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Meilleur Traitement et distribution des mégadonnées pour Moyennes Entreprises

Bijou Barry
BB
Recherché et rédigé par Bijou Barry

Les produits classés dans la catégorie globale Traitement et distribution des grandes données sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises de taille moyenne diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises de taille moyenne Traitement et distribution des grandes données afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprises de taille moyenne Traitement et distribution des grandes données.

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18 annonces dans Traitement et distribution des grandes données disponibles
(1,208)4.5 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 35% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    162
    Vitesse
    142
    Interrogation rapide
    121
    Intégrations
    119
    Évolutivité
    116
    Inconvénients
    Cher
    129
    Problèmes de requête
    74
    Problèmes de coût
    62
    Gestion des coûts
    60
    Courbe d'apprentissage
    55
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.9
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,680,097 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 35% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
162
Vitesse
142
Interrogation rapide
121
Intégrations
119
Évolutivité
116
Inconvénients
Cher
129
Problèmes de requête
74
Problèmes de coût
62
Gestion des coûts
60
Courbe d'apprentissage
55
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.8
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.9
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Databricks Data Intelligence Platform
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
    • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    277
    Facilité d'utilisation
    267
    Intégrations
    184
    Collaboration
    148
    Intégrations faciles
    144
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    106
    Cher
    94
    Courbe d'apprentissage abrupte
    91
    Fonctionnalités manquantes
    63
    Complexité
    61
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    86,612 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
  • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Caractéristiques
277
Facilité d'utilisation
267
Intégrations
184
Collaboration
148
Intégrations faciles
144
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
106
Cher
94
Courbe d'apprentissage abrupte
91
Fonctionnalités manquantes
63
Complexité
61
Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.0
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.8
Préparation des données
Moyenne : 8.5
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Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
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13,825 employés sur LinkedIn®
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Optimisé pour une réponse rapide
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    93
    Caractéristiques
    70
    Gestion des données
    67
    Évolutivité
    63
    Intégrations
    61
    Inconvénients
    Cher
    53
    Coût
    33
    Gestion des coûts
    29
    Courbe d'apprentissage
    26
    Limitations des fonctionnalités
    22
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    9.0
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    194 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
93
Caractéristiques
70
Gestion des données
67
Évolutivité
63
Intégrations
61
Inconvénients
Cher
53
Coût
33
Gestion des coûts
29
Courbe d'apprentissage
26
Limitations des fonctionnalités
22
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.9
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.1
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
9.0
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
194 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 employés sur LinkedIn®
(149)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    IBM watsonx.data est un data lakehouse hybride et ouvert qui aide les organisations à accéder, intégrer et analyser facilement des données structurées et non structurées à travers des environnements c

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • PDG
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 34% Petite entreprise
    • 34% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM watsonx.data Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    48
    Caractéristiques
    31
    Gestion des données
    30
    Analytique
    25
    Flexibilité
    23
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    29
    Complexité
    18
    Cher
    18
    Difficulté
    14
    Problèmes d'intégration
    14
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,670 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
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IBM watsonx.data est un data lakehouse hybride et ouvert qui aide les organisations à accéder, intégrer et analyser facilement des données structurées et non structurées à travers des environnements c

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • PDG
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 34% Petite entreprise
  • 34% Entreprise
IBM watsonx.data Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
48
Caractéristiques
31
Gestion des données
30
Analytique
25
Flexibilité
23
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
29
Complexité
18
Cher
18
Difficulté
14
Problèmes d'intégration
14
IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.4
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,670 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
(360)4.3 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 70% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
    • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
    • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Performance
    19
    Évolutivité
    16
    Vitesse
    16
    Analytique
    14
    Grandes ensembles de données
    12
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    11
    Complexité
    5
    Problèmes d'intégration
    5
    Problèmes de performance
    5
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    5
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.9
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    9.0
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,321 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,901 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 70% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
  • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
  • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Performance
19
Évolutivité
16
Vitesse
16
Analytique
14
Grandes ensembles de données
12
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
11
Complexité
5
Problèmes d'intégration
5
Problèmes de performance
5
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
5
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.9
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.7
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
9.0
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,321 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
9,901 employés sur LinkedIn®
(2,261)4.4 sur 5
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Développeur de logiciels
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Microsoft SQL Server Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    30
    Gestion de base de données
    28
    Performance
    24
    Intégrations faciles
    20
    Caractéristiques
    20
    Inconvénients
    Cher
    17
    Coûts de licence élevés
    11
    Licences coûteuses
    10
    Coût de licence élevé
    10
    Problèmes de performance
    10
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,087,692 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Développeur de logiciels
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Microsoft SQL Server Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
30
Gestion de base de données
28
Performance
24
Intégrations faciles
20
Caractéristiques
20
Inconvénients
Cher
17
Coûts de licence élevés
11
Licences coûteuses
10
Coût de licence élevé
10
Problèmes de performance
10
Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.5
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,087,692 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(39)4.5 sur 5
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Store
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Storage est une solution de lac de données de niveau entreprise basée sur le cloud, conçue pour stocker et analyser des quantités massives de données dans leur format natif. Elle perme

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Data Lake Store Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Intégrations faciles
    2
    Traitement rapide
    2
    Intégration de données
    1
    Gestion des données
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Inconvénients
    Difficulté
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Documentation médiocre
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Store fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    9.1
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,087,692 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Data Lake Storage est une solution de lac de données de niveau entreprise basée sur le cloud, conçue pour stocker et analyser des quantités massives de données dans leur format natif. Elle perme

Utilisateurs
  • Ingénieur de données senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Store Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégrations faciles
2
Traitement rapide
2
Intégration de données
1
Gestion des données
1
Facilité d'utilisation
1
Inconvénients
Difficulté
1
Fonctionnalités limitées
1
Documentation médiocre
1
Azure Data Lake Store fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
9.1
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,087,692 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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226,132 employés sur LinkedIn®
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MSFT
(44)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud Dataflow
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Petite entreprise
    • 32% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud Dataflow Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Analytique
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Gestion facile
    1
    Caractéristiques
    1
    Aperçus
    1
    Inconvénients
    Gestion des coûts
    1
    Cher
    1
    Difficulté d'installation
    1
    Difficulté d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,680,097 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Petite entreprise
  • 32% Entreprise
Google Cloud Dataflow Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Analytique
1
Facilité d'utilisation
1
Gestion facile
1
Caractéristiques
1
Aperçus
1
Inconvénients
Gestion des coûts
1
Cher
1
Difficulté d'installation
1
Difficulté d'apprentissage
1
Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.3
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.8
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,680,097 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux entreprises une vue unique, cohérente et conviviale de leurs données pour une IA et une BI fiables — éliminant la dérive des métriques

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 53% Marché intermédiaire
    • 42% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Kyvos est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de décomposer les données produits et clients selon divers paramètres, d'exécuter des rapports complexes et de gérer de grands ensembles de données sans avoir besoin d'assistance technique.
    • Les utilisateurs apprécient que Kyvos s'intègre bien avec les systèmes existants, qu'il prenne en charge divers outils de BI, qu'il fournisse des résultats cohérents sur différentes plateformes et qu'il offre des performances rapides même avec de grands ensembles de données.
    • Les utilisateurs ont mentionné que comprendre toutes les fonctionnalités de Kyvos peut prendre du temps, personnaliser les tableaux de bord et configurer les modèles peut être difficile, et se connecter avec des systèmes plus anciens ou apprendre des fonctionnalités avancées peut nécessiter un effort supplémentaire.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Kyvos Semantic Layer Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    114
    Vitesse
    86
    Performance
    50
    Analytique
    48
    Évaluation de la performance
    47
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    34
    Configuration difficile
    32
    Complexité
    10
    Limitations des fonctionnalités
    7
    Difficulté d'apprentissage
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Kyvos Semantic Layer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    693 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    150 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux entreprises une vue unique, cohérente et conviviale de leurs données pour une IA et une BI fiables — éliminant la dérive des métriques

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 53% Marché intermédiaire
  • 42% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Kyvos est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de décomposer les données produits et clients selon divers paramètres, d'exécuter des rapports complexes et de gérer de grands ensembles de données sans avoir besoin d'assistance technique.
  • Les utilisateurs apprécient que Kyvos s'intègre bien avec les systèmes existants, qu'il prenne en charge divers outils de BI, qu'il fournisse des résultats cohérents sur différentes plateformes et qu'il offre des performances rapides même avec de grands ensembles de données.
  • Les utilisateurs ont mentionné que comprendre toutes les fonctionnalités de Kyvos peut prendre du temps, personnaliser les tableaux de bord et configurer les modèles peut être difficile, et se connecter avec des systèmes plus anciens ou apprendre des fonctionnalités avancées peut nécessiter un effort supplémentaire.
Kyvos Semantic Layer Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
114
Vitesse
86
Performance
50
Analytique
48
Évaluation de la performance
47
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
34
Configuration difficile
32
Complexité
10
Limitations des fonctionnalités
7
Difficulté d'apprentissage
7
Kyvos Semantic Layer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
693 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
150 employés sur LinkedIn®
(113)4.4 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 35% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Confluent Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Informatique en nuage
    1
    Services Cloud
    1
    Connecteurs
    1
    Intégration de données
    1
    Documentation
    1
    Inconvénients
    Estimation des coûts
    1
    Cher
    1
    Difficultés initiales
    1
    Manque de fonctionnalités
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    7.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,573 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 35% Petite entreprise
Confluent Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Informatique en nuage
1
Services Cloud
1
Connecteurs
1
Intégration de données
1
Documentation
1
Inconvénients
Estimation des coûts
1
Cher
1
Difficultés initiales
1
Manque de fonctionnalités
1
Courbe d'apprentissage
1
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
7.8
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,573 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
(69)4.6 sur 5
11th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 41% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Dremio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    13
    Intégrations
    10
    Performance
    7
    Support SQL
    7
    Gestion des données
    6
    Inconvénients
    Difficulté
    5
    Mauvais service client
    5
    Courbe d'apprentissage
    4
    Configuration difficile
    3
    Documentation médiocre
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    0.0
    Aucune information disponible
    9.1
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dremio
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,091 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    362 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 41% Marché intermédiaire
Dremio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
13
Intégrations
10
Performance
7
Support SQL
7
Gestion des données
6
Inconvénients
Difficulté
5
Mauvais service client
5
Courbe d'apprentissage
4
Configuration difficile
3
Documentation médiocre
3
Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
0.0
Aucune information disponible
9.1
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Dremio
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,091 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
362 employés sur LinkedIn®
(568)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Posit, anciennement RStudio, est dédié à l'avancement des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Fiable pour des millions d'utilisa

    Utilisateurs
    • Assistant de recherche
    • Assistant de recherche diplômé
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Posit Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    8
    Open Source
    6
    Caractéristiques
    4
    Intégrations faciles
    3
    Interface utilisateur
    3
    Inconvénients
    Performance lente
    4
    Courbe d'apprentissage
    2
    Problèmes de performance
    2
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    2
    Chargement lent
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    7.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Posit
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    121,793 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    457 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Posit, anciennement RStudio, est dédié à l'avancement des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Fiable pour des millions d'utilisa

Utilisateurs
  • Assistant de recherche
  • Assistant de recherche diplômé
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Posit Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
8
Open Source
6
Caractéristiques
4
Intégrations faciles
3
Interface utilisateur
3
Inconvénients
Performance lente
4
Courbe d'apprentissage
2
Problèmes de performance
2
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
2
Chargement lent
2
Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
7.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Posit
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
121,793 abonnés Twitter
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(216)4.3 sur 5
12th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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Prix de lancement :Free
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.4
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,597 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,270 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
Description du produit
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Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur de données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.4
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
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13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon EMR
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quan

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 58% Entreprise
    • 22% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon EMR Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Intégration de données
    1
    Grandes ensembles de données
    1
    Inconvénients
    Mauvaise performance
    1
    Performance lente
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon EMR fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,776 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
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Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quan

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 58% Entreprise
  • 22% Petite entreprise
Amazon EMR Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégration de données
1
Grandes ensembles de données
1
Inconvénients
Mauvaise performance
1
Performance lente
1
Amazon EMR fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.6
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,776 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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152,002 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(93)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Starburst
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Starburst Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Interrogation rapide
    25
    Intégrations
    23
    Facilité d'utilisation
    22
    Efficacité des requêtes
    22
    Grandes ensembles de données
    20
    Inconvénients
    Problèmes de requête
    15
    Performance lente
    15
    Courbe d'apprentissage
    14
    Complexité
    11
    Configuration difficile
    11
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.6
    8.2
    Préparation des données
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Starburst
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
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    525 employés sur LinkedIn®
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Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
Starburst Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Interrogation rapide
25
Intégrations
23
Facilité d'utilisation
22
Efficacité des requêtes
22
Grandes ensembles de données
20
Inconvénients
Problèmes de requête
15
Performance lente
15
Courbe d'apprentissage
14
Complexité
11
Configuration difficile
11
Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.6
8.2
Préparation des données
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Starburst
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Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,460 abonnés Twitter
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525 employés sur LinkedIn®