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Comparer Amazon Kinesis Data FirehoseetAzure Data Factory 
Amazon Kinesis Data Firehose vs Azure Data Factory
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Azure Data Factory plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec Amazon Kinesis Data Firehose.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Kinesis Data Firehose.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Amazon Kinesis Data Firehose.
- intégration transparente - transformation des données - pipelines de livraison de données faciles à configurer - simplifie le processus d'ingestion et de livraison de données en streaming en temps réel
Quand vous êtes habitué à SQS, vous voulez en savoir plus sur les détails des processus qui sont dans le pipeline. Je sais qu'il existe un mécanisme interne de type "file d'attente" mais il n'est pas possible de voir le statut des éléments qui ont été...
Data factory a été un excellent outil pour déplacer des données du lac de données via SQL dans PowerBI. La meilleure partie est la capacité de créer et d'automatiser des pipelines avec des scripts de préchargement.
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
- intégration transparente - transformation des données - pipelines de livraison de données faciles à configurer - simplifie le processus d'ingestion et de livraison de données en streaming en temps réel
Data factory a été un excellent outil pour déplacer des données du lac de données via SQL dans PowerBI. La meilleure partie est la capacité de créer et d'automatiser des pipelines avec des scripts de préchargement.
Quand vous êtes habitué à SQS, vous voulez en savoir plus sur les détails des processus qui sont dans le pipeline. Je sais qu'il existe un mécanisme interne de type "file d'attente" mais il n'est pas possible de voir le statut des éléments qui ont été...
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
