Fonctionnalités de Azure Data Factory
Quelles sont les fonctionnalités de Azure Data Factory?
management
- Rapports
- Audit
Fonctionnalité
- Extraction
- Transformation
- chargement
- Automatisation
- Évolutivité
Meilleures alternatives à Azure Data Factory les mieux notées
(93)
4.7 sur 5
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Azure Data Factory Catégories sur G2
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management
Rapports | Basé sur 40 Azure Data Factory avis. Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques. | 85% (Basé sur 40 avis) | |
Audit | Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles. Les 39 évaluateurs de Azure Data Factory ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 84% (Basé sur 39 avis) |
Fonctionnalité
Extraction | Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 43 avis. Azure Data Factory | 91% (Basé sur 43 avis) | |
Transformation | Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 43 avis. Azure Data Factory | 93% (Basé sur 43 avis) | |
chargement | Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage. Les 40 évaluateurs de Azure Data Factory ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 94% (Basé sur 40 avis) | |
Automatisation | Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel). Les 43 évaluateurs de Azure Data Factory ont donné leur avis sur cette fonctionnalité | 92% (Basé sur 43 avis) | |
Évolutivité | Tel que rapporté dans 41 Azure Data Factory avis. Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL. | 93% (Basé sur 41 avis) |