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Meilleurs Logiciel de découverte de données sensibles

Brandon Summers-Miller
BS
Recherché et rédigé par Brandon Summers-Miller

Le logiciel de découverte de données sensibles aide les entreprises à localiser les données sensibles—telles que les informations personnellement identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI), les données de l'industrie des cartes de paiement (PCI), la propriété intellectuelle (IP) et d'autres données commerciales importantes—stockées dans plusieurs systèmes de l'entreprise, y compris les bases de données et les applications, ainsi que sur les points de terminaison des utilisateurs.

Les entreprises utilisent le logiciel de découverte de données sensibles pour découvrir l'emplacement de leurs données importantes, souvent pour se conformer aux normes réglementaires industrielles courantes en matière de protection et de confidentialité des données; celles-ci incluent le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD); la California Consumer Privacy Act (CCPA); la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA); la norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS); les normes de l'Organisation internationale de normalisation (ISO); et d'autres. Le logiciel de découverte de données sensibles est généralement déployé et géré par les équipes de sécurité de l'information, tandis que les équipes de confidentialité peuvent demander des données à partir des rapports. Ces solutions recherchent des données structurées, semi-structurées et non structurées stockées dans des bases de données sur site, des stockages en nuage, des serveurs de messagerie, des sites Web, des applications, et plus encore.

La découverte de données sensibles peut être réalisée de plusieurs manières, y compris par le biais d'enquêtes manuelles (gérées via des flux de travail) ou via des outils de découverte automatisés. Pour être inclus dans cette catégorie, un produit doit fournir une fonctionnalité de découverte de données automatisée.

Le logiciel de découverte de données sensibles partage des similitudes avec de nombreux types d'outils, y compris les logiciels de prévention des pertes de données (DLP), les logiciels de sécurité centrée sur les données, les logiciels de sécurité des bases de données, et les logiciels de confidentialité. De manière générale, la découverte de données sensibles est offerte comme une fonction native de ces outils. La découverte de données sensibles est différente du logiciel de découverte de données, qui est un sous-ensemble des logiciels d'intelligence d'affaires et aide les entreprises à explorer leurs données pour découvrir des tendances, identifier des valeurs aberrantes et analyser leurs tendances de données de manière visuelle. Le logiciel de découverte de données sensibles diffère également du logiciel d'eDiscovery, qui est utilisé à des fins de litige pour rassembler et compartimenter des fichiers de données provenant d'entreprises et d'individus impliqués dans des affaires judiciaires en cours.

Pour être qualifié pour inclusion dans la catégorie de Découverte de Données Sensibles, un produit doit :

Fournir des outils de découverte de données automatisés Surveiller les magasins de données en temps réel pour rechercher de nouvelles données sensibles créées Offrir des fonctions de recherche contextuelle pour comprendre des facteurs tels que le type de fichier, la sensibilité, le type d'utilisateur, l'emplacement, et d'autres métadonnées Faciliter la conformité et permettre l'adhésion aux normes réglementaires industrielles courantes (RGPD, CCPA, HIPAA, PCI DSS, ISO, et autres)

Aperçu des meilleurs Logiciel de découverte de données sensibles

Idéal pour les petites entreprises :
Idéal pour les entreprises de taille moyenne :
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Satisfaction utilisateur la plus élevée :
Meilleur logiciel gratuit :
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181 annonces dans Découverte de données sensibles disponibles
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    Information Studio offre une visibilité claire, une analyse ciblée et une action éclairée sur les données pour identifier les domaines de gaspillage, de risque et de valeur.

    Utilisateurs
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    Industries
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    Segment de marché
    • 83% Marché intermédiaire
    • 17% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Veritas Information Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    9.4
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    8.8
    Recherche contextuelle
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    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
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    @veritastechllc
    31,091 abonnés Twitter
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    6,704 employés sur LinkedIn®
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Information Studio offre une visibilité claire, une analyse ciblée et une action éclairée sur les données pour identifier les domaines de gaspillage, de risque et de valeur.

Utilisateurs
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Segment de marché
  • 83% Marché intermédiaire
  • 17% Entreprise
Veritas Information Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Type de structure
Moyenne : 8.8
9.4
Rapports
Moyenne : 9.0
8.8
Recherche contextuelle
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9.0
Facilité d’utilisation
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2016
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Santa Clara, CA
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    LightBeam.ai, le pionnier de la protection des données à confiance zéro, converge et simplifie la sécurité des données, la confidentialité et la gouvernance de l'IA, afin que les entreprises puissent

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    • 42% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
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    8.9
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    9.6
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    San Jose, California
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LightBeam.ai, le pionnier de la protection des données à confiance zéro, converge et simplifie la sécurité des données, la confidentialité et la gouvernance de l'IA, afin que les entreprises puissent

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LightBeam.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    SailPoint est le leader de la sécurité des identités pour l'entreprise moderne. En exploitant la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique, SailPoint automatise la gestion et le contrôle des

    Utilisateurs
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    Industries
    • Information Technology and Services
    • Accounting
    Segment de marché
    • 78% Entreprise
    • 22% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SailPoint fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Type de structure
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    10.0
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    8.3
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    8.5
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    SailPoint
    Année de fondation
    2004
    Emplacement du siège social
    Austin, TX
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    Téléphone
    (512) 346-2000
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SailPoint est le leader de la sécurité des identités pour l'entreprise moderne. En exploitant la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique, SailPoint automatise la gestion et le contrôle des

Utilisateurs
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Industries
  • Information Technology and Services
  • Accounting
Segment de marché
  • 78% Entreprise
  • 22% Marché intermédiaire
SailPoint fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Type de structure
Moyenne : 8.8
10.0
Rapports
Moyenne : 9.0
8.3
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Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
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Vendeur
SailPoint
Année de fondation
2004
Emplacement du siège social
Austin, TX
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    Sudo Platform est un écosystème axé sur les développeurs et orienté API qui fournit les outils nécessaires pour doter les utilisateurs de nos partenaires et les consommateurs finaux des capacités néce

    Utilisateurs
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    Industries
    • Computer Games
    Segment de marché
    • 50% Marché intermédiaire
    • 30% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Sudo Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    9.5
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Salt Lake City, US
    Twitter
    @AnonyomeLabs
    3,611 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    134 employés sur LinkedIn®
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Sudo Platform est un écosystème axé sur les développeurs et orienté API qui fournit les outils nécessaires pour doter les utilisateurs de nos partenaires et les consommateurs finaux des capacités néce

Utilisateurs
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Industries
  • Computer Games
Segment de marché
  • 50% Marché intermédiaire
  • 30% Entreprise
Sudo Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
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Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Salt Lake City, US
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Par BigID
(15)4.5 sur 5
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    La plateforme d'intelligence des données de BigID permet aux organisations de connaître leurs données d'entreprise et d'agir pour la confidentialité, la protection et la perspective. Les clients déplo

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 40% Marché intermédiaire
    • 33% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • BigID fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    6.7
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    7.6
    Facilité d’utilisation
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  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    BigID
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    New York, New York
    Twitter
    @bigidsecure
    2,672 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    677 employés sur LinkedIn®
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La plateforme d'intelligence des données de BigID permet aux organisations de connaître leurs données d'entreprise et d'agir pour la confidentialité, la protection et la perspective. Les clients déplo

Utilisateurs
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  • 40% Marché intermédiaire
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BigID fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Type de structure
Moyenne : 8.8
8.3
Rapports
Moyenne : 9.0
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Recherche contextuelle
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Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
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BigID
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
New York, New York
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Modernize your privacy program with a platform that scales to meet your evolving compliance needs.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 42% Marché intermédiaire
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Microsoft Priva fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    9.3
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    9.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,039,026 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    238,990 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
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Modernize your privacy program with a platform that scales to meet your evolving compliance needs.

Utilisateurs
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  • 42% Marché intermédiaire
  • 33% Entreprise
Microsoft Priva fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Type de structure
Moyenne : 8.8
9.0
Rapports
Moyenne : 9.0
9.3
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
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Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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238,990 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
Prix de lancement :$4.99
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Renforcez la confiance des clients en gardant leurs données en sécurité et vos processus conformes aux réglementations de confidentialité des données GDPR, CCPA, LGPD et HIPAA. ✔ Automatisation des d

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 57% Marché intermédiaire
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cloud Compliance for Salesforce fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    9.4
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    8.9
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2018
    Emplacement du siège social
    Chicago, IL
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    26 employés sur LinkedIn®
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Renforcez la confiance des clients en gardant leurs données en sécurité et vos processus conformes aux réglementations de confidentialité des données GDPR, CCPA, LGPD et HIPAA. ✔ Automatisation des d

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 57% Marché intermédiaire
  • 33% Entreprise
Cloud Compliance for Salesforce fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Type de structure
Moyenne : 8.8
9.4
Rapports
Moyenne : 9.0
8.9
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
Détails du vendeur
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
Chicago, IL
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Nous vous aidons à découvrir, créer et sous-ensemble des données de test ; visualiser la couverture des données de test ; et protéger les données afin que vous puissiez vous concentrer sur le développ

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Marché intermédiaire
    • 33% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cloud Test Data Management fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    10.0
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    10.0
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    102,042 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5,576 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE: INFA
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Nous vous aidons à découvrir, créer et sous-ensemble des données de test ; visualiser la couverture des données de test ; et protéger les données afin que vous puissiez vous concentrer sur le développ

Utilisateurs
Aucune information disponible
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Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Marché intermédiaire
  • 33% Petite entreprise
Cloud Test Data Management fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Type de structure
Moyenne : 8.8
10.0
Rapports
Moyenne : 9.0
10.0
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
Détails du vendeur
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
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5,576 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE: INFA
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Le Data Identification Manager™ élimine l'effort de classification de vos données en appliquant les mêmes règles, technologies, apprentissage automatique et gestion continue de la classification dans

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Marché intermédiaire
    • 25% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Data Identification Manager fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    10.0
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    10.0
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    10.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Morrisville, NC
    Twitter
    @data443Risk
    1,362 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    OTC: ATDS
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Le Data Identification Manager™ élimine l'effort de classification de vos données en appliquant les mêmes règles, technologies, apprentissage automatique et gestion continue de la classification dans

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Marché intermédiaire
  • 25% Entreprise
Data Identification Manager fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Type de structure
Moyenne : 8.8
10.0
Rapports
Moyenne : 9.0
10.0
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
10.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
Détails du vendeur
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Morrisville, NC
Twitter
@data443Risk
1,362 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
23 employés sur LinkedIn®
Propriété
OTC: ATDS
(8)4.4 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Dé-identifiez les données sensibles dans votre organisation rapidement et facilement avec les composants de masquage de données HushHush. Utilisez une variété d'algorithmes pour satisfaire plusieurs s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 63% Petite entreprise
    • 25% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • HushHush Data Masking fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    9.2
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    9.2
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    HushHush
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    LAS VEGAS, NV
    Twitter
    @HushHush_vm
    46 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    10 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Dé-identifiez les données sensibles dans votre organisation rapidement et facilement avec les composants de masquage de données HushHush. Utilisez une variété d'algorithmes pour satisfaire plusieurs s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 63% Petite entreprise
  • 25% Entreprise
HushHush Data Masking fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Type de structure
Moyenne : 8.8
9.2
Rapports
Moyenne : 9.0
9.2
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
9.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
Détails du vendeur
Vendeur
HushHush
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
LAS VEGAS, NV
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@HushHush_vm
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10 employés sur LinkedIn®
Par Foxit
(7)4.0 sur 5
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Prix de lancement :$350.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Propulsée par l'IA, notre solution automatisée de haute précision offre des capacités de numérisation et de détection au sein des systèmes de gestion de documents, des dossiers et d'une multitude de s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 71% Petite entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • iDox.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    10.0
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Foxit
    Année de fondation
    2001
    Emplacement du siège social
    Fremont, CA
    Twitter
    @foxitsoftware
    6,388 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    538 employés sur LinkedIn®
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Propulsée par l'IA, notre solution automatisée de haute précision offre des capacités de numérisation et de détection au sein des systèmes de gestion de documents, des dossiers et d'une multitude de s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 71% Petite entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
iDox.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Type de structure
Moyenne : 8.8
8.3
Rapports
Moyenne : 9.0
10.0
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
9.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
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Vendeur
Foxit
Année de fondation
2001
Emplacement du siège social
Fremont, CA
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Découvrez, analysez et remédiez au risque de données avec des contrôles automatisés.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 33% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Informatica Data Privacy Management fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    5.0
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    102,042 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    5,576 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE: INFA
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Découvrez, analysez et remédiez au risque de données avec des contrôles automatisés.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 33% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Informatica Data Privacy Management fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Type de structure
Moyenne : 8.8
8.3
Rapports
Moyenne : 9.0
5.0
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
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Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Redwood City, CA
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@Informatica
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Propriété
NYSE: INFA
(28)4.5 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
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    La suite IPRO by Reveal eDiscovery sert de solution complète, permettant aux équipes juridiques de maîtriser leurs données et de se concentrer sur les questions critiques en fournissant des informatio

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Legal Services
    • Law Practice
    Segment de marché
    • 61% Marché intermédiaire
    • 32% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IPRO fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Type de structure
    Moyenne : 8.8
    10.0
    Rapports
    Moyenne : 9.0
    10.0
    Recherche contextuelle
    Moyenne : 8.8
    8.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Chicago, Illinois
    Twitter
    @RevealData
    748 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    478 employés sur LinkedIn®
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La suite IPRO by Reveal eDiscovery sert de solution complète, permettant aux équipes juridiques de maîtriser leurs données et de se concentrer sur les questions critiques en fournissant des informatio

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Legal Services
  • Law Practice
Segment de marché
  • 61% Marché intermédiaire
  • 32% Petite entreprise
IPRO fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Type de structure
Moyenne : 8.8
10.0
Rapports
Moyenne : 9.0
10.0
Recherche contextuelle
Moyenne : 8.8
8.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
Détails du vendeur
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
Chicago, Illinois
Twitter
@RevealData
748 abonnés Twitter
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478 employés sur LinkedIn®
(6)3.9 sur 5
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    Le PHEMI Trustworthy Health DataLab est un système de gestion de big data intégré et basé sur le cloud, qui permet aux organisations de santé d'améliorer l'innovation et de générer de la valeur à part

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • PHEMI Health DataLab fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    9.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Vancouver, British Columbia
    Twitter
    @PHEMIsystems
    765 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 employés sur LinkedIn®
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Le PHEMI Trustworthy Health DataLab est un système de gestion de big data intégré et basé sur le cloud, qui permet aux organisations de santé d'améliorer l'innovation et de générer de la valeur à part

Utilisateurs
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Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
PHEMI Health DataLab fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
9.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
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Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Vancouver, British Columbia
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@PHEMIsystems
765 abonnés Twitter
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8 employés sur LinkedIn®
(14)4.5 sur 5
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    Les solutions et produits de protection des données de Protegrity peuvent améliorer les capacités de votre entreprise grâce à un partage de données protégé et dynamique. Notre gamme complète de méthod

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 43% Marché intermédiaire
    • 29% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Protegrity fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Protegrity
    Année de fondation
    1996
    Emplacement du siège social
    Stamford, US
    Twitter
    @Protegrity
    4,585 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    378 employés sur LinkedIn®
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Les solutions et produits de protection des données de Protegrity peuvent améliorer les capacités de votre entreprise grâce à un partage de données protégé et dynamique. Notre gamme complète de méthod

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 43% Marché intermédiaire
  • 29% Entreprise
Protegrity fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
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Vendeur
Protegrity
Année de fondation
1996
Emplacement du siège social
Stamford, US
Twitter
@Protegrity
4,585 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
378 employés sur LinkedIn®