Avis et détails du produit de AesirX Analytics

AesirX Analytics est une plateforme d'analyse web open source et respectueuse de la vie privée qui permet aux propriétaires de sites web de collecter et de stocker des données de première partie à partir de leurs sites web ou applications. C'est une alternative à Google Analytics qui n'utilise pas de cookies ni ne partage de données avec des tiers. Elle offre également des fonctionnalités avancées telles que le consentement décentralisé et le suivi inter-sites. Les propriétaires de sites web peuvent facilement intégrer AesirX Analytics à leurs systèmes existants et accéder à des informations en temps réel pour optimiser leurs stratégies marketing et expériences utilisateur. AesirX Analytics aide les utilisateurs à : • Collecter et stocker des données de première partie légalement et en conformité avec le RGPD et d'autres législations régionales. • Protéger leurs utilisateurs contre les abus de confidentialité des grandes entreprises technologiques et éviter les risques juridiques liés au partage de données. • Obtenir des informations exploitables à partir des données de visiteurs, de sessions, de comportements, d'événements et de UTM en temps réel. • Personnaliser leur propre diaporama avec des images et des vidéos de leur choix. • Prendre en charge des systèmes de bases de données populaires tels que MySQL, MariaDB et MongoDB. • Utiliser la technologie Web3 pour collecter des informations anonymes sans recueillir d'informations personnellement identifiables. • Activer le suivi inter-sites et la connexion unique avec des portefeuilles Web3. • Collecter des retours d'information grâce au consentement décentralisé, donnant à leurs utilisateurs un contrôle total sur la collecte et la révocation des données. AesirX Analytics est gratuit et open source, construit sur React / NPM, il est disponible sur GitHub. AesirX Analytics dispose de plugins en un clic pour WordPress, Joomla et Drupal. AesirX Analytics convient à tout type de site web ou d'application souhaitant collecter des données de première partie sans compromettre la vie privée des utilisateurs.