Les agents d'IA, également connus sous le nom d'assistants virtuels intelligents (IVA), d'agents virtuels et d'employés numériques, permettent aux entreprises et aux clients d'interagir de manière conversationnelle. Ces conversations, alimentées par les dernières avancées en IA et en apprentissage automatique, sont semblables à celles des humains et sonnent naturellement.
Un différenciateur clé entre les agents d'IA et les logiciels de chatbots est la nature de la conversation menée. Les chatbots sont généralement scriptés et ne peuvent pas comprendre plusieurs intentions. Souvent, ils dépendent de barres de menu et ont une capacité limitée à comprendre les entrées des utilisateurs. Cela contredit les agents d'IA, qui comprennent une gamme d'intentions différentes à partir d'une seule expression. Ils peuvent interpréter des réponses pour lesquelles ils ne sont pas explicitement programmés en utilisant le traitement du langage naturel (NLP).
Avec l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond, les agents d'IA peuvent croître intelligemment, comprendre un vocabulaire plus large et un langage familier, et fournir des réponses plus précises et correctes aux demandes.
De plus, ils peuvent fournir des réponses personnalisées basées sur la segmentation ou d'autres informations fournies. Ils sont souvent axés sur un rôle professionnel ou un cas d'utilisation particulier, tel que le marketing, le service client et les ventes.
Ce type de logiciel a la capacité d'utiliser la sortie humaine comme une entrée pour piloter l'automatisation, comme la mise à jour des systèmes d'entreprise tels que les logiciels CRM. Ils effectuent ces tâches et d'autres formes d'autonomie sans être programmés explicitement pour le faire.
Pour être inclus dans la catégorie des agents d'IA, un produit doit :
Comprendre une demande conversationnelle en utilisant le NLP ou la reconnaissance vocale
Donner aux utilisateurs la possibilité de personnaliser l'agent d'IA
Fournir des outils pour analyser les conversations via des tableaux de bord ou des rapports
Avoir la capacité de diriger les conversations vers un humain
Permettre des capacités de boucle humaine pour assurer l'exactitude et la viabilité de l'agent d'IA
S'engager dans une automatisation avancée, grâce à l'IA et aux intégrations, avec un certain niveau d'autonomie
