Best Software for 2025 is now live!
Par CData
Afficher le détail des notes
Enregistrer dans Mes Listes
Revendiqué
Revendiqué

Meilleures alternatives à Data Virtuality les mieux notées

Avis et détails du produit de Data Virtuality

Utilisateur vérifié à Computer Software
UC
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

We used data virtuality pipes. I liked that the setup is straight forward and that even in case of a problem, we always knew quickly what was wrong.

Customer Support was also helpful in resolving issues quickly. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Nothing comes to mind. We did also use competitors for some edge cases, but if possible I would have used pipes for everything because of the better price. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

We use it for data ingestion to tableau Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Data Virtuality

Qu'est-ce que Data Virtuality?

CData Virtuality - Virtualisation des données pour des architectures de données flexibles En combinant de manière unique la virtualisation des données et la réplication physique des données, CData Virtuality offre aux équipes de données la flexibilité de toujours choisir la bonne méthode pour l'exigence spécifique. C'est un facilitateur pour Data Fabric et Data Mesh en fournissant les capacités en libre-service et les fonctionnalités de gouvernance des données qui sont indispensables pour ces cadres. Des entreprises du monde entier, telles que BSH, PGGM, PartnerRe ou Crédit Agricole, utilisent CData Virtuality pour construire des architectures de données modernes qui répondent aux exigences commerciales d'aujourd'hui et de demain.

Détails de Data Virtuality
Afficher moinsAfficher plus
Description du produit

Data Virtuality est une solution d'intégration de données qui permet à ses utilisateurs d'accéder instantanément aux données et de les modéliser à partir de n'importe quelle base de données et API avec des outils d'analyse.


Détails du vendeur
Vendeur
CData
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Chapel Hill, NC
Twitter
@cdatasoftware
1,971 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
419 employés sur LinkedIn®
Description

CData is a software vendor specializing in data connectivity solutions. They provide a wide range of drivers and tools that enable seamless integration between various data sources and applications, including databases, cloud services, and APIs. Their products facilitate real-time data access, allowing users to connect and interact with data from platforms like Salesforce, Azure, and many others, enhancing data analytics and business intelligence capabilities. CData is known for its focus on ease of use and performance, catering to developers and enterprises looking to streamline their data integration processes. For more information, visit their website at https://cdata.com.


CData V.
CV
Aperçu fourni par:

Avis récents sur Data Virtuality

SZ
Stefan Z.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
4.5 sur 5
"Outil puissant d'intelligence d'affaires"
Data Virtuality est un outil puissant qui intègre facilement une large gamme de différentes sources de données. Chaque source de données peut ensui...
Pierre B.
PB
Pierre B.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.5 sur 5
"Super outil ETL"
Nous utilisons Data Virtuality depuis plus de 4 ans pour collecter des données de Salesforce dans notre datalake : la configuration a été facile, l...
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéMarché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"Easy and comfortable to use"
We used data virtuality pipes. I liked that the setup is straight forward and that even in case of a problem, we always knew quickly what was wrong...
Badge de sécurité
Ce vendeur n'a pas encore ajouté ses informations de sécurité. Informez-les que vous aimeriez qu'ils les ajoutent.
0 personnes ont demandé des informations de sécurité

Média de Data Virtuality

Démo de Data Virtuality - Data Virtuality Platform Architecture
The Data Virtuality Platform connects to multiple data sources (relational and non-relational) and allows querying data from there by using SQL. It enables you to integrate your data and create a central data logic. Finally, the Data Virtuality Platform supports the standard interfaces (JDBC, ODB...
Démo de Data Virtuality - Pipes Architecture
With Pipes, anyone can build data pipelines from 200+ available sources to a data warehouse with just a few clicks. Fully automated and without any coding. With Pipes Professional, data teams can additionally build their custom data pipelines with SQL and make use of job dependencies as well as a...
Répondez à quelques questions pour aider la communauté Data Virtuality
Avez-vous déjà utilisé Data Virtuality auparavant?
Oui

19 sur 20 Avis au total pour Data Virtuality

4.7 sur 5
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Rechercher des avis
Mentions populaires
Les prochains éléments sont des boutons radio et trieront les résultats affichés par l'élément sélectionné et mettront à jour les résultats affichés.
Masquer les filtresPlus de filtres
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
19 sur 20 Avis au total pour Data Virtuality
4.7 sur 5
19 sur 20 Avis au total pour Data Virtuality
4.7 sur 5

Data Virtuality Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients

Sentiment de l'avis global pour Data VirtualityQuestion

Temps de mise en œuvre
moins d'un jour
plus de 12 mois
Retour sur investissement
moins de 6 mois
48+ mois
Facilité d'installation
0 (Difficile)
10 (Facile)
Se connecter
Vous souhaitez voir plus d'avis de utilisateurs vérifiés ?
Connectez-vous pour consulter les sentiments des avis.
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Pierre B.
PB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Nous utilisons Data Virtuality depuis plus de 4 ans pour collecter des données de Salesforce dans notre datalake : la configuration a été facile, le niveau de service était bon, et l'équipe de support était prête à aider lorsque nous avons eu des incidents sur le pipeline. De plus, l'outil est très rentable par rapport à d'autres outils ETL (Fivetran, Stitch, etc.), ce qui était l'une des principales raisons pour lesquelles nous l'avons choisi à l'époque. Je recommande chaleureusement cet outil pour toute équipe de données souhaitant collecter des données tierces à un prix compétitif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Je n'ai vu aucun inconvénient réel avec cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Réplication des données Salesforce dans notre datalake. Nous a aidés à construire des tableaux de bord d'efficacité des ventes dans Tableau pour améliorer la performance de notre équipe commerciale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SZ
Data Warehouse Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Data Virtuality est un outil puissant qui intègre facilement une large gamme de différentes sources de données. Chaque source de données peut ensuite être accédée avec SQL. Il dispose également d'un planificateur de tâches puissant et avec sa capacité à écrire du SQL procédural, vous pouvez écrire des pipelines ETL complexes en très peu de temps. En tant que middleware de virtualisation, il permet également un accès en temps réel aux sources de données et des jointures entre sources de données pour obtenir des insights ad hoc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Plus d'informations sur ce qui se passe "à l'intérieur" du logiciel seraient excellentes, surtout lors de la rencontre d'un bug ou d'un comportement inattendu. Mais le support client est toujours disponible pour aider, ils ont un temps de réponse très rapide et fournissent des solutions ou des solutions de contournement à court terme si nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Data Virtuality nous a aidés à intégrer et à consolider un grand nombre de sources de données, internes et externes. Nous avons pu créer un point de vérité unique pour toutes les données de notre organisation. Cela a rendu les décisions commerciales basées sur les données très faciles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AB
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Permet l'accès aux données en temps réel à partir de n'importe quelle source. Il nous permet essentiellement de traiter toutes les sources connectées comme une base de données SQL.

Offre diverses capacités de mise en cache et donne le contrôle sur les méthodes d'optimisation des performances telles que l'optimisation des requêtes distribuées, la mise en cache en mémoire et la matérialisation dans une base de données tierce.

J'utilise SQL procédural pour automatiser les flux de travail et cela fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Les documents d'intégration et les meilleures pratiques sont plutôt rares. De bonnes compétences en SQL et idéalement une connaissance du fonctionnement des bases de données sont nécessaires pour être productif dès le départ. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Data Virtuality est le principal outil d'intégration de données que nous utilisons pour accéder aux données de nos clients afin d'exécuter des services par-dessus, en interne pour l'analyse en libre-service, et fournir des ensembles de données provenant de diverses sources aux parties prenantes internes. Il soutient également nos processus d'intégration de données et ETL/ELT, offrant un accès en temps réel aux données lorsque nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Marketing and Advertising
UM
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

- The extensive library of connectors. The Data Virtuality team also develops them on request which we need occasionally for new clients

- The powerful SQL engine. It lets us completely customize every aspect of the data flow from the sources to a variety of data tools

- Data Virtuality allows us to move and migrate data as well which we need for certain APIs where live-querying data would run into API limits Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Administrating the server can be somewhat complex, leading to the need for running scripts as opposed to using the GUI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

- We've found Data Virtuality to be an essential data integration tool for the BI and data science services we offer to our clients. Its compatibility with databases, APIs, and files has allowed us to work effectively with our clients data.

- One notable aspect of Data Virtuality is the SQL editor, which has been particularly useful for data discovery and data modeling. This editor allows our team to create custom queries, streamline data transformation and manipulation processes, and derive insights from multiple data sources. As a result, we have been able to offer much more personalized and high-quality BI and data science services to our clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

JK
CEO
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Les tuyaux sont préconfigurés avec toutes les sources de données disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Vous devez connaître les dictionnaires de données pour comprendre toutes les sources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Data Virtuality:

Si vous recherchez un accès à l'API Amazon pour l'API Vendeur et l'API Publicité, il n'y a pas de meilleure solution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

L'intégration de l'API prête à l'emploi sans nécessiter de codage. Nous avons pu offrir de la valeur commerciale à nos clients avec peu ou pas de coûts généraux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nick S.
NS
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Nous avons utilisé DataVirtuality pour les données Salesforce et Jira et avons pu personnaliser absolument tout ce dont nous avions besoin. Le support était vraiment excellent -- amical et rapide ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

L'interface utilisateur Web de Pipes n'était pas très intuitive et parfois totalement inexacte. Les définitions de tuyaux personnalisées étaient difficiles à bien réaliser et manquaient de contrôle de version. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Transport de données (extraction et chargement dans un entrepôt de données Redshift) pour Salesforce et Jira. DataVirtuality Pipes nous a permis de démarrer très rapidement sans avoir à maintenir notre propre infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Frank N.
FN
Director of Data Management
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Data Virtuality a rendu l'équipe de gestion des données beaucoup plus efficace et efficiente. Il nous permet d'accéder à différentes sources de données, d'extraire les données et de les analyser. Les deux principaux avantages pour nous sont (1) le court laps de temps nécessaire pour se connecter à nos sources de données et (2) la flexibilité que la couche SQL virtuelle offre pour répondre aux besoins spécifiques en données de nos utilisateurs finaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Data Virtuality permet aux utilisateurs de voir des choses auxquelles ils n'ont pas accès lorsqu'ils utilisent un outil comme DBeaver ; cela est prévu sur la feuille de route pour être modifié afin que les utilisateurs ne voient que ce à quoi ils ont accès. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Data Virtuality:

Pour les organisations qui essaient de comprendre comment accélérer la livraison de leurs données, je vous conseille d'examiner la virtualisation des données dans son ensemble, mais plus spécifiquement Data Virtuality. Il est facile à utiliser, possède toutes les capacités pour gérer les données efficacement et les fournir rapidement aux analystes, il est très robuste et dispose d'un excellent support de connecteurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous utilisons Data Virtuality comme notre source unique de vérité des données où nous unissons les données provenant de différentes sources dans des formats variés. Nous gérons nos données dans Data Virtuality et permettons à nos utilisateurs finaux de l'utiliser comme point unique pour extraire des données pour leurs tâches de reporting et de science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Supreeth M.
SM
Senior BI Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Nous cherchions un outil ETL bon marché et ne nécessitant pas un langage de programmation étendu. Après avoir cherché sur le marché un outil qui répondait à nos besoins, Pipes était le seul qui était abordable tout en nous offrant l'utilisation d'un éditeur SQL intégré avec lequel l'ETL peut être facilement réalisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Le prix pourrait être plus flexible et s'adapter davantage au cas d'utilisation actuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Le cas d'utilisation le plus important pour nous est que nous construisons un entrepôt de données sur des techniques de modélisation dimensionnelle. Notre base de données de production n'est pas du tout adaptée à l'analyse (car elle est optimisée pour des fins opérationnelles). Nous voulons effectuer un processus ETL depuis notre base de données de production vers un schéma défini par notre équipe BI afin que nous puissions lire et agréger les données plus facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Taylor H.
TH
Director, Information Services
Government Relations
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

Pipes a une configuration très intuitive et est facile à utiliser. Les modèles de données pré-développés sont également très utiles. L'éditeur SQL pour transformer les données et les schémas semble également très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Pas de véritable inconvénient. Cela a pris quelques semaines pour que l'intégration de Stripe fonctionne entièrement comme nous le souhaitions. D'un autre côté, les équipes de support et de développement ont été incroyables pour régler chaque petit problème et comportement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Data Virtuality:

Un essai du produit et utilisez l'option de chat de support pour tout problème et question. Leur support est merveilleux à traiter ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Pipes récupère et charge automatiquement les données de Stripe dans notre entrepôt de données selon un calendrier. Cela nous permet de surveiller les paiements entrants. Nous évitons beaucoup d'efforts manuels pour la réconciliation des paiements et des comptes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BB
Development Lead / Technology Architect
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Data Virtuality?

L'un des enseignements les plus importants que nous avons tirés de ce voyage est l'importance de l'intégration des données pour le processus d'apprentissage automatique. Et cela concerne toutes les parties impliquées : l'équipe d'architecture/analyste de données ainsi que l'équipe de science des données. Data Virtuality nous a aidés à réduire le travail fastidieux et à éliminer le temps d'inactivité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Data Virtuality?

Il n'y a rien que je n'ai pas aimé à propos de datavirtuailty. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Data Virtuality résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous pouvons maintenant intégrer des données de différentes sources de données en un lieu central, la couche virtuelle, en utilisant des connecteurs JDBC et REST API. Dans cette couche, nous pouvons séparer les modules par responsabilités. De cette manière, nous pouvons servir différentes équipes avec des exigences différentes sans modifier ou créer de nouveaux codes. Cela nous fait gagner beaucoup de temps que nous pourrions consacrer à d'autres tâches. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.