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Meilleures alternatives à Azure Data Factory les mieux notées

Avis et détails du produit de Azure Data Factory

AK
Software Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

1. Facile à utiliser (Donne accès à la lecture de données provenant de multiples sources et de données de formats multiples)

2. Les services liés offrent de nombreuses connexions avec d'autres plateformes, le rendant presque multiplateforme

3. Excellent outil ETL avec de nombreuses activités intégrées.

4. La connexion avec le notebook Databricks et son intégration est de premier ordre. (En cas de travaux ETL complexes, nous pouvons utiliser Databricks et l'appeler directement dans le pipeline ADF)

5. Les flux de données sont faciles à mettre en œuvre et nécessitent très peu de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Échec à effectuer une transformation complexe.

Limitation de ne pas pouvoir effectuer plus d'opérations que Int32. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous migrons des solutions de données sur site vers des solutions de données basées sur le cloud et nous utilisons Azure pour cela. Principalement ADF pour le pipeline ETL. Avec d'autres services comme Blob, ADLS, SQL Services, Databricks, Snowflake et Synapse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Azure Data Factory

Qu'est-ce que Azure Data Factory?

Azure Data Factory (ADF) est un service conçu pour permettre aux développeurs d'intégrer des sources de données disparates. Il offre un accès aux données sur site dans SQL Server et aux données cloud dans Azure Storage (Blob et Tables) et Azure SQL Database.

Détails de Azure Data Factory
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Description du produit

Azure Data Factory (ADF) est un service conçu pour permettre aux développeurs d'intégrer des sources de données disparates. Il offre un accès aux données sur site dans SQL Server et aux données cloud dans Azure Storage (Blob et Tables) et Azure SQL Database.


Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
238,990 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
Téléphone
+1 (877) 276-2464
Revenu total (en MM USD)
$204,090
Description

Every company has a mission. What's ours? To empower every person and every organization to achieve more. We believe technology can and should be a force for good and that meaningful innovation contributes to a brighter world in the future and today. Our culture doesn’t just encourage curiosity; it embraces it. Each day we make progress together by showing up as our authentic selves. We show up with a learn-it-all mentality. We show up cheering on others, knowing their success doesn't diminish our own. We show up every day open to learning our own biases, changing our behavior, and inviting in differences. Because impact matters. Microsoft operates in 190 countries and is made up of approximately

8,000 passionate employees worldwide.

Avis récents sur Azure Data Factory

Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéEntreprise (> 1000 employés)
5.0 sur 5
"Beau produit"
Fonctionne très bien avec un ensemble de données complexe. Très bonne solution de cloud de données.
MANISH P.
MP
MANISH P.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"ADF- Best Cloud ETL Tool"
The best thing I like is its very easy to integrate with various Database and very easy to use the linked servies and also very affordable
Martand S.
MS
Martand S.Entreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Meilleure et plus simple façon de développer des pipelines de données"
La facilité et l'interface utilisateur sont les meilleures parmi toutes les autres de sa concurrence. L'interface utilisateur est très facile et vo...
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Azure Data Factory Avantages et Inconvénients

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Inconvénients

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plus de 12 mois
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moins de 6 mois
48+ mois
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10 (Facile)
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Sowjanya G.
SG
Digital Education Student Ambassador
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Source de l'avis : Page de remerciement
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

Ce que je préfère dans Azure Data Factory, ce sont ses capacités d'intégration de données robustes et polyvalentes. Il offre une large gamme de connecteurs et d'outils pour gérer et transformer efficacement les données provenant de diverses sources. Son interface conviviale, combinée à la flexibilité de gérer des flux de travail complexes, en fait un excellent choix pour orchestrer des pipelines de données. L'intégration transparente avec d'autres services Azure améliore également sa fonctionnalité, en faisant un outil puissant pour les tâches d'ingénierie des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

L'un des aspects qui pourrait être amélioré est la gestion des coûts, si elle n'est pas surveillée attentivement, les dépenses peuvent s'accumuler rapidement, en particulier lorsqu'il s'agit de grands volumes de données ou d'exécutions fréquentes de pipelines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Azure Data Factory résout le défi de l'intégration et de l'orchestration des données provenant de sources diverses. C'est particulièrement bénéfique pour créer et gérer des pipelines de données complexes, permettant un mouvement et une transformation des données sans faille à travers des environnements sur site, cloud et hybrides. Cette capacité réduit considérablement l'effort manuel nécessaire pour gérer l'intégration de données à grande échelle, garantissant que les données sont facilement disponibles pour l'analyse et la prise de décision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MANISH P.
MP
QA Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

The best thing I like is its very easy to integrate with various Database and very easy to use the linked servies and also very affordable Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

The ADF is very limited logging of pileine and monitoring the pipeline Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

As we are Using Snowflake cloud Datawarehouse and its very easy to integrate with snowflake and It can handle lagre amount of data Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Martand S.
MS
Senior Data Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Organique
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

La facilité et l'interface utilisateur sont les meilleures parmi toutes les autres de sa concurrence. L'interface utilisateur est très facile et vous créez un pipeline de données en quelques clics de boutons. Le flux de travail vous permet d'effectuer des transformations de données, ce qui est encore une fonctionnalité de glisser-déposer qui permet aux nouveaux utilisateurs de l'utiliser facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

La seule chose qui, selon moi, manque est un moyen plus facile d'intégrer avec Power BI. J'aimerais qu'ils puissent offrir plus de fonctionnalités ou un moyen plus simple de rafraîchir et de charger les modèles sémantiques de Power BI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous utilisons une usine de données dans le domaine de l'aviation pour charger des données provenant des opérations, des ventes au détail, des capteurs, des magasins opérationnels vers notre plateforme de données au niveau de l'entreprise. Nous utilisons également le flux de données pour transformer les données et utilisons également l'usine de données pour appeler les pipelines databricks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rajesh Y.
RY
Manager
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Organique
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(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

Azure Data Factory est excellent pour la transformation de données. Vous pouvez facilement extraire, transformer et charger des données en utilisant Azure Data Factory. Il a une intégration avec des services cloud et non cloud et des bases de données. Vous pouvez facilement migrer vos données d'un environnement sur site vers le cloud en utilisant Azure Data Factory. Il dispose de flux de données, un processus très facile à utiliser. L'intégration avec n'importe quelle base de données populaire est très facile. Vous pouvez traiter des fichiers stockés dans n'importe quel type de stockage et placer les données transformées dans n'importe quelle base de données. Azure Data Factory possède de nombreuses fonctions intégrées qui peuvent être utilisées pour le traitement de vos données. Vous pouvez facilement traiter des données de fichiers Excel et CSV et effectuer des opérations comme SQL très facilement. L'adoption d'Azure est mondiale maintenant. Cela peut être utilisé par n'importe quelle petite et grande organisation facilement. L'assistance clientèle est également excellente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Je suis heureux d'utiliser ADF. ADF doit simplement ajouter plus de connecteurs avec d'autres fournisseurs de données tiers. De plus, la journalisation peut être améliorée davantage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il fournit la transformation de données la plus rapide sans aucun problème. c'est une chose formidable. nous avons utilisé ADF pour lire le contenu du fichier de données de stockage blob et le mettre dans la base de données. cela a économisé notre temps et notre travail répétitif. nous avons utilisé azure data factory pour traiter les fichiers de stockage blob dans la base de données.

nous avons utilisé azure data factory pour créer un ensemble de données et un flux de données. nous avons utilisé Amazon RDS via des services liés et créé un ensemble de données. Cet ensemble de données était utilisé comme entrée et sortie pour le traitement des fichiers. les grandes choses à propos d'ADF sont que vous pouvez facilement transformer vos données et nous l'avons utilisé pour mettre des données multi-locataires dans une seule source de données de sortie. En dehors de cela, nous avons utilisé ADF pour charger des données de différentes sources de données vers une source de données centrale.

nous l'avons utilisé dans notre organisation et avons beaucoup traité de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ST
Data Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

Un des meilleurs outils ETL faciles à utiliser par Microsoft. Il offre de nombreuses fonctionnalités comme un grand nombre de connecteurs de données sources, des options de transformation basiques et avancées pour une meilleure intégration, gestion et ingestion des données. Il propose des méthodes automatisées et manuelles pour l'exécution ou le débogage des pipelines, nécessitant ainsi moins de compétences en codage. Interface utilisateur graphique simple et interactive avec un support client élevé. Il est plus bénéfique pour les petites entreprises car il est moins coûteux et offre plus d'options de scalabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Jusqu'à présent, je n'ai trouvé aucune fonctionnalité ou option que je n'aime pas à propos d'Azure Data Factory, tout est conforme aux besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Intégrer des données provenant de multiples sources, effectuer des transformations avancées, n'est pas une tâche facile et cela nécessite un outil ou une plateforme plus compatible et fiable, pour laquelle j'utilise Azure Data Factory car il est compatible avec d'autres services Azure et offre des fonctionnalités efficaces pour l'intégration et la transformation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kamaljeet S.
KS
Software Engineer
Information Technology and Services
Entreprise(> 1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

C'est un outil ETL simple et facile à utiliser avec un support client élevé. Pour l'ingestion de données, il peut se connecter à plusieurs sources comme les services de big data, les fichiers, etc. Il offre une interface conviviale pour exécuter ou déboguer les activités de pipeline. Il dispose de fonctionnalités de glisser-déposer assez riches qui nécessitent moins de compétences en codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Parfois, l'exécution du pipeline prend plus de temps que prévu en raison de certaines défaillances internes du pipeline qui ne sont pas faciles à déboguer dans ADF.

Difficile d'écrire une logique de transformation complexe dans ADF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Pour exécuter un pipeline dans Azure Data Factory, cela nécessite moins d'efforts de la part de l'utilisateur car celui-ci entre simplement quelques paramètres et ensuite le pipeline est exécuté automatiquement, par conséquent, ADF nous fait gagner du temps et offre une efficacité de travail plus sécurisée et fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Anirban D.
AD
Technical Lead
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

La caractéristique la plus impressionnante de l'usine de données est de mettre en œuvre avec plusieurs sources de données et plusieurs techniques de traitement, principalement la partie de bouclage des données, où je peux traiter les données avant de migrer vers un nouveau système, également visualiser la solution et l'option de glisser-déposer de la fonctionnalité la rend ultime dans ce domaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Une partie que j'ai trouvée un peu décevante est que malgré la présence de nombreux types de connexion de données, elle ne prend toujours pas en charge le téléchargement de données vers Google Bucket. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

pour notre projet, nous devons extraire des données de notre serveur SQL, appliquer une logique pour le traitement, puis les envoyer à plusieurs sources, les sources étant parfois une base de données Firestore, SFTP ou parfois une API Web. nous avons besoin d'une solution en une étape qui puisse être facile à intégrer et qui ne soit pas trop difficile à maintenir pour l'équipe d'exploitation. la fonctionnalité d'intégration facile et le support de plusieurs connecteurs de destination dans la fabrique de données ont résolu ce problème. maintenant, notre équipe ETL peut configurer le pipeline et l'équipe d'exploitation peut les exécuter facilement chaque fois que nécessaire, ce qui résout l'un de nos plus grands problèmes avec très peu d'effort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SR
Analyst
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

La première chose que j'aime à propos d'ADF, c'est qu'il peut se connecter à de nombreuses sources de données comme les services de big data, les services de données Azure, les fichiers, les entrepôts, etc., pour ingérer des données vers la destination. Les fonctionnalités de glisser-déposer d'ADF sont très utiles et nécessitent moins de codage. Le débogage et le test de l'activité du pipeline sont faciles dans ADF. J'aime l'interface graphique de la plateforme ADF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Une documentation appropriée d'Azure Data Factory doit être maintenue par Microsoft afin que les nouveaux utilisateurs aient une idée de base à ce sujet. En raison de la fonctionnalité avec moins de code, il est difficile d'écrire des scripts de transformation complexes. Parfois, l'exécution du pipeline prend plus de temps que nécessaire. Pour déplacer l'utilisateur de dev à prod, une compréhension du pipeline CI/CD est requise, ce qui est très complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Se connecter à plusieurs sources de données et effectuer des transformations nécessite un outil ETL plus sécurisé et fiable, ce qui, je pense, fait d'ADF le meilleur choix pour cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mohan N.
MN
Programming Analyst - AIA Data. (Azure Data Engineer)
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

ADF est un outil d'intégration de données basé sur le cloud sur Azure. C'est l'outil ETL le plus rapide et le meilleur par rapport aux outils ETL sur site et basés sur le cloud comme Informatica, IICS, Talend, IBM Datastage, etc. Il prend en charge de nombreux connecteurs et de nombreux formats de fichiers. Vous pouvez effectuer de nombreuses transformations d'intégration de données en utilisant ADF avec facilité et des fonctionnalités de glisser-déposer. De plus, vous pouvez visualiser vos activités de données et ses données transformées en temps réel au lieu de naviguer chaque fois vers la base de données et les fichiers comme Azure SQL Server, Oracle, JSON, etc. Il a une intégration impressionnante avec des outils de big data comme Databricks, Synapse Analytics et Blob Storage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Microsoft a fait un excellent travail pour créer cet outil et il n'y a pas grand-chose, mais s'ils peuvent fournir plus de support à d'autres connecteurs de fournisseurs différents, bases de données pour ses activités de transformation, car la plupart ne supportent que le stockage lié à Azure. Je veux dire qu'il y a quelques activités cruciales comme obtenir des métadonnées, jusqu'à, procédure stockée, etc., bien qu'ils continuent d'ajouter et de supporter de nouveaux connecteurs à chaque mise à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous utilisons ADF pour la collecte, l'extraction, la transformation et le chargement des données. Nous l'utilisons également pour planifier les pipelines de données en fonction de notre horaire commercial. Nous obtenons des données de multiples sources, en particulier des données brutes de santé, et elles nécessitent certaines règles et transformations avant d'entrer dans les bases de données pour que l'entreprise puisse effectuer des analyses et des rapports. Auparavant, nous utilisions l'outil ETL Informatica sur site pour tout cela, mais ADF est bien meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utkarsh G.
UG
Associate Cloud Infra & DevOps Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Factory?

Les meilleures fonctionnalités selon moi sont l'intégration de données hybrides, le déplacement de données, l'orchestration et la planification, ainsi que l'intégration avec d'autres services Azure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Factory?

Selon moi, il n'y a aucun inconvénient à l'ADF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Azure Data Factory résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela m'a aidé à déplacer des données de diverses sources de données telles que le stockage Blob, Amazon S3 et les serveurs SQL sur site.

Nous pouvons également augmenter et réduire l'échelle des pipelines d'intégration de données en fonction des demandes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.