuant à une stratégie de business intelligence. Certaines entreprises peuvent envisager les logiciels d'analytique marketing pour une perspective globale des efforts marketing.
Recherché et écrit par Matthew Miller