Pros y Contras de IBM SPSS Modeler

The data modelling concept and graphical options of the Modeler is amazing. Loved how accurate the data models were, pattern recognition and clustering were representative of all the data points and helped me a lot in recognising some key conclusions for my project. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Although the Modeler has vast graphical representation options to choose from, most of them are obsolete and I faced many limitations while manipulating key data points. Also the pricing can be reconsidered. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su interfaz fácil de usar, especialmente en el entorno de IBM Pak for Data. Características estadísticas avanzadas que abordan las principales necesidades en el viaje analítico: desde la preparación de datos, el análisis y la generación de informes gráficos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un enfoque de precios que hace que la solución sea costosa para proyectos que involucran a muchos usuarios diferentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Interfaz gráfica fácil de usar para la preparación, modelado y despliegue de datos.

2) Gran selección de nodos de preparación y modelado de datos.

3) Soporta múltiples fuentes de datos y tipos de datos.

4) Buena documentación y recursos para soporte.

5) Integración con otras herramientas de IBM como Watson Studio y Cognos Analytics. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Soporte limitado para bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto.

2) Costos de licencia y mantenimiento elevados.

3) Puede ser intensivo en recursos para conjuntos de datos grandes y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is great to easily access data analytics and data modelling. A visually attractive dashboard helps proiperly understand your data all in one place. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It can be clunky/crash when using larger amounts of data. It does lack some of the more intermediate/advanced programming languages in comparison to other similar softwares too. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Sin escribir una sola línea de código, podemos crear el modelo de aprendizaje automático, que es la mejor parte.

2) Podemos arrastrar y soltar archivos, lo que hace que nuestro esfuerzo funcione. Simplemente buscamos el elemento que necesitamos en nuestro modelo, lo seleccionamos, lo arrastramos al área de trabajo y lo soltamos.

3) Una gran variedad de análisis, desde cálculos estadísticos hasta validación de datos y estadísticas predictivas, que es una de las mejores funciones integradas de esta herramienta.

4) Tiene una nueva interfaz de usuario hermosa e intuitiva. El manual es muy fácil de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El archivo de tiempo del ejecutivo a veces se corrompe, lo que lleva mucho tiempo, por lo demás, todo es perfecto en esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor manera de contribuir al mundo del aprendizaje automático sin ningún código. En pocos clics, sin tocar el teclado, podemos tener nuestros modelos listos en pocos minutos, que es la parte que más me gusta de este software. Fácil de usar cuando nos familiarizamos con su herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La peor interfaz y es demasiado compleja al comenzar y no da orientación sobre cómo usarla. Su licencia también es muy cara, ya que no todos pueden comprarla. El tiempo de respuesta del soporte técnico también es tardío, ya que tenemos que esperar días para obtener una respuesta de su equipo técnico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La visualización interactiva se basa tanto en menús desplegables como en scripting. Esta característica la hace muy fuerte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proceso lento al preparar una tabulación compleja. Debería ser más fácil de usar y rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Una de las mejores partes que lo hace más valioso es su sistema de arrastrar y soltar. Solo busca el objeto que necesitamos en nuestro modelo, selecciónalo, arrástralo al espacio de trabajo y suéltalo.

2. La forma más fácil de ejecutar nuestro código es conectar los modelos entre sí y presionar el botón de ejecución, nuestro modelo está listo.

3. La forma más rápida de tener nuestro modelo listo para presentarlo a cualquiera.

4. La representación fácil de los resultados ayuda al usuario a entender el resultado de la manera más fácil y mejor posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SPSS Modeler es el mejor software para aprendizaje automático, pero a veces durante la ejecución nuestro archivo se corrompe, lo que resulta en el fallo del modelo. Y otra cosa que no me gusta es su alto costo, lo que lo hace más difícil de acceder para algunos desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor manera de entrenar tu máquina ya que solo necesitamos el ratón para arrastrar y soltar, que es la parte que más me gusta. Y otra cosa que me gusta es que no necesitamos escribir ningún código para hacerlo o trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta su interfaz, es demasiado desordenada y difícil de entender. Debería estar más organizada y, en algunos casos, tampoco acepta archivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM SPSS Modeler is an excellent platform for beginners to data analytics. It offers intermediate data modeling and processing tools, along with graphical representations. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The software can be overwhelming for newbies. A beginners' guide or a how-to-use manual or walkthrough videos would be appreciated. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.