Ressources Logiciel d'analyse des mégadonnées
ArticlesetTermes du glossaireetDiscussionsetRapports pour approfondir vos connaissances sur Logiciel d'analyse des mégadonnées
Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez articles de nos expertsetdéfinitions de fonctionnalitésetdiscussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Articles Logiciel d'analyse des mégadonnées
85+ Statistiques sur le Big Data pour Cartographier la Croissance en 2025
Quand vous pensez aux données, suivez les zéros.
par Soundarya Jayaraman
36+ Exemples et Applications du Big Data dans la Vie Réelle
Alors que les entreprises rationalisent leurs pratiques de gestion de bases de données, de plus en plus de sociétés se tournent vers le big data pour opérationnaliser leurs résultats commerciaux.
par Devin Pickell
Exploiter la gouvernance des données dans les environnements de Big Data
Les données sont un atout essentiel pour les organisations aujourd'hui, et le volume croissant de la génération de données diverses rend la gestion et la gouvernance des données de plus en plus importantes et complexes. La gestion de la complexité croissante des ensembles de données a donné naissance au concept de big data, mais qu'est-ce que le big data exactement, et pourquoi est-il important pour les entreprises ?
par Isha Kaur
Une brève histoire des données et la naissance des plateformes d'analyse
L'histoire du premier ordinateur d'entreprise ne pourrait pas être plus britannique, même si elle essayait.
par Tom Pringle
Les 5 principales prédictions sur le Big Data d'ici 2021
Le monde des mégadonnées devrait atteindre un chiffre étonnant de 163 zettaoctets, soit 163 000 milliards de gigaoctets, d'ici 2025. Curieux de savoir à quel point un zettaoctet est grand ? Il pourrait stocker environ 2 milliards d'années de musique.
par Devin Pickell
8 technologies de Big Data en plein essor
La tempête médiatique autour du big data s'est calmée, mais les entreprises cherchent encore des moyens de tirer parti de toutes ces données.
par Devin Pickell
Les 4 langages de programmation les plus importants pour le Big Data
Les langages de programmation, tout comme les langues parlées, ont leurs propres structures, formats et flux uniques.
par Devin Pickell
10 tendances de l'analyse de données pour 2020 et au-delà
De plus en plus d'entreprises cherchent aujourd'hui à extraire des informations de leurs systèmes en utilisant l'analyse de données.
par Devin Pickell
Termes du glossaire Logiciel d'analyse des mégadonnées
Explorez notre Glossaire de la technologie
Parcourez des dizaines de termes pour mieux comprendre les produits que vous achetez et utilisez tous les jours.
Discussions Logiciel d'analyse des mégadonnées
0
Question sur : Databricks Data Intelligence Platform
Quelles sont les fonctionnalités de Databricks ?Quelles sont les fonctionnalités de Databricks ?
Afficher plus
Afficher moins
Il prend en charge une grande quantité de données avec la capacité d'écrire du code en SQL, Spark, Python et R.
En arrière-plan, il stocke les données dans le fichier parquet qui compresse les données de manière significative.
Il est plus facile de déboguer le pipeline ETL en utilisant des notebooks par rapport au pipeline ETL traditionnel créé avec SSIS ou Informatica.
La migration de données ou le pipeline ETL s'exécute plus rapidement par rapport à d'autres ETL.
Afficher plus
Afficher moins
Main features of Databricks are:
Compliance
End to end
Notification and logs
Jobs scheduler
Access control
Visualization
Run notebook as job
Integration
Interactive exploration
Secure deployment
Notebook workflows
Integrated identity management
Collaboration
Auditing
Dashboard
Databricks runtime
Afficher plus
Afficher moins
Delta Lake
Lakehosue platform
Schema evolution
Data quarantine & Data Quality
Data Integration & Transformations
Afficher plus
Afficher moins
0
Question sur : Deep.BI
Votre plateforme prend-elle en charge les intégrations tierces ?Votre plateforme prend-elle en charge les intégrations tierces ? (par exemple, Marketing, Email, Paywalls, CMS)
Afficher plus
Afficher moins
Oui, grâce à notre API RESTful, nous sommes capables de nous intégrer avec des fournisseurs tiers pour à la fois extraire et envoyer des données.
Ces intégrations peuvent être utilisées pour fournir des déclencheurs spécifiques à des logiciels tiers pour stimuler l'engagement des utilisateurs, intégrer les données dans des applications externes et bien plus encore.
Afficher plus
Afficher moins
0
Question sur : Dataiku
Puis-je travailler en toute sécurité sur mes données sensibles ?Est-ce un modèle SaaS qui nécessite que je vous envoie mes données ou puis-je installer le logiciel sur site ?
Afficher plus
Afficher moins
Bonjour,
DSS est un logiciel sur site, mais nous fournissons également une image Amazon et Docker si souhaité. Vous pouvez essayer DSS sur votre propre ordinateur gratuitement en téléchargeant l'Édition Communautaire ou en vous inscrivant à l'essai en ligne : www.dataiku.com/try
Afficher plus
Afficher moins
Pour plus d'informations sur l'installation d'une instance DSS, veuillez lire la documentation en ligne : http://doc.dataiku.com/dss/latest/installation/index.html
Afficher plus
Afficher moins
How can any amount of someone's hard earned money just disappear into thin air without a trace nor explanation?
I almost believed it when I lost my Investment capital to a Crypto mining company, luckily I was saved by my nextdoor neighbor who introduced me to MR JACKSON JOHNNY, since I’ve met him my life changed for for good and I’m a living testimony…he thought me all the basics and strategies as regards to investment and withdrawal. He also helps in recovering lost funds from fake brokers..
Feel free to reach out to me if you're having withdrawal issues or you wish to start up Investment or Recover Your Lost Funds From Fake Online Brokers in a save part.
Via WhatsApp or text: +1 202 838 7524
Via Email>> jacksonjohnny171100 @ gmail.com
Afficher plus
Afficher moins
Rapports Logiciel d'analyse des mégadonnées
Mid-Market Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
Rapport G2 : Grid® Report
Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
Rapport G2 : Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
Rapport G2 : Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
Rapport G2 : Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Big Data Analytics
Fall 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Big Data Analytics
Fall 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Big Data Analytics
Fall 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Grid® Report for Big Data Analytics
Fall 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Big Data Analytics
Fall 2025
Rapport G2 : Momentum Grid® Report











