Avis et détails du produit Amazon Kinesis Data Firehose

La plupart de l'infrastructure, essentiellement certaines configurations comme la surveillance des pipelines, la réception de notifications ou de messages d'alerte, le statut, etc., sont gérées par le fournisseur de services. Une courbe d'apprentissage assez facile pour construire des pipelines avec de bonnes capacités de mise à l'échelle à mesure que vos besoins en données augmentent. Tout est sécurisé et réglementé avec les conformités nécessaires également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je sens que les pipelines échouent ou qu'il y a parfois une panne. Les pipelines de données que vous construisez devraient être suffisamment bons pour fonctionner efficacement. Prend une courbe d'apprentissage abrupte lorsque vous l'utilisez pour le traitement de données en temps réel car cela nécessite une compréhension et une expertise plus élevées pour pouvoir gérer cela. Pas aussi rapide en ce qui concerne le traitement en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des meilleures caractéristiques d'Amazon Kinesis est sa facilité d'intégration avec d'autres services AWS. Nous avons souvent besoin que les données en streaming de Kinesis soient stockées et analysées ultérieurement. Cela nécessite une intégration facile avec des services comme Lambda, S3, les lacs de données, etc. Cela peut être fait très facilement dans le cas de Kinesis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a très peu de visibilité lorsque les données se trouvent dans AWS Kinesis. L'utilisateur des données n'a aucune idée de l'endroit où elles se trouvent. Cela est particulièrement important dans les situations où il y a des pertes de messages. Bien que ce ne soit pas une science exacte, Kinesis peut améliorer la situation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ses services d'infrastructure entièrement gérés permettent aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications et l'analyse des données sans se soucier de l'infrastructure sous-jacente. La meilleure partie de ce produit est le modèle de tarification à l'utilisation, ce qui signifie que vous ne payez que pour les données que vous traitez et livrez. Cela en fait une solution rentable pour gérer les données de streaming en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains inconvénients incluent un contrôle limité sur le timing de la livraison, affectant les systèmes de livraison en temps réel. Il a également des destinations limitées, se concentrant principalement sur l'intégration avec d'autres services AWS. Cela le rend non compatible avec d'autres destinations, et nous devons utiliser différents services pour gérer l'intégration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Scalabilité : Amazon Kinesis Data Firehose peut gérer n'importe quelle quantité de données en streaming et s'adapte automatiquement à la hausse ou à la baisse en fonction du volume de données ingérées.

Faible latence : Avec Amazon Kinesis Data Firehose, vous pouvez recevoir et traiter des données en temps réel, avec une latence de seulement quelques secondes.

Intégration avec d'autres services AWS : Amazon Kinesis Data Firehose s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS tels que S3, Redshift, Elasticsearch et Lambda, ce qui facilite la création de pipelines de traitement de données de bout en bout.

Sécurité et conformité : Amazon Kinesis Data Firehose est conçu pour être hautement sécurisé et conforme aux normes et réglementations de l'industrie telles que HIPAA, PCI et SOC. Il utilise le chiffrement en transit et au repos, et fournit des contrôles d'accès et des capacités d'audit.

Dans l'ensemble, Amazon Kinesis Data Firehose est un outil puissant pour l'ingestion et le traitement de données en streaming en temps réel, et il peut vous aider à construire des pipelines de traitement de données évolutifs, sécurisés et conformes dans le cloud AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Coût : Amazon Kinesis Data Firehose peut être coûteux, surtout si vous ingérez un grand volume de données ou utilisez plusieurs destinations. Vous devriez surveiller et optimiser votre utilisation pour éviter des frais inattendus.

Complexité : Bien qu'Amazon Kinesis Data Firehose soit conçu pour être facile à utiliser, il peut toujours être complexe à configurer et à gérer, surtout si vous êtes nouveau dans le traitement de données en streaming en temps réel. Vous pourriez avoir besoin d'investir du temps et des ressources pour apprendre à utiliser le service efficacement.

Disponibilité : Comme tout service cloud, Amazon Kinesis Data Firehose peut connaître des temps d'arrêt ou des perturbations occasionnels, ce qui peut affecter votre pipeline de traitement de données. Vous devriez concevoir votre pipeline pour qu'il soit résilient et avoir des plans de secours en cas de défaillances.

Compatibilité : Amazon Kinesis Data Firehose peut ne pas être compatible avec toutes les sources ou destinations de données, ou peut nécessiter une configuration ou une personnalisation supplémentaires pour fonctionner correctement avec certains systèmes. Vous devriez vérifier la compatibilité et les exigences de vos sources et destinations de données avant d'utiliser le service.

Dans l'ensemble, bien qu'Amazon Kinesis Data Firehose présente de nombreux avantages, il est important d'être conscient des défis et des limitations potentiels et de planifier en conséquence pour assurer une mise en œuvre réussie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- intégration transparente

- transformation des données

- configurer facilement les pipelines de livraison de données

- simplifie le processus d'ingestion et de livraison de données en streaming en temps réel Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

-attend des données dans un format spécifique (par exemple, JSON, CSV) et peut nécessiter un prétraitement si vos données ne respectent pas ces formats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est préférable de l'utiliser pour analyser des données de manière efficace. Pour moi, je l'utilise pour ETL les données et créer un tas de graphiques via le pilote tableau-kinesis et travailler dessus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rien à reprocher à son logiciel car mon travail se déroule sans problème, mais je dirais que si le logiciel était un peu plus rapide avec Tableau, cela pourrait être un point positif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- C'est un service fiable

- Il s'intègre très bien avec d'autres solutions AWS (lambdas, flux de données, etc.)

- Il offre une livraison de données presque en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- La documentation est un peu déroutante, mais il existe de nombreux forums pour y faire face.

- Le prix est un peu plus élevé que d'autres alternatives sur le marché.

- Il n'y a pas de système de file d'attente, cela pourrait être un problème dans certains scénarios. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Kinesis Data Firehose est un service entièrement géré pour charger des données en streaming dans des magasins de données et des outils d'analyse. Il fait partie de la famille de services Amazon Kinesis et est conçu pour gérer des flux de données en temps réel à grande échelle.

La facilité d'utilisation de Kinesis Data Firehose est l'un de ses principaux avantages. Les utilisateurs peuvent créer des flux de données dans la console de gestion AWS en quelques clics, et le service s'occupera des tâches telles que la mise en tampon, la compression et la transformation des données avant qu'elles ne soient chargées dans la destination. Kinesis Data Firehose s'intègre également à un certain nombre de services AWS, y compris Amazon S3, Amazon Redshift et Amazon Elasticsearch, ce qui facilite le chargement des données dans ces services pour une analyse ultérieure.

La scalabilité est une autre caractéristique importante de Kinesis Data Firehose. Le service peut gérer de grandes quantités de données en streaming et s'adapte automatiquement pour gérer les pics de volume de données sans intervention de l'utilisateur. Cela signifie que les organisations peuvent utiliser Kinesis Data Firehose pour capturer et traiter des données provenant de diverses sources, telles que des appareils IoT, des flux de médias sociaux et des journaux web, puis stocker ces données pour une analyse ultérieure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Amazon Kinesis Data Firehose a une intégration limitée avec d'autres applications et services tiers.

2. Amazon S3, Amazon Redshift et Amazon Elasticsearch sont parmi les destinations prises en charge par Kinesis Data Firehose. Cela peut être limitant pour les utilisateurs qui souhaitent visiter d'autres endroits.

3. Le coût de Kinesis Data Firehose peut être élevé, surtout lorsqu'il s'agit de volumes de données importants.

4. Kinesis Data Firehose ne fournit pas de capacités de traitement en temps réel. Les données doivent être mises en tampon avant de pouvoir être traitées et livrées à la destination. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est automatiquement évolutif et très peu coûteux. C'est presque en temps réel. Il est hautement personnalisable, et les données sont généralement disponibles en flux pendant 24 heures, mais moyennant un coût supplémentaire, les utilisateurs peuvent obtenir une disponibilité des données jusqu'à sept jours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient est le temps presque réel, ce qui signifie que parfois cela prend plus de temps, comme 60 secondes, pour traiter vos données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos d'Amazon Kinesis Data Firehose est sa gestion de mise à l'échelle automatique dans la gamme des gigaoctets par seconde et son support pour le regroupement, le chiffrement, etc. des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce qui est déplaisant à propos d'Amazon Kinesis Data Firehose, c'est qu'il ne prend en charge qu'un total d'écriture de données maximum de 1 Mo par seconde. La taille des lots et le débit doivent être améliorés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.