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Meilleurs Traitement et distribution des mégadonnées gratuits

Consultez notre liste de Traitement et distribution des mégadonnées gratuits. Les produits présentés dans cette liste sont ceux qui offrent une version d'essai gratuite. Comme pour la plupart des versions gratuites, il y a des limitations, généralement en termes de temps ou de fonctionnalités.

Si vous souhaitez voir plus de produits et évaluer des options de fonctionnalités supplémentaires, comparez tous les Traitement et distribution des mégadonnées pour vous assurer d'obtenir le bon produit.

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G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.
36 produits Traitement et distribution des grandes données disponibles
Par Google
(1,091)4.5 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 38% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    301,875 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 38% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.7
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,520,271 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 employés sur LinkedIn®
(584)4.5 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 40% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,795 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8,874 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 40% Marché intermédiaire
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.0
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.0
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
55,795 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
8,874 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(403)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Databricks Data Intelligence Platform
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 34% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,769 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 34% Marché intermédiaire
Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
75,952 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
9,769 employés sur LinkedIn®
Par Qubole
(259)4.0 sur 5
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Prix de lancement :30 day free trial
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Qubole
    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,719 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    29 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Qubole
Année de fondation
2011
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,719 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
29 employés sur LinkedIn®
(216)4.3 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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Prix de lancement :Free
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,942 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    22,114 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.4
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,942 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
22,114 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:OTEX
(324)4.3 sur 5
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Segment de marché
    • 71% Entreprise
    • 19% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,355 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Segment de marché
  • 71% Entreprise
  • 19% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.5
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.9
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
88,712 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,355 employés sur LinkedIn®
(80)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Starburst
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Starburst offre le data lakehouse le plus rapide et le plus évolutif, construit sur Trino amélioré, un moteur SQL MPP open-source de premier plan. Cette architecture haute performance permet aux entre

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segment de marché
    • 48% Entreprise
    • 29% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Starburst
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,421 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    510 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Starburst offre le data lakehouse le plus rapide et le plus évolutif, construit sur Trino amélioré, un moteur SQL MPP open-source de premier plan. Cette architecture haute performance permet aux entre

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segment de marché
  • 48% Entreprise
  • 29% Petite entreprise
Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Starburst
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,421 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
510 employés sur LinkedIn®
Par Posit
(554)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Posit a été fondée avec la mission de créer des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Nous ne faisons pas que le dire : c'est fond

    Utilisateurs
    • Research Assistant
    • Graduate Research Assistant
    Industries
    • Higher Education
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    7.5
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Posit
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    125,957 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    402 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Posit a été fondée avec la mission de créer des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Nous ne faisons pas que le dire : c'est fond

Utilisateurs
  • Research Assistant
  • Graduate Research Assistant
Industries
  • Higher Education
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.9
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
7.5
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.5
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Posit
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
125,957 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
402 employés sur LinkedIn®
(111)4.4 sur 5
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,205 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,311 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
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Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
7.8
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,205 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
3,311 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
Par Dremio
(64)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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    Dremio est la plateforme unifiée de lakehouse pour l'analytique en libre-service et l'IA, desservant des centaines d'entreprises mondiales, y compris Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp et S&P Globa

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Financial Services
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    0.0
    Aucune information disponible
    9.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dremio
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,050 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    368 employés sur LinkedIn®
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Dremio est la plateforme unifiée de lakehouse pour l'analytique en libre-service et l'IA, desservant des centaines d'entreprises mondiales, y compris Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp et S&P Globa

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Financial Services
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
0.0
Aucune information disponible
9.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.8
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Dremio
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
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368 employés sur LinkedIn®
(70)4.9 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segment de marché
    • 39% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TIMi Suite fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.3
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TIMi SPRL
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2007
    Emplacement du siège social
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,679 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    71 employés sur LinkedIn®
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TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segment de marché
  • 39% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
TIMi Suite fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.3
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.8
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.5
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
TIMi SPRL
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2007
Emplacement du siège social
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,679 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
71 employés sur LinkedIn®
(32)4.6 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Snowplow est le leader de l'infrastructure de données client de nouvelle génération (CDI), permettant à chaque organisation axée sur les données de posséder et de débloquer la véritable valeur de ses

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 50% Marché intermédiaire
    • 34% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowplow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Snowplow
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    London, United Kingdom
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    162 employés sur LinkedIn®
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Snowplow est le leader de l'infrastructure de données client de nouvelle génération (CDI), permettant à chaque organisation axée sur les données de posséder et de débloquer la véritable valeur de ses

Utilisateurs
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Industries
  • Computer Software
Segment de marché
  • 50% Marché intermédiaire
  • 34% Petite entreprise
Snowplow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.1
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.0
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Snowplow
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
London, United Kingdom
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162 employés sur LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
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    AWS Lake Formation est un service entièrement géré pour construire, gérer, sécuriser et partager des données dans des lacs de données en quelques jours. Vous pouvez centraliser la sécurité et la gouve

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 50% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AWS Lake Formation fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    7.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    136,383 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
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AWS Lake Formation est un service entièrement géré pour construire, gérer, sécuriser et partager des données dans des lacs de données en quelques jours. Vous pouvez centraliser la sécurité et la gouve

Utilisateurs
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Industries
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 50% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
AWS Lake Formation fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
7.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,610 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
136,383 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
Par IBM
(43)4.5 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
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    IBM watsonx.data est le data lakehouse hybride et ouvert pour simplifier l'accès et le partage des données, optimiser les charges de travail pour le rapport prix-performance, et préparer vos données p

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 33% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    711,154 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    317,108 employés sur LinkedIn®
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IBM watsonx.data est le data lakehouse hybride et ouvert pour simplifier l'accès et le partage des données, optimiser les charges de travail pour le rapport prix-performance, et préparer vos données p

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 33% Petite entreprise
IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.8
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.4
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.5
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
711,154 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
317,108 employés sur LinkedIn®
Par Druid
(31)4.3 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    62 employés sur LinkedIn®
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Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Computer Software
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.5
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
62 employés sur LinkedIn®