Meilleures alternatives à Data Virtuality les mieux notées
We used data virtuality pipes. I liked that the setup is straight forward and that even in case of a problem, we always knew quickly what was wrong.
Customer Support was also helpful in resolving issues quickly. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nothing comes to mind. We did also use competitors for some edge cases, but if possible I would have used pipes for everything because of the better price. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Nous utilisons Data Virtuality depuis plus de 4 ans pour collecter des données de Salesforce dans notre datalake : la configuration a été facile, le niveau de service était bon, et l'équipe de support était prête à aider lorsque nous avons eu des incidents sur le pipeline. De plus, l'outil est très rentable par rapport à d'autres outils ETL (Fivetran, Stitch, etc.), ce qui était l'une des principales raisons pour lesquelles nous l'avons choisi à l'époque. Je recommande chaleureusement cet outil pour toute équipe de données souhaitant collecter des données tierces à un prix compétitif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai vu aucun inconvénient réel avec cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Data Virtuality est un outil puissant qui intègre facilement une large gamme de différentes sources de données. Chaque source de données peut ensuite être accédée avec SQL. Il dispose également d'un planificateur de tâches puissant et avec sa capacité à écrire du SQL procédural, vous pouvez écrire des pipelines ETL complexes en très peu de temps. En tant que middleware de virtualisation, il permet également un accès en temps réel aux sources de données et des jointures entre sources de données pour obtenir des insights ad hoc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Plus d'informations sur ce qui se passe "à l'intérieur" du logiciel seraient excellentes, surtout lors de la rencontre d'un bug ou d'un comportement inattendu. Mais le support client est toujours disponible pour aider, ils ont un temps de réponse très rapide et fournissent des solutions ou des solutions de contournement à court terme si nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Permet l'accès aux données en temps réel à partir de n'importe quelle source. Il nous permet essentiellement de traiter toutes les sources connectées comme une base de données SQL.
Offre diverses capacités de mise en cache et donne le contrôle sur les méthodes d'optimisation des performances telles que l'optimisation des requêtes distribuées, la mise en cache en mémoire et la matérialisation dans une base de données tierce.
J'utilise SQL procédural pour automatiser les flux de travail et cela fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les documents d'intégration et les meilleures pratiques sont plutôt rares. De bonnes compétences en SQL et idéalement une connaissance du fonctionnement des bases de données sont nécessaires pour être productif dès le départ. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- The extensive library of connectors. The Data Virtuality team also develops them on request which we need occasionally for new clients
- The powerful SQL engine. It lets us completely customize every aspect of the data flow from the sources to a variety of data tools
- Data Virtuality allows us to move and migrate data as well which we need for certain APIs where live-querying data would run into API limits Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Administrating the server can be somewhat complex, leading to the need for running scripts as opposed to using the GUI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les tuyaux sont préconfigurés avec toutes les sources de données disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Vous devez connaître les dictionnaires de données pour comprendre toutes les sources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Nous avons utilisé DataVirtuality pour les données Salesforce et Jira et avons pu personnaliser absolument tout ce dont nous avions besoin. Le support était vraiment excellent -- amical et rapide ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'interface utilisateur Web de Pipes n'était pas très intuitive et parfois totalement inexacte. Les définitions de tuyaux personnalisées étaient difficiles à bien réaliser et manquaient de contrôle de version. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Data Virtuality a rendu l'équipe de gestion des données beaucoup plus efficace et efficiente. Il nous permet d'accéder à différentes sources de données, d'extraire les données et de les analyser. Les deux principaux avantages pour nous sont (1) le court laps de temps nécessaire pour se connecter à nos sources de données et (2) la flexibilité que la couche SQL virtuelle offre pour répondre aux besoins spécifiques en données de nos utilisateurs finaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Data Virtuality permet aux utilisateurs de voir des choses auxquelles ils n'ont pas accès lorsqu'ils utilisent un outil comme DBeaver ; cela est prévu sur la feuille de route pour être modifié afin que les utilisateurs ne voient que ce à quoi ils ont accès. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Nous cherchions un outil ETL bon marché et ne nécessitant pas un langage de programmation étendu. Après avoir cherché sur le marché un outil qui répondait à nos besoins, Pipes était le seul qui était abordable tout en nous offrant l'utilisation d'un éditeur SQL intégré avec lequel l'ETL peut être facilement réalisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le prix pourrait être plus flexible et s'adapter davantage au cas d'utilisation actuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Pipes a une configuration très intuitive et est facile à utiliser. Les modèles de données pré-développés sont également très utiles. L'éditeur SQL pour transformer les données et les schémas semble également très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pas de véritable inconvénient. Cela a pris quelques semaines pour que l'intégration de Stripe fonctionne entièrement comme nous le souhaitions. D'un autre côté, les équipes de support et de développement ont été incroyables pour régler chaque petit problème et comportement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'un des enseignements les plus importants que nous avons tirés de ce voyage est l'importance de l'intégration des données pour le processus d'apprentissage automatique. Et cela concerne toutes les parties impliquées : l'équipe d'architecture/analyste de données ainsi que l'équipe de science des données. Data Virtuality nous a aidés à réduire le travail fastidieux et à éliminer le temps d'inactivité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien que je n'ai pas aimé à propos de datavirtuailty. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.