Avis et détails du produit de Azure Databricks

Il y a beaucoup de choses par exemple :

1. Un excellent outil d'ingénierie des données.

2. Prend en charge plusieurs langues comme Scala, Python, R et SQL.

3. Prend en charge le travail analytique également.

4. Très rapide car construit sur Apache Spark.

5. Prise en charge multilingue dans un seul carnet.

6. Le calcul est extrêmement rapide et des options de cluster sont disponibles comme les clusters polyvalents et les clusters de tâches.

7. Des fonctions comme les pools de clusters sont très utiles.

8. L'utiliser quotidiennement et aimer son interface utilisateur et ses fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Databricks depuis 2019 et je n'ai aucune plainte ou problème à ce sujet. Il y a un domaine où plus de fonctionnalités peuvent être ajoutées, c'est dans la commande FS (système de fichiers). Plus de fonctionnalités peuvent offrir plus de flexibilité aux développeurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos d'Azure Databricks, c'est sa capacité à fournir plusieurs services pour les données, comme le traitement, la gestion et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les ingénieurs de données pour l'extraction, la transformation et le chargement des données dans le cadre professionnel. Il permet à l'utilisateur d'écrire une logique de transformation basique et avancée dans un notebook. De plus, le cluster est automatiquement géré par le fournisseur de services, donc l'utilisateur n'a pas à s'en soucier. Et l'interface graphique et la facilité d'utilisation sont simples. Support client élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, la structure de tarification crée des problèmes pour les petites entreprises.

Le démarrage d'un cluster avec un grand ensemble de données prend plus de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très facile à utiliser et nous n'avons pas besoin de gérer la configuration du cluster car elle est correctement automatisée.

Il est utilisé par les data scientists et les ingénieurs en données pour la transformation des données et l'extraction, la transformation et le chargement (ETL).

J'aime l'interface utilisateur graphique et elle me permet de l'utiliser avec les plateformes cloud Azure.

De plus, c'est moins coûteux que d'autres outils comme Snowflake. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lorsque nous l'utilisons avec un grand ensemble de données, cela devient coûteux. Et la chose principale que je n'aime pas est la dépendance accrue au fournisseur de cloud Microsoft Azure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à écrire des programmes et exécute tous les scripts, application conviviale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout va bien, c'était en train de se mettre à jour jour après jour, rendant chaque utilisateur un outil gratuit et sans stress. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il existe de nombreux outils ETL, mais rien ne se rapproche de Databricks. Nous pouvons avoir un nombre n de transformations complexes qui peuvent être effectuées dans les notebooks Databricks en utilisant pyspark et le catalogue Unity est la meilleure fonctionnalité. Le support client est très bon, j'ai dû me connecter avec eux pour certaines intégrations externes comme Prefect. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est plus élevé, mais si vous avez des politiques appropriées en place en tant qu'organisation et que vous contrôlez l'utilisation du cluster, vous pouvez facilement surmonter le coût élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Its big data processing capablity and multiple language interface in one notebook Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Workflows monitoring and ui is not mature enough to handle multiple pipeline exceution Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une plateforme unique couvrant l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique. Les personnes occupant différents rôles, tels que les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les ingénieurs en données, peuvent y travailler ensemble de manière pratique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un problème que j'espère vraiment qu'ils pourront résoudre. Les paramètres du panneau de widgets des carnets par défaut sont "Exécuter les commandes accédées", ce que je trouve vraiment incommode. Je suggère fortement qu'ils le changent en "Ne rien faire". Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure partie de Databricks est que nous pouvons utiliser de nombreuses langues comme SQL, Python, Scala sur la même plateforme pour notre travail, de plus l'interface utilisateur est la meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que tel, rien, je ne ressens qu'un inconvénient, c'est qu'ils n'ont pas leur propre stockage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est conçu pour les ingénieurs ! Rend l'accès au cluster cloud si pratique ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est parfois difficile de comprendre le coût total. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à utiliser, pas besoin de s'inquiéter des configurations de cluster. Il est largement utilisé sur Azure pour la transformation de données et les tâches ETL. Il est utile pour les projets d'ingénierie des données et de science des données. De nouvelles technologies améliorées sont mises en œuvre comme l'analytique unifiée, l'autoloader et l'intégration du service d'apprentissage automatique. Nous pouvons l'utiliser pour le streaming de données en temps réel en utilisant Apache Kafka et le streaming structuré. En termes de coût, il est moins cher comparé à d'autres outils comme Snowflake. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est plus dépendant du fournisseur de cloud Microsoft Azure.

Cela coûte plus cher lorsque nous essayons de déplacer le grand ensemble de données dans et autour du cloud Azure.

L'équipe de support prend moins d'actions, chaque fois que nous soulevons des tickets pour des problèmes sur Databricks, ils nous demandent d'escalader pour que cela atteigne une équipe supérieure, puis ils prendront des mesures sur les problèmes, donc il y a très peu de mouvement du côté de l'équipe de support.

D'autres outils sont plus optimisés et plus conviviaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.