Meilleures alternatives à Apache Tajo les mieux notées
Avis sur 6 Apache Tajo
En tant qu'analyste de données traitant de grandes quantités de données sur Hadoop, Apache Tajo devient utile en raison de ses capacités. Il est facile à utiliser et fonctionne avec des requêtes similaires à SQL, et je peux manipuler de grands volumes de données qui sont stockées dans HDFS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dans les cas où je veux examiner des données qui s'écoulent régulièrement ou où des analyses en temps réel sont nécessaires, Tajo n'est pas le meilleur choix. En raison de l'architecture de traitement par lots de Tajo, les données doivent être préchargées, ce qui entraîne des latences pour les applications en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il ne fait aucun doute que la facilité d'utilisation de SQL pour interroger d'énormes ensembles de données était attrayante. Cela pourrait être comparé à un soulagement par opposition à devoir mémoriser une toute nouvelle langue pour l'analyse de grandes données. Il a également les avantages d'être open-source, ce qui signifiait que je pouvais facilement trouver une pléthore de soutien de la part des développeurs en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'était lent pendant la plupart des expériences et particulièrement pour les requêtes complexes sur de grands ensembles de données. Les tâches prenaient des heures et, par conséquent, il devenait très difficile de tirer des conclusions rapides des résultats que j'obtenais. Cela s'est lentement révélé désavantageux pour mon unité et s'est transformé en goulots d'étranglement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
One of the best feature of Apache Tajo is it provides use for multiple data formats including those of standard and it can be processed with very minimal modifications. It has user defined function, which is intuitive to user and makes sure to understand users input well and with ease.It requires less maintenance and it is as simple as it gets. I have been using it for several for my Big data processing purposes including: Warehousing and Analysis of data, Data storage and Data formatting, Log and Data analysis of Large set of Ecom data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Given reliability on the SQL set of coding, it requires one to be thorough on SQL before using it so it has a dependency on SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Solution recommandée pour une organisation ou des individus qui utilisent SQL dans leurs activités quotidiennes. Il donne des résultats plus rapides par rapport à Hive QL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rien de tel que des aversions, bon à professionnel, les débutants pourraient prendre du temps pour apprendre son environnement et le processus d'installation est un peu long. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I find Apache Tajo is a bit easier to navigate than Apache Hive. I also noticed that the results I received from queries were coming in much faster than our previous software. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The software is a bit complicated and has a tough learning curve for users who aren't previously familiar with SQL coding. We had to really onboard our team in order to effectively utilize the system. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Our company needed a solid warehouse solution that could bring us up to speed and provide future enhancements. Apache Tajo nailed it! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The procedures to setup and configure took some learning from our IT team. Education is key! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
