Les plateformes d'analytique, parfois connues sous le nom de plateformes d'intelligence d'affaires (BI), fournissent un ensemble d'outils pour que les entreprises absorbent, organisent, découvrent et analysent les données afin de révéler des insights exploitables qui peuvent aider à améliorer la prise de décision et informer la stratégie commerciale. Certains de ces produits nécessitent une mise en œuvre informatique pour construire l'environnement analytique, connecter les sources de données nécessaires et aider à préparer les données pour l'utilisation ; d'autres sont conçus pour être principalement configurés et utilisés par des utilisateurs non experts, sans l'aide de l'informatique pour le déploiement (connu sous le nom de libre-service). Les analystes commerciaux et de données, les scientifiques des données ou d'autres parties prenantes de l'entreprise peuvent utiliser ce logiciel pour préparer, modéliser et transformer les données afin de mieux comprendre la performance quotidienne de l'entreprise et informer la prise de décision. Fondamentalement, pour qu'un produit soit catégorisé comme une plateforme d'analytique, il doit être une solution analytique de bout en bout, qui incorpore cinq éléments : préparation des données, modélisation des données, mélange des données, visualisation des données et livraison des insights.
Bien que des outils de préparation des données autonomes existent pour aider dans le processus de découverte, mélange, combinaison, nettoyage et enrichissement des données—afin que de grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés—les plateformes d'analytique doivent incorporer ces fonctionnalités dans leur offre principale.
Les plateformes d'analytique et d'intelligence d'affaires doivent prendre en charge le mélange et la modélisation des données, donnant à l'utilisateur final la capacité de combiner des données provenant de différentes bases de données et d'autres sources de données et permettant à l'utilisateur final de développer des modèles de données robustes de ces données.
Les rapports, tableaux de bord et visualisations créés à l'aide de plateformes d'analytique peuvent décomposer les données à un niveau granulaire, représenter les connexions et tendances entre plusieurs ensembles de données, et créer des visualisations de données qui rendent les données plus faciles à comprendre pour les parties prenantes non expertes. Les produits qui ne fournissent que le composant de visualisation sont catégorisés comme des logiciels de visualisation de données, qui incluent des produits principalement conçus pour créer des graphiques, des diagrammes et des visualisations de référence.
Certaines plateformes d'analytique commerciale et de données offrent une fonctionnalité d'intégration pour placer des tableaux de bord ou d'autres capacités analytiques à l'intérieur des applications ; ces produits sont considérés comme des logiciels d'analytique intégrée. Les produits spécifiquement conçus pour l'ingestion et l'intégration de clusters de big data sont catégorisés comme des logiciels d'analytique de big data. D'autres fonctionnalités des plateformes d'analytique peuvent inclure la fonctionnalité de recherche en langage naturel et l'analytique augmentée. La recherche en langage naturel fait référence à la capacité de requêter des données en utilisant un langage intuitif, souvent sous la forme d'une question. L'analytique augmentée fait référence au processus d'utilisation de l'apprentissage automatique pour dériver des insights à partir des données et soutenir les utilisateurs non experts dans le travail avec et la visualisation des données, comme la préparation automatisée des données et la découverte de motifs cachés dans les données.
Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique, un produit doit :
Fournir des fonctionnalités robustes d'ingestion, d'intégration et de préparation des données dans le cadre de la plateforme
Consommer des données de n'importe quelle source via des téléchargements de fichiers, des requêtes de base de données et des connecteurs d'application
Permettre la modélisation, le mélange et la découverte des données
Créer des rapports et des visualisations avec une utilité commerciale
Créer et déployer des applications analytiques internes
