Características de IBM Watson Studio
¿Cuáles son las funciones de IBM Watson Studio?
Herramienta estadística
- Minería de datos
- Algoritmos
Análisis de datos
- Análisis
Toma de decisiones
- Visualizaciones de datos
- Unificación de datos
Desarrollo de modelos
- Soporte de idiomas
- Arrastra y suelta
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
Servicios de aprendizaje automático/profundo
- Visión computarizada
- Procesamiento del lenguaje natural
- Redes neuronales artificiales
Despliegue
- Servicio Gestionado
- Aplicación
- Escalabilidad
Alternativas de IBM Watson Studio Mejor Valoradas
Categorías de IBM Watson Studio en G2
Filtrar por Funciones
Herramienta estadística
Scripting | Soporta una variedad de entornos de scripting Esta función fue mencionada en 13 reseñas de IBM Watson Studio. | 81% (Basado en 13 reseñas) | |
Minería de datos | Basado en 14 reseñas de IBM Watson Studio. Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis | 86% (Basado en 14 reseñas) | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Esta función fue mencionada en 14 reseñas de IBM Watson Studio. | 82% (Basado en 14 reseñas) |
Análisis de datos
Análisis | Analiza datos estructurados y no estructurados Los revisores de 14 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 14 reseñas) | |
Interacción de datos | Basado en 13 reseñas de IBM Watson Studio. Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos | 91% (Basado en 13 reseñas) |
Toma de decisiones
Modelado | Ofrece capacidades de modelado Los revisores de 13 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 13 reseñas) | |
Visualizaciones de datos | Según lo informado en 14 reseñas de IBM Watson Studio. Crea visualizaciones de datos o gráficos | 86% (Basado en 14 reseñas) | |
Generación de informes | Genera informes de rendimiento de datos Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM Watson Studio. | 83% (Basado en 12 reseñas) | |
Unificación de datos | Unifica la información en una plataforma singular Los revisores de 13 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 87% (Basado en 13 reseñas) |
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Esta función fue mencionada en 32 reseñas de IBM Watson Studio. | 86% (Basado en 32 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Basado en 33 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | 88% (Basado en 33 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Basado en 34 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 85% (Basado en 34 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Según lo informado en 35 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 83% (Basado en 35 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Basado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 92% (Basado en 12 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Basado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 90% (Basado en 12 reseñas) | |
Ingeniería de características | Basado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos | 94% (Basado en 12 reseñas) |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Basado en 26 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 85% (Basado en 26 reseñas) | |
Procesamiento del lenguaje natural | Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural Los revisores de 33 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 33 reseñas) | |
Redes neuronales artificiales | Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Esta función fue mencionada en 27 reseñas de IBM Watson Studio. | 86% (Basado en 27 reseñas) | |
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | No hay suficientes datos disponibles | |
Comprensión del lenguaje natural | Basado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural | 89% (Basado en 11 reseñas) | |
Aprendizaje profundo | Según lo informado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo | 91% (Basado en 11 reseñas) |
Despliegue
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Esta función fue mencionada en 31 reseñas de IBM Watson Studio. | 84% (Basado en 31 reseñas) | |
Aplicación | Basado en 32 reseñas de IBM Watson Studio. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | 85% (Basado en 32 reseñas) | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Esta función fue mencionada en 29 reseñas de IBM Watson Studio. | 86% (Basado en 29 reseñas) | |
Flexibilidad lingüística | Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Flexibilidad del marco | Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. | No hay suficientes datos disponibles | |
Control de versiones | Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Facilidad de implementación | Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles | |
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Esta función fue mencionada en 11 reseñas de IBM Watson Studio. | 94% (Basado en 11 reseñas) | |
Aplicación | Basado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | 92% (Basado en 11 reseñas) | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Esta función fue mencionada en 11 reseñas de IBM Watson Studio. | 92% (Basado en 11 reseñas) | |
Flexibilidad lingüística | Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Flexibilidad del marco | Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. | No hay suficientes datos disponibles | |
Control de versiones | Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Facilidad de implementación | Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles |
Acceso a orígenes de datos
Amplitud de las fuentes de datos | Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras. Los revisores de 12 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 89% (Basado en 12 reseñas) | |
Facilidad de conectividad de datos | Basado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos | 93% (Basado en 12 reseñas) | |
Conectividad API | Basado en 13 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube | 91% (Basado en 13 reseñas) |
Interacción de datos
Elaboración de perfiles y clasificación | Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático Los revisores de 13 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 90% (Basado en 13 reseñas) | |
Gestión de metadatos | Basado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada | 91% (Basado en 11 reseñas) | |
Modelado de datos | Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información Esta función fue mencionada en 11 reseñas de IBM Watson Studio. | 94% (Basado en 11 reseñas) | |
Unión de datos | Permite la unión de tablas de autoservicio Los revisores de 12 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 90% (Basado en 12 reseñas) | |
Combinación de datos | Según lo informado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos | 91% (Basado en 11 reseñas) | |
Calidad y limpieza de datos | Según lo informado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad | 92% (Basado en 12 reseñas) | |
Uso compartido de datos | Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM Watson Studio. | 90% (Basado en 12 reseñas) | |
Gobierno de datos | Según lo informado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos | 95% (Basado en 11 reseñas) |
Exportación de datos
Amplitud de integraciones | Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos Esta función fue mencionada en 11 reseñas de IBM Watson Studio. | 94% (Basado en 11 reseñas) | |
Facilidad de integraciones | Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos Los revisores de 11 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 91% (Basado en 11 reseñas) | |
Flujos de trabajo de datos | Basado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles | 92% (Basado en 11 reseñas) |
Gestión
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles | |
Monitoreo | Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Gobernante | Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Registro de modelos | Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción. | No hay suficientes datos disponibles | |
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles | |
Monitoreo | Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Gobernante | Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Basado en 11 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato | 89% (Basado en 11 reseñas) | |
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 12 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 12 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 12 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función. | 92% (Basado en 12 reseñas) |
Operaciones
Métricas | Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción | No hay suficientes datos disponibles | |
Gestión de infraestructuras | Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite | No hay suficientes datos disponibles | |
Colaboración | Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo. | No hay suficientes datos disponibles |
Arreglo
Integración | Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Mantenimiento | Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad. | No hay suficientes datos disponibles | |
Sin código | Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar. | No hay suficientes datos disponibles |
Datos
Seguridad | Garantiza la privacidad y seguridad de los datos del cliente. | No hay suficientes datos disponibles | |
Visualización de datos | Visualiza datos de texto a través de tablas y gráficos. | No hay suficientes datos disponibles |
Análisis
Automatización | Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end. | No hay suficientes datos disponibles | |
Reconocimiento de entidad designada | Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc. | No hay suficientes datos disponibles | |
Extracción de frases clave | Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto. | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de temas | Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia. | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de sentimiento | Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios. | No hay suficientes datos disponibles | |
Identificación del idioma | Identifica el idioma en el que se escribió el texto. | No hay suficientes datos disponibles | |
Sintaxis/parte del análisis de voz | Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla. | No hay suficientes datos disponibles |
Personalización
Parametrización predefinida | Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones. | No hay suficientes datos disponibles | |
Extensión personalizada | Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis | No hay suficientes datos disponibles | |
Composicionalidad | Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos | No hay suficientes datos disponibles |
