Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé EXASOL plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec Google Cloud BigQuery, ainsi que l'administration.
Exasol est un très bon outil pour traiter de grandes quantités de données, il permet également à plusieurs utilisateurs de travailler sur les données sans compromettre les performances des requêtes. Exasol permet également l'intégration avec d'autres...
Rien ne ressortait comme un point négatif. Ils ne semblent pas avoir une présence trop importante sur le marché américain.
Bigquery est l'un de ces entrepôts sans serveur où vous n'avez pas à vous soucier du calcul, puisqu'il est géré par GCP, nous, en tant qu'ingénieurs, devons seulement nous préoccuper de la manière de stocker les données dans BQ avec une stratégie de...
It's Storage Cost, Query limitations, Good for large scale analytics but not good for low-latency transactional applications, Limited support in Transactions, Export limitations, Data load limitations, No support for non-relational data.
Exasol est un très bon outil pour traiter de grandes quantités de données, il permet également à plusieurs utilisateurs de travailler sur les données sans compromettre les performances des requêtes. Exasol permet également l'intégration avec d'autres...
Bigquery est l'un de ces entrepôts sans serveur où vous n'avez pas à vous soucier du calcul, puisqu'il est géré par GCP, nous, en tant qu'ingénieurs, devons seulement nous préoccuper de la manière de stocker les données dans BQ avec une stratégie de...
Rien ne ressortait comme un point négatif. Ils ne semblent pas avoir une présence trop importante sur le marché américain.
It's Storage Cost, Query limitations, Good for large scale analytics but not good for low-latency transactional applications, Limited support in Transactions, Export limitations, Data load limitations, No support for non-relational data.