Características de IBM SPSS Modeler
¿Cuáles son las funciones de IBM SPSS Modeler?
Herramienta estadística
- Scripting
- Minería de datos
- Algoritmos
Análisis de datos
- Análisis
- Interacción de datos
Toma de decisiones
- Modelado
- Visualizaciones de datos
- Generación de informes
Desarrollo de modelos
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
- Ingeniería de características
Despliegue
- Escalabilidad
- Servicio Gestionado
- Escalabilidad
Sistema
- Ingesta de datos y disputas
Alternativas de IBM SPSS Modeler Mejor Valoradas
Categorías de IBM SPSS Modeler en G2
Filtrar por Funciones
Herramienta estadística
Scripting | Basado en 58 reseñas de IBM SPSS Modeler. Soporta una variedad de entornos de scripting | 75% (Basado en 58 reseñas) | |
Minería de datos | Según lo informado en 48 reseñas de IBM SPSS Modeler. Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis | 83% (Basado en 48 reseñas) | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Los revisores de 60 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 80% (Basado en 60 reseñas) |
Análisis de datos
Análisis | Analiza datos estructurados y no estructurados Los revisores de 69 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 69 reseñas) | |
Interacción de datos | Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos Esta función fue mencionada en 68 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 84% (Basado en 68 reseñas) |
Toma de decisiones
Modelado | Basado en 70 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece capacidades de modelado | 84% (Basado en 70 reseñas) | |
Visualizaciones de datos | Basado en 68 reseñas de IBM SPSS Modeler. Crea visualizaciones de datos o gráficos | 75% (Basado en 68 reseñas) | |
Generación de informes | Genera informes de rendimiento de datos Esta función fue mencionada en 63 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 78% (Basado en 63 reseñas) |
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 12 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 82% (Basado en 12 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 13 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 82% (Basado en 13 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Esta función fue mencionada en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 83% (Basado en 14 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 14 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 14 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Los revisores de 14 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 81% (Basado en 14 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Basado en 15 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 84% (Basado en 15 reseñas) | |
Ingeniería de características | Basado en 15 reseñas de IBM SPSS Modeler. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos | 69% (Basado en 15 reseñas) |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Según lo informado en 11 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 73% (Basado en 11 reseñas) | |
Procesamiento del lenguaje natural | Según lo informado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural | 75% (Basado en 12 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Según lo informado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | 69% (Basado en 12 reseñas) | |
Redes neuronales artificiales | Basado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios | 81% (Basado en 13 reseñas) | |
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 65% (Basado en 12 reseñas) | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 64% (Basado en 12 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Los revisores de 12 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 69% (Basado en 12 reseñas) | |
Aprendizaje profundo | Basado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo | 67% (Basado en 13 reseñas) |
Despliegue
Servicio Gestionado | Según lo informado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 74% (Basado en 13 reseñas) | |
Aplicación | Según lo informado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | 86% (Basado en 12 reseñas) | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Esta función fue mencionada en 15 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 76% (Basado en 15 reseñas) | |
Servicio Gestionado | Basado en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 76% (Basado en 14 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Los revisores de 12 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 75% (Basado en 12 reseñas) | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Esta función fue mencionada en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 81% (Basado en 14 reseñas) |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato Los revisores de 14 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 77% (Basado en 14 reseñas) | |
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 12 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 78% (Basado en 12 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 13 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 78% (Basado en 13 reseñas) |
