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Meilleur Logiciel d'analyse des mégadonnées pour Moyennes Entreprises

Bijou Barry
BB
Recherché et rédigé par Bijou Barry

Les produits classés dans la catégorie globale Analyse des Big Data sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises de taille moyenne diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises de taille moyenne Analyse des Big Data afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprises de taille moyenne Analyse des Big Data.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Logiciel d'analyse des mégadonnées, pour être inclus dans la catégorie entreprises de taille moyenne Logiciel d'analyse des mégadonnées, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise de taille moyenne.

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Idéal pour les petites entreprises :
Idéal pour les entreprises :
Satisfaction utilisateur la plus élevée :
Meilleur logiciel gratuit :
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Idéal pour les entreprises :
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17 annonces dans Analyse des Big Data disponibles
(1,221)4.5 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 38% Entreprise
    • 35% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    156
    Vitesse
    143
    Interrogation rapide
    120
    Intégrations
    118
    Efficacité des requêtes
    114
    Inconvénients
    Cher
    127
    Problèmes de requête
    78
    Problèmes de coût
    63
    Gestion des coûts
    60
    Courbe d'apprentissage
    54
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.7
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.7
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,755,640 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 38% Entreprise
  • 35% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
156
Vitesse
143
Interrogation rapide
120
Intégrations
118
Efficacité des requêtes
114
Inconvénients
Cher
127
Problèmes de requête
78
Problèmes de coût
63
Gestion des coûts
60
Courbe d'apprentissage
54
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.7
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.7
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,755,640 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 employés sur LinkedIn®
(660)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Databricks
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
    • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Databricks Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    288
    Facilité d'utilisation
    278
    Intégrations
    189
    Collaboration
    150
    Gestion des données
    150
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    112
    Cher
    97
    Courbe d'apprentissage abrupte
    96
    Fonctionnalités manquantes
    69
    Complexité
    64
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    88,028 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
  • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
Databricks Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Caractéristiques
288
Facilité d'utilisation
278
Intégrations
189
Collaboration
150
Gestion des données
150
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
112
Cher
97
Courbe d'apprentissage abrupte
96
Fonctionnalités manquantes
69
Complexité
64
Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
88,028 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 employés sur LinkedIn®
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(685)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    89
    Évolutivité
    68
    Gestion des données
    67
    Caractéristiques
    66
    Intégrations
    61
    Inconvénients
    Cher
    53
    Coût
    36
    Gestion des coûts
    32
    Courbe d'apprentissage
    25
    Limitations des fonctionnalités
    21
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.2
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    218 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
89
Évolutivité
68
Gestion des données
67
Caractéristiques
66
Intégrations
61
Inconvénients
Cher
53
Coût
36
Gestion des coûts
32
Courbe d'apprentissage
25
Limitations des fonctionnalités
21
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
9.2
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.2
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
218 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 employés sur LinkedIn®
(149)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM® watsonx.data® vous aide à accéder, intégrer et comprendre toutes vos données — structurées et non structurées — dans n'importe quel environnement. Il optimise les charges de travail pour le prix

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • PDG
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 34% Petite entreprise
    • 34% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM watsonx.data Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    67
    Caractéristiques
    47
    Gestion des données
    41
    Intégrations
    33
    Analytique
    31
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    38
    Complexité
    25
    Cher
    20
    Configuration difficile
    17
    Difficulté
    17
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    7.2
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.0
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,798 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

IBM® watsonx.data® vous aide à accéder, intégrer et comprendre toutes vos données — structurées et non structurées — dans n'importe quel environnement. Il optimise les charges de travail pour le prix

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • PDG
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 34% Petite entreprise
  • 34% Entreprise
IBM watsonx.data Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
67
Caractéristiques
47
Gestion des données
41
Intégrations
33
Analytique
31
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
38
Complexité
25
Cher
20
Configuration difficile
17
Difficulté
17
IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
7.2
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.0
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,798 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux entreprises une vue unique, cohérente et conviviale de leurs données pour une IA et une BI fiables — éliminant la dérive des métriques

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Marché intermédiaire
    • 41% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Kyvos est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de décomposer les données produits et clients selon divers paramètres, d'exécuter des rapports complexes et de gérer de grands ensembles de données sans avoir besoin d'assistance technique.
    • Les utilisateurs apprécient que Kyvos s'intègre bien avec les systèmes existants, qu'il prenne en charge divers outils de BI, qu'il fournisse des résultats cohérents sur différentes plateformes et qu'il offre des performances rapides même avec de grands ensembles de données.
    • Les utilisateurs ont mentionné que comprendre toutes les fonctionnalités de Kyvos peut prendre du temps, personnaliser les tableaux de bord et configurer les modèles peut être difficile, et se connecter avec des systèmes plus anciens ou apprendre des fonctionnalités avancées peut nécessiter un effort supplémentaire.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Kyvos Semantic Layer Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    125
    Vitesse
    92
    Performance
    56
    Analytique
    54
    Interrogation rapide
    50
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    35
    Configuration difficile
    34
    Complexité
    10
    Limitations des fonctionnalités
    7
    Difficulté d'apprentissage
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Kyvos Semantic Layer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.2
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    694 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    150 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux entreprises une vue unique, cohérente et conviviale de leurs données pour une IA et une BI fiables — éliminant la dérive des métriques

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Marché intermédiaire
  • 41% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Kyvos est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de décomposer les données produits et clients selon divers paramètres, d'exécuter des rapports complexes et de gérer de grands ensembles de données sans avoir besoin d'assistance technique.
  • Les utilisateurs apprécient que Kyvos s'intègre bien avec les systèmes existants, qu'il prenne en charge divers outils de BI, qu'il fournisse des résultats cohérents sur différentes plateformes et qu'il offre des performances rapides même avec de grands ensembles de données.
  • Les utilisateurs ont mentionné que comprendre toutes les fonctionnalités de Kyvos peut prendre du temps, personnaliser les tableaux de bord et configurer les modèles peut être difficile, et se connecter avec des systèmes plus anciens ou apprendre des fonctionnalités avancées peut nécessiter un effort supplémentaire.
Kyvos Semantic Layer Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
125
Vitesse
92
Performance
56
Analytique
54
Interrogation rapide
50
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
35
Configuration difficile
34
Complexité
10
Limitations des fonctionnalités
7
Difficulté d'apprentissage
7
Kyvos Semantic Layer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.2
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
10.0
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
694 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
150 employés sur LinkedIn®
(229)4.5 sur 5
11th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Databricks
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Databricks est une plateforme analytique unifiée et ouverte développée en collaboration par Microsoft et Databricks. Construite sur l'architecture lakehouse, elle intègre de manière transparente

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 48% Entreprise
    • 26% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Databricks Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    9
    Caractéristiques
    8
    Intégrations
    6
    Vitesse
    5
    Analytique
    4
    Inconvénients
    Complexité
    3
    Configuration difficile
    3
    Courbe d'apprentissage
    3
    Performance lente
    3
    Tarification peu claire
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,873 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Databricks est une plateforme analytique unifiée et ouverte développée en collaboration par Microsoft et Databricks. Construite sur l'architecture lakehouse, elle intègre de manière transparente

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 48% Entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
Azure Databricks Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
9
Caractéristiques
8
Intégrations
6
Vitesse
5
Analytique
4
Inconvénients
Complexité
3
Configuration difficile
3
Courbe d'apprentissage
3
Performance lente
3
Tarification peu claire
3
Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,873 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 70% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
    • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
    • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Performance
    16
    Vitesse
    13
    Analytique
    11
    Évolutivité
    11
    Grandes ensembles de données
    9
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    10
    Courbe d'apprentissage abrupte
    5
    Complexité
    4
    Pas convivial
    4
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,227 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,886 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 70% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
  • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
  • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Performance
16
Vitesse
13
Analytique
11
Évolutivité
11
Grandes ensembles de données
9
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
10
Courbe d'apprentissage abrupte
5
Complexité
4
Pas convivial
4
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
4
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.2
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,227 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
9,886 employés sur LinkedIn®
(36)4.4 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Synapse Analytics
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 42% Marché intermédiaire
    • 33% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Synapse Analytics Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Analytique
    1
    Automatisation
    1
    Intégration Cloud
    1
    Rentable
    1
    Intégration de données
    1
    Inconvénients
    Estimation des coûts
    1
    Gestion des coûts
    1
    Déboguer les problèmes
    1
    Débogage difficile
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,873 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 42% Marché intermédiaire
  • 33% Entreprise
Azure Synapse Analytics Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Analytique
1
Automatisation
1
Intégration Cloud
1
Rentable
1
Intégration de données
1
Inconvénients
Estimation des coûts
1
Gestion des coûts
1
Déboguer les problèmes
1
Débogage difficile
1
Cher
1
Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,873 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(197)4.7 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour dbt
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de données de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie lo

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur en analytique
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 57% Marché intermédiaire
    • 27% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • dbt Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    38
    Caractéristiques
    22
    Automatisation
    19
    Transformation
    17
    Intégrations
    15
    Inconvénients
    Fonctionnalité limitée
    14
    Problèmes de dépendance
    12
    Courbe d'apprentissage abrupte
    10
    Gestion des erreurs
    9
    Rapport d'erreur
    9
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • dbt fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.5
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.3
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Fivetran
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    Oakland, CA
    Twitter
    @fivetran
    5,713 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,738 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de données de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie lo

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur en analytique
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 57% Marché intermédiaire
  • 27% Petite entreprise
dbt Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
38
Caractéristiques
22
Automatisation
19
Transformation
17
Intégrations
15
Inconvénients
Fonctionnalité limitée
14
Problèmes de dépendance
12
Courbe d'apprentissage abrupte
10
Gestion des erreurs
9
Rapport d'erreur
9
dbt fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.5
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.3
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Fivetran
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
Oakland, CA
Twitter
@fivetran
5,713 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,738 employés sur LinkedIn®
(114)4.4 sur 5
14th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Confluent Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Informatique en nuage
    1
    Services Cloud
    1
    Connecteurs
    1
    Intégration de données
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Inconvénients
    Estimation des coûts
    1
    Cher
    1
    Difficultés initiales
    1
    Manque de fonctionnalités
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.3
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,591 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Confluent Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Informatique en nuage
1
Services Cloud
1
Connecteurs
1
Intégration de données
1
Facilité d'utilisation
1
Inconvénients
Estimation des coûts
1
Cher
1
Difficultés initiales
1
Manque de fonctionnalités
1
Courbe d'apprentissage
1
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.3
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,591 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
(37)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Analytics
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,873 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.1
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.5
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,873 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Assistant de recherche diplômé
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Recherche
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MATLAB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    19
    Caractéristiques
    16
    Visualisation des données
    13
    Variété d'outils
    10
    Simulation
    9
    Inconvénients
    Cher
    12
    Performance lente
    10
    Exigences Système Élevées
    7
    Licences coûteuses
    4
    Performance en retard
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.4
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MathWorks
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,881 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Assistant de recherche diplômé
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Recherche
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
MATLAB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
19
Caractéristiques
16
Visualisation des données
13
Variété d'outils
10
Simulation
9
Inconvénients
Cher
12
Performance lente
10
Exigences Système Élevées
7
Licences coûteuses
4
Performance en retard
4
MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.4
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.7
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
MathWorks
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,881 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 employés sur LinkedIn®
(671)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
12th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Alteryx
Prix de lancement :$3,000.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

    Utilisateurs
    • Analyste de données
    • Consultant
    Industries
    • Services financiers
    • Comptabilité
    Segment de marché
    • 62% Entreprise
    • 22% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
    • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
    • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Alteryx Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    333
    Automatisation
    148
    Intuitif
    132
    Apprentissage facile
    102
    Efficacité
    102
    Inconvénients
    Cher
    88
    Courbe d'apprentissage
    80
    Fonctionnalités manquantes
    62
    Difficulté d'apprentissage
    55
    Performance lente
    41
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.4
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.1
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Alteryx
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1997
    Emplacement du siège social
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,251 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

Utilisateurs
  • Analyste de données
  • Consultant
Industries
  • Services financiers
  • Comptabilité
Segment de marché
  • 62% Entreprise
  • 22% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
  • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
Alteryx Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
333
Automatisation
148
Intuitif
132
Apprentissage facile
102
Efficacité
102
Inconvénients
Cher
88
Courbe d'apprentissage
80
Fonctionnalités manquantes
62
Difficulté d'apprentissage
55
Performance lente
41
Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.4
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.1
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Alteryx
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1997
Emplacement du siège social
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,251 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
2,265 employés sur LinkedIn®
(88)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour IBM Cloud Pak for Data
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 28% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,798 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 28% Petite entreprise
IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,798 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 41% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Dremio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    13
    Intégrations
    10
    Performance
    7
    Support SQL
    7
    Gestion des données
    6
    Inconvénients
    Difficulté
    5
    Mauvais service client
    5
    Courbe d'apprentissage
    4
    Configuration difficile
    3
    Documentation médiocre
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.1
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dremio
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,086 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    362 employés sur LinkedIn®
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Cette description est fournie par le vendeur.

Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 41% Marché intermédiaire
Dremio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
13
Intégrations
10
Performance
7
Support SQL
7
Gestion des données
6
Inconvénients
Difficulté
5
Mauvais service client
5
Courbe d'apprentissage
4
Configuration difficile
3
Documentation médiocre
3
Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.3
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.1
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Dremio
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,086 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
362 employés sur LinkedIn®