Ressources Logiciel de file d'attente de messages (MQ)
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Articles Logiciel de file d'attente de messages (MQ)
What Is Event-Driven Architecture? Models, Examples, and Uses
Enterprises rely on various technologies and tools to operate their business effectively.
par Keerthi Rangan
What Is Message Oriented Middleware? How Does It Work?
Businesses, institutions, and technologies are constantly changing, so the software systems that serve them must accommodate them.
par Keerthi Rangan
What Is a Message Queue? How to Use It in Distributed Systems
Communication is fundamental to humans, and applications are no different.
par Keerthi Rangan
Termes du glossaire Logiciel de file d'attente de messages (MQ)
Discussions Logiciel de file d'attente de messages (MQ)
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Question sur : HiveMQ
What is HiveMQ broker?What is HiveMQ broker?
HiveMQ est une plateforme MQTT d'entreprise qui soutient les systèmes critiques pour les entreprises afin qu'ils puissent déplacer en toute sécurité les données entre les appareils et le cloud à l'échelle de l'entreprise. Elle connecte les appareils, capteurs et nœuds périphériques aux systèmes d'entreprise pour un mouvement de données fluide avec MQTT, la norme de facto pour la messagerie IoT. En réunissant une variété de données en temps réel dans un environnement de communication difficile, le courtier HiveMQ vous aide à construire des produits connectés, à améliorer les efficacités et à réduire les coûts d'exploitation.
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Question sur : HiveMQ
How much does HiveMQ cost?How much does HiveMQ cost?
Je suis désolé, je ne peux pas aider avec cela.
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Question sur : Apache Kafka
What is Apache Kafka used for?What is Apache Kafka used for?
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les données en direct (par exemple, les emplacements des voitures Uber).
T - Transport entre producteurs et consommateurs :
Agit comme un intermédiaire, connectant les expéditeurs de données (producteurs) et les récepteurs (consommateurs).
R - Réutiliser les données à travers les systèmes :
Permet à plusieurs consommateurs (calculateur de tarif, notifications, analyses) d'utiliser les mêmes données efficacement.
E - Efficace et évolutif :
Gère des données massives (comme 1 lakh événements/seconde) sans goulots d'étranglement, et s'adapte selon les besoins.
A - Traitement asynchrone :
Les producteurs envoient des données sans attendre que les consommateurs aient terminé le traitement.
M - Maintenir les données en toute sécurité :
Assure qu'aucune donnée n'est perdue, même en cas de panne du système (tolérant aux pannes et durable).
Rapports Logiciel de file d'attente de messages (MQ)
Mid-Market Grid® Report for Message Queue (MQ)
Winter 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Grid® Report for Message Queue (MQ)
Winter 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Message Queue (MQ)
Winter 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Message Queue (MQ)
Winter 2025
Rapport G2 : Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Message Queue (MQ)
Winter 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Message Queue (MQ)
Fall 2024
Rapport G2 : Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Message Queue (MQ)
Fall 2024
Rapport G2 : Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Message Queue (MQ)
Fall 2024
Rapport G2 : Grid® Report
Grid® Report for Message Queue (MQ)
Fall 2024
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Message Queue (MQ)
Fall 2024
Rapport G2 : Momentum Grid® Report