Características de SAS Enterprise Miner
¿Cuáles son las funciones de SAS Enterprise Miner?
Herramienta estadística
- Scripting
- Minería de datos
- Algoritmos
Análisis de datos
- Análisis
- Interacción de datos
Toma de decisiones
- Modelado
- Visualizaciones de datos
- Generación de informes
- Unificación de datos
Alternativas de SAS Enterprise Miner Mejor Valoradas
Categorías de SAS Enterprise Miner en G2
Filtrar por Funciones
Herramienta estadística
Scripting | Soporta una variedad de entornos de scripting Los revisores de 86 de SAS Enterprise Miner han proporcionado comentarios sobre esta función. | 81% (Basado en 86 reseñas) | |
Minería de datos | Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis Los revisores de 93 de SAS Enterprise Miner han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 93 reseñas) | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Los revisores de 89 de SAS Enterprise Miner han proporcionado comentarios sobre esta función. | 80% (Basado en 89 reseñas) |
Análisis de datos
Análisis | Según lo informado en 103 reseñas de SAS Enterprise Miner. Analiza datos estructurados y no estructurados | 91% (Basado en 103 reseñas) | |
Interacción de datos | Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos Esta función fue mencionada en 103 reseñas de SAS Enterprise Miner. | 84% (Basado en 103 reseñas) |
Toma de decisiones
Modelado | Basado en 97 reseñas de SAS Enterprise Miner. Ofrece capacidades de modelado | 86% (Basado en 97 reseñas) | |
Visualizaciones de datos | Basado en 103 reseñas de SAS Enterprise Miner. Crea visualizaciones de datos o gráficos | 72% (Basado en 103 reseñas) | |
Generación de informes | Genera informes de rendimiento de datos Los revisores de 100 de SAS Enterprise Miner han proporcionado comentarios sobre esta función. | 80% (Basado en 100 reseñas) | |
Unificación de datos | Basado en 17 reseñas de SAS Enterprise Miner. Unifica la información en una plataforma singular | 78% (Basado en 17 reseñas) |
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | No hay suficientes datos disponibles | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | No hay suficientes datos disponibles | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | No hay suficientes datos disponibles | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | No hay suficientes datos disponibles | |
Ingeniería de características | Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos | No hay suficientes datos disponibles |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | No hay suficientes datos disponibles | |
Procesamiento del lenguaje natural | Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Redes neuronales artificiales | Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios | No hay suficientes datos disponibles | |
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | No hay suficientes datos disponibles | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Aprendizaje profundo | Proporciona capacidades de aprendizaje profundo | No hay suficientes datos disponibles |
Despliegue
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | No hay suficientes datos disponibles | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | No hay suficientes datos disponibles | |
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | No hay suficientes datos disponibles | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | No hay suficientes datos disponibles |
Administración
Control de calidad | La calidad de los datos consiste en la deduplicación, la limpieza y la adición de la base de datos de marketing. | No hay suficientes datos disponibles | |
Muestreo de datos | Permite a los usuarios seleccionar muestras de datos para procedimientos definidos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Colaboración | Comparta datos en toda su organización. | No hay suficientes datos disponibles |
Capacidades
Visualización de datos | Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de supervivencia | Admite la evaluación de duraciones, eventos y confiabilidad en relación con el análisis estadístico | No hay suficientes datos disponibles | |
Atributos de datos de riesgo | Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía. | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de costos | Herramientas para analizar datos financieros con el fin de obtener información útil. | No hay suficientes datos disponibles |
Metodología
Soporte ANOVA | Admite el análisis de varianza (ANOVA) para determinar la varianza observada. | No hay suficientes datos disponibles | |
Regresión | Admite varios métodos de regresión, como mínimos cuadrados ordinarios (OLS), mínimos cuadrados ponderados (WLS) o modelo lineal generalizado (GLM). | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de series temporales | Admite el análisis de datos de series temporales para análisis predictivo y análisis exploratorio. | No hay suficientes datos disponibles |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato | No hay suficientes datos disponibles | |
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | No hay suficientes datos disponibles | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | No hay suficientes datos disponibles |
