Avis et détails du produit de Azure Data Factory

1. Facile à utiliser (Donne accès à la lecture de données provenant de multiples sources et de données de formats multiples)

2. Les services liés offrent de nombreuses connexions avec d'autres plateformes, le rendant presque multiplateforme

3. Excellent outil ETL avec de nombreuses activités intégrées.

4. La connexion avec le notebook Databricks et son intégration est de premier ordre. (En cas de travaux ETL complexes, nous pouvons utiliser Databricks et l'appeler directement dans le pipeline ADF)

5. Les flux de données sont faciles à mettre en œuvre et nécessitent très peu de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Échec à effectuer une transformation complexe.

Limitation de ne pas pouvoir effectuer plus d'opérations que Int32. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je préfère dans Azure Data Factory, ce sont ses capacités d'intégration de données robustes et polyvalentes. Il offre une large gamme de connecteurs et d'outils pour gérer et transformer efficacement les données provenant de diverses sources. Son interface conviviale, combinée à la flexibilité de gérer des flux de travail complexes, en fait un excellent choix pour orchestrer des pipelines de données. L'intégration transparente avec d'autres services Azure améliore également sa fonctionnalité, en faisant un outil puissant pour les tâches d'ingénierie des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des aspects qui pourrait être amélioré est la gestion des coûts, si elle n'est pas surveillée attentivement, les dépenses peuvent s'accumuler rapidement, en particulier lorsqu'il s'agit de grands volumes de données ou d'exécutions fréquentes de pipelines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The best thing I like is its very easy to integrate with various Database and very easy to use the linked servies and also very affordable Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The ADF is very limited logging of pileine and monitoring the pipeline Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facilité et l'interface utilisateur sont les meilleures parmi toutes les autres de sa concurrence. L'interface utilisateur est très facile et vous créez un pipeline de données en quelques clics de boutons. Le flux de travail vous permet d'effectuer des transformations de données, ce qui est encore une fonctionnalité de glisser-déposer qui permet aux nouveaux utilisateurs de l'utiliser facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose qui, selon moi, manque est un moyen plus facile d'intégrer avec Power BI. J'aimerais qu'ils puissent offrir plus de fonctionnalités ou un moyen plus simple de rafraîchir et de charger les modèles sémantiques de Power BI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Azure Data Factory est excellent pour la transformation de données. Vous pouvez facilement extraire, transformer et charger des données en utilisant Azure Data Factory. Il a une intégration avec des services cloud et non cloud et des bases de données. Vous pouvez facilement migrer vos données d'un environnement sur site vers le cloud en utilisant Azure Data Factory. Il dispose de flux de données, un processus très facile à utiliser. L'intégration avec n'importe quelle base de données populaire est très facile. Vous pouvez traiter des fichiers stockés dans n'importe quel type de stockage et placer les données transformées dans n'importe quelle base de données. Azure Data Factory possède de nombreuses fonctions intégrées qui peuvent être utilisées pour le traitement de vos données. Vous pouvez facilement traiter des données de fichiers Excel et CSV et effectuer des opérations comme SQL très facilement. L'adoption d'Azure est mondiale maintenant. Cela peut être utilisé par n'importe quelle petite et grande organisation facilement. L'assistance clientèle est également excellente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis heureux d'utiliser ADF. ADF doit simplement ajouter plus de connecteurs avec d'autres fournisseurs de données tiers. De plus, la journalisation peut être améliorée davantage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un des meilleurs outils ETL faciles à utiliser par Microsoft. Il offre de nombreuses fonctionnalités comme un grand nombre de connecteurs de données sources, des options de transformation basiques et avancées pour une meilleure intégration, gestion et ingestion des données. Il propose des méthodes automatisées et manuelles pour l'exécution ou le débogage des pipelines, nécessitant ainsi moins de compétences en codage. Interface utilisateur graphique simple et interactive avec un support client élevé. Il est plus bénéfique pour les petites entreprises car il est moins coûteux et offre plus d'options de scalabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, je n'ai trouvé aucune fonctionnalité ou option que je n'aime pas à propos d'Azure Data Factory, tout est conforme aux besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un outil ETL simple et facile à utiliser avec un support client élevé. Pour l'ingestion de données, il peut se connecter à plusieurs sources comme les services de big data, les fichiers, etc. Il offre une interface conviviale pour exécuter ou déboguer les activités de pipeline. Il dispose de fonctionnalités de glisser-déposer assez riches qui nécessitent moins de compétences en codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'exécution du pipeline prend plus de temps que prévu en raison de certaines défaillances internes du pipeline qui ne sont pas faciles à déboguer dans ADF.

Difficile d'écrire une logique de transformation complexe dans ADF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La caractéristique la plus impressionnante de l'usine de données est de mettre en œuvre avec plusieurs sources de données et plusieurs techniques de traitement, principalement la partie de bouclage des données, où je peux traiter les données avant de migrer vers un nouveau système, également visualiser la solution et l'option de glisser-déposer de la fonctionnalité la rend ultime dans ce domaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une partie que j'ai trouvée un peu décevante est que malgré la présence de nombreux types de connexion de données, elle ne prend toujours pas en charge le téléchargement de données vers Google Bucket. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La première chose que j'aime à propos d'ADF, c'est qu'il peut se connecter à de nombreuses sources de données comme les services de big data, les services de données Azure, les fichiers, les entrepôts, etc., pour ingérer des données vers la destination. Les fonctionnalités de glisser-déposer d'ADF sont très utiles et nécessitent moins de codage. Le débogage et le test de l'activité du pipeline sont faciles dans ADF. J'aime l'interface graphique de la plateforme ADF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une documentation appropriée d'Azure Data Factory doit être maintenue par Microsoft afin que les nouveaux utilisateurs aient une idée de base à ce sujet. En raison de la fonctionnalité avec moins de code, il est difficile d'écrire des scripts de transformation complexes. Parfois, l'exécution du pipeline prend plus de temps que nécessaire. Pour déplacer l'utilisateur de dev à prod, une compréhension du pipeline CI/CD est requise, ce qui est très complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ADF est un outil d'intégration de données basé sur le cloud sur Azure. C'est l'outil ETL le plus rapide et le meilleur par rapport aux outils ETL sur site et basés sur le cloud comme Informatica, IICS, Talend, IBM Datastage, etc. Il prend en charge de nombreux connecteurs et de nombreux formats de fichiers. Vous pouvez effectuer de nombreuses transformations d'intégration de données en utilisant ADF avec facilité et des fonctionnalités de glisser-déposer. De plus, vous pouvez visualiser vos activités de données et ses données transformées en temps réel au lieu de naviguer chaque fois vers la base de données et les fichiers comme Azure SQL Server, Oracle, JSON, etc. Il a une intégration impressionnante avec des outils de big data comme Databricks, Synapse Analytics et Blob Storage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Microsoft a fait un excellent travail pour créer cet outil et il n'y a pas grand-chose, mais s'ils peuvent fournir plus de support à d'autres connecteurs de fournisseurs différents, bases de données pour ses activités de transformation, car la plupart ne supportent que le stockage lié à Azure. Je veux dire qu'il y a quelques activités cruciales comme obtenir des métadonnées, jusqu'à, procédure stockée, etc., bien qu'ils continuent d'ajouter et de supporter de nouveaux connecteurs à chaque mise à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.