Avis et détails du produit de Amazon Comprehend Medical

Extraction de dossiers médicaux, utilisant dans des applications d'automatisation du secteur de la santé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de vraiment déplaisant, mais il y a une marge d'amélioration en termes de convivialité pour l'installation et la configuration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I like that all of the medical data is in one place and this is HIPAA compliant Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The interface is not as user friendly as it should be for an Amazon product. It is not as easy to search for something as you may think. This can be an easy program fix Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime comment ce modèle a aidé à l'avancement des applications médicales basées sur le traitement du langage naturel. Il comprend les quantités spécifiques, l'âge du patient, les symptômes, les types de médicaments et une diversité de choses, ce qui en fait le modèle de traitement du langage naturel merveilleux pour les applications médicales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela ne me dérange pas tant, mais à mon avis, je pense qu'on peut améliorer ce modèle pour qu'il comprenne une plus large variété de terminologies médicales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

le coût et l'utilité, il semble également assez flexible Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que l'interface pourrait être beaucoup plus attrayante et faciliter certaines fonctions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

facile à utiliser, enregistrement rapide, fonctionne dans le monde entier, sûr contre la perte Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

j'aime la facilité avec laquelle il est géré et tous les outils qu'il génère pour payer, c'est un peu lent et la vérification des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'efficacité et l'engagement dans les livraisons Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, j'ai été satisfait de tous les services. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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- Service prêt à l'emploi pour le traitement du langage naturel dans le domaine médical

- Aide à extraire des informations à partir de données textuelles non structurées comme le rapport de santé, le rapport de laboratoire, l'ordonnance du médecin

- Identifie avec précision le nom du médicament, l'état de santé, les attributs du patient, etc.

- Service éligible à la HIPAA Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Ne peut pas entraîner le modèle avec des règles personnalisées/entité/exigence Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I like how this model has made the development of medical apps based on Natural language Processing sop easy. It understands specific dosages, patient's age, symptoms, types of medicines and a variety of things, which makes it the perfect NLP model for medical apps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I don't strongly dislike but I feel this model can be further trained in order to comprehend a wider variety of medical terminologies. But it's great that the user has the freedom to build their model on top of this existing engine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.