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Meilleur Traitement et distribution des mégadonnées pour les entreprises

Matthew Miller
MM
Recherché et rédigé par Matthew Miller

Les produits classés dans la catégorie globale Traitement et distribution des grandes données sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Traitement et distribution des grandes données afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Traitement et distribution des grandes données.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Traitement et distribution des mégadonnées, pour être inclus dans la catégorie entreprise Traitement et distribution des mégadonnées, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise.

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20 Annonces disponibles dans l'entreprise Traitement et distribution des mégadonnées

Par Google
(1,091)4.5 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 38% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    301,875 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 38% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.7
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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@google
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301,875 employés sur LinkedIn®
(403)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Databricks Data Intelligence Platform
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 34% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,769 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Block, Comcast, Conde Nast, Rivian et Shell, et plus de 60 % du Fortune 500 — s'appuient sur la p

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 34% Marché intermédiaire
Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
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@databricks
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Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(584)4.5 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 40% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,795 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8,874 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 40% Marché intermédiaire
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
9.0
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.0
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
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(2,212)4.4 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Microsoft SQL Server
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    238,990 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
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SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Software Developer
Industries
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
238,990 employés sur LinkedIn®
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MSFT
(45)4.5 sur 5
15th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Store
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Store est sécurisé, massivement évolutif et construit selon la norme ouverte HDFS, vous permettant d'exécuter des analyses massivement parallèles.

    Utilisateurs
    • Senior Data Engineer
    Industries
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 40% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Store fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    238,990 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Azure Data Lake Store est sécurisé, massivement évolutif et construit selon la norme ouverte HDFS, vous permettant d'exécuter des analyses massivement parallèles.

Utilisateurs
  • Senior Data Engineer
Industries
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 40% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Store fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.9
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
9.1
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
238,990 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(64)4.1 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon EMR
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quan

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Financial Services
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 59% Entreprise
    • 22% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon EMR fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.7
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    136,383 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
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Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quan

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Financial Services
  • Computer Software
Segment de marché
  • 59% Entreprise
  • 22% Petite entreprise
Amazon EMR fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.7
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.7
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,610 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
136,383 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(324)4.3 sur 5
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Segment de marché
    • 71% Entreprise
    • 19% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.7
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,355 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Segment de marché
  • 71% Entreprise
  • 19% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.7
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.5
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.9
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
88,712 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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10,355 employés sur LinkedIn®
(80)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Starburst
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Starburst offre le data lakehouse le plus rapide et le plus évolutif, construit sur Trino amélioré, un moteur SQL MPP open-source de premier plan. Cette architecture haute performance permet aux entre

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segment de marché
    • 48% Entreprise
    • 29% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Starburst
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,421 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    510 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Starburst offre le data lakehouse le plus rapide et le plus évolutif, construit sur Trino amélioré, un moteur SQL MPP open-source de premier plan. Cette architecture haute performance permet aux entre

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segment de marché
  • 48% Entreprise
  • 29% Petite entreprise
Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.1
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Starburst
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,421 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
510 employés sur LinkedIn®
Par Dremio
(64)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Dremio est la plateforme unifiée de lakehouse pour l'analytique en libre-service et l'IA, desservant des centaines d'entreprises mondiales, y compris Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp et S&P Globa

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Financial Services
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    0.0
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    9.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dremio
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
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    @dremio
    5,050 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    368 employés sur LinkedIn®
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Dremio est la plateforme unifiée de lakehouse pour l'analytique en libre-service et l'IA, desservant des centaines d'entreprises mondiales, y compris Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp et S&P Globa

Utilisateurs
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Industries
  • Financial Services
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
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Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.8
Préparation des données
Moyenne : 8.6
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Vendeur
Dremio
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
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10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
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Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
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  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.6
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.4
Préparation des données
Moyenne : 8.6
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Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
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Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud Dataflow
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    Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Computer Software
    Segment de marché
    • 33% Petite entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 abonnés Twitter
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    Propriété
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Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes flux (temps réel) et batch (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales -- plus besoin de

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Industries
  • Computer Software
Segment de marché
  • 33% Petite entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Google Cloud Dataflow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.3
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.8
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
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    Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 34% Marché intermédiaire
    • 29% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 abonnés Twitter
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    238,990 employés sur LinkedIn®
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    MSFT
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Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

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Industries
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 34% Marché intermédiaire
  • 29% Entreprise
Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
7.8
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.1
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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Propriété
MSFT
(140)4.4 sur 5
12th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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    Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 55% Entreprise
    • 23% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hadoop HDFS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
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    @TheASF
    66,229 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,291 employés sur LinkedIn®
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Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 55% Entreprise
  • 23% Marché intermédiaire
Hadoop HDFS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.5
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.4
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.6
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,291 employés sur LinkedIn®
(111)4.4 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement et distribution des grandes données
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.2
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,205 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,311 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
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Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
9.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.2
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
7.8
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,205 abonnés Twitter
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3,311 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
Par Qubole
(259)4.0 sur 5
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Prix de lancement :30 day free trial
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Industries
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Collecte de données en temps réel
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Mise à l’échelle de la machine
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Préparation des données
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Qubole
    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,719 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    29 employés sur LinkedIn®
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Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Industries
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.7
8.0
Collecte de données en temps réel
Moyenne : 8.7
8.3
Mise à l’échelle de la machine
Moyenne : 8.7
8.3
Préparation des données
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Qubole
Année de fondation
2011
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,719 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
29 employés sur LinkedIn®