Meilleures alternatives à BABL AI les mieux notées
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur BABL AI pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Kanarys
3.5
(1)
Améliorez l'inclusion et l'équité sur votre lieu de travail avec des évaluations DEI holistiques, des analyses comparatives et des solutions.
2
Assessment Standards Institute
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3
Elevate
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Ici chez Elevate, avec notre équipe pluridisciplinaire de professionnels en gouvernance, cybersécurité, confidentialité, science des données et apprentissage automatique, nous croyons pouvoir aborder toutes les facettes de la gouvernance de l'IA et des exigences pour les points d'audit et de contrôle et fournir une assurance aux conseils d'administration, aux professionnels de l'audit, de la gestion des risques et de l'ingénierie logicielle. Nous imaginons un monde où la responsabilité de la bonne mise en œuvre de l'IA est au premier plan des conseils d'administration, de la haute direction et des investisseurs.
4
Warden AI
(0)
Warden AI est une plateforme d'assurance IA pour valider des systèmes d'IA équitables, conformes et dignes de confiance pour la technologie RH.
5
Rocket-Hire
(0)
6
Idiro Analytics
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7
ORCAA
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La double mission d'ORCAA est d'aider à définir la responsabilité des algorithmes et de protéger les personnes des conséquences néfastes de l'IA et des systèmes automatisés. Qu'il s'agisse d'un algorithme de recrutement, d'une IA dans le domaine de la santé, d'un système de notation prédictive ou d'une plateforme d'IA générative, nous sommes ici pour réfléchir à la manière dont cela pourrait échouer, pour qui, et ce que vous pouvez faire pour surveiller et atténuer ces risques. Nous développons activement des cadres et des approches de gouvernance pour aider les entreprises et les organisations à utiliser les algorithmes et l'IA en toute sécurité – en confirmant que ces technologies fonctionnent comme prévu et opèrent dans des limites raisonnables. Nous aidons nos clients à réaliser les avantages transformateurs de l'IA, tout en évitant la discrimination, les biais et d'autres problèmes.
8
Adaptive.AI
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9
Mosaic Data Science
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Chez Mosaic, nous suivons une approche rigoureuse d'audit des biais algorithmiques en alignement avec le cadre de gestion des risques de l'IA développé par le National Institute of Standards and Technology (NIST). Notre équipe contribue à façonner l'avenir de la réglementation de l'IA aux États-Unis dans le cadre du Consortium de l'Institut de sécurité de l'IA du NIST.
10
APTMetrics
(0)
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