Características de IBM Cloud Pak for Data
¿Cuáles son las funciones de IBM Cloud Pak for Data?
Desarrollo de modelos
- Algoritmos preconstruidos
- Ingeniería de características
Despliegue
- Aplicación
- Escalabilidad
Transformación de datos
- Análisis en tiempo real
- Consulta de datos
Conectividad
- Integración con Hadoop
- Integración con Spark
- Análisis de múltiples fuentes
- Lago de datos
Operaciones
- Visualización de datos
- Flujo de trabajo de datos
- Descubrimiento gobernado
- Análisis integrados
- Cuadernos
Alternativas de IBM Cloud Pak for Data Mejor Valoradas
Categorías de IBM Cloud Pak for Data en G2
Filtrar por Funciones
Herramienta estadística
Scripting | Soporta una variedad de entornos de scripting | No hay suficientes datos disponibles | |
Minería de datos | Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados | No hay suficientes datos disponibles |
Análisis de datos
Análisis | Analiza datos estructurados y no estructurados | No hay suficientes datos disponibles | |
Interacción de datos | Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos | No hay suficientes datos disponibles |
Toma de decisiones
Modelado | Ofrece capacidades de modelado | No hay suficientes datos disponibles | |
Visualizaciones de datos | Crea visualizaciones de datos o gráficos | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de informes | Genera informes de rendimiento de datos | No hay suficientes datos disponibles | |
Unificación de datos | Unifica la información en una plataforma singular | No hay suficientes datos disponibles |
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | No hay suficientes datos disponibles | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | No hay suficientes datos disponibles | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Los revisores de 12 de IBM Cloud Pak for Data han proporcionado comentarios sobre esta función. | 78% (Basado en 12 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Según lo informado en 10 reseñas de IBM Cloud Pak for Data. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 85% (Basado en 10 reseñas) | |
Ingeniería de características | Basado en 12 reseñas de IBM Cloud Pak for Data. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos | 85% (Basado en 12 reseñas) |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | No hay suficientes datos disponibles | |
Procesamiento del lenguaje natural | Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Redes neuronales artificiales | Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios | No hay suficientes datos disponibles | |
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | No hay suficientes datos disponibles | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Aprendizaje profundo | Proporciona capacidades de aprendizaje profundo | No hay suficientes datos disponibles |
Despliegue
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | No hay suficientes datos disponibles | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | No hay suficientes datos disponibles | |
Servicio Gestionado | Según lo informado en 10 reseñas de IBM Cloud Pak for Data. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 85% (Basado en 10 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Los revisores de 11 de IBM Cloud Pak for Data han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 11 reseñas) | |
Escalabilidad | Basado en 11 reseñas de IBM Cloud Pak for Data. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | 91% (Basado en 11 reseñas) |
Transformación de datos
Análisis en tiempo real | Basado en 27 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real. | 85% (Basado en 27 reseñas) | |
Consulta de datos | Basado en 15 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL. | 91% (Basado en 15 reseñas) |
Conectividad
Integración con Hadoop | Basado en 23 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | 80% (Basado en 23 reseñas) | |
Integración con Spark | Basado en 22 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark | 86% (Basado en 22 reseñas) | |
Análisis de múltiples fuentes | Basado en 25 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Integra datos de múltiples bases de datos externas. | 81% (Basado en 25 reseñas) | |
Lago de datos | Basado en 24 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela. | 87% (Basado en 24 reseñas) |
Operaciones
Visualización de datos | Basado en 26 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos. | 87% (Basado en 26 reseñas) | |
Flujo de trabajo de datos | Basado en 25 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis. | 89% (Basado en 25 reseñas) | |
Descubrimiento gobernado | Basado en 23 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos. | 84% (Basado en 23 reseñas) | |
Análisis integrados | Basado en 24 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas. | 88% (Basado en 24 reseñas) | |
Cuadernos | Basado en 13 reseñas de IBM Cloud Pak for Data y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas | 87% (Basado en 13 reseñas) |
Personalización
Máquinas virtuales personalizadas | Permite a los usuarios crear máquinas virtuales para satisfacer necesidades específicas y optimizar el rendimiento. | No hay suficientes datos disponibles | |
Configuración de la consola | Proporciona una interfaz para crear máquinas y análisis personalizados. | No hay suficientes datos disponibles | |
Sistemas operativos | Admite el sistema operativo necesario y las distribuciones de Linux para máquinas personalizadas. | No hay suficientes datos disponibles |
Infraestructura
Gestión de redes | Permite a los usuarios aprovisionar redes, entregar contenido, equilibrar cargas y administrar el tráfico. | No hay suficientes datos disponibles | |
Máquinas virtuales | Proporciona redes virtuales y sistemas operativos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Seguridad | Protege las aplicaciones, cifra los datos y administra las identidades. | No hay suficientes datos disponibles | |
Mantenimiento | Permite el mantenimiento de las máquinas virtuales existentes para mejorar la funcionalidad y la seguridad. | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad. | No hay suficientes datos disponibles |
Gestión
Migración a la nube | Ver definición de la característica | Permite transferir datos y máquinas virtuales durante la adopción y el mantenimiento. | No hay suficientes datos disponibles |
Administración del almacenamiento | Proporciona herramientas de administración para el almacenamiento de datos, la configuración de bases de datos y el escalado. | No hay suficientes datos disponibles | |
Analytics | Permite a los usuarios analizar el almacenamiento, el rendimiento y la conectividad. | No hay suficientes datos disponibles | |
Gestión de bases de datos | Admite la gestión de diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración. | No hay suficientes datos disponibles | |
Registro | Captura información relacionada con el tráfico IP y el uso de la red. | No hay suficientes datos disponibles | |
Pago por uso | Los servicios se ofrecen bajo un modelo de compra de pago por uso o basado en la utilización. | No hay suficientes datos disponibles | |
Seguimiento de uso | Realice un seguimiento de las estadísticas de uso de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes. | No hay suficientes datos disponibles | |
Seguimiento del rendimiento | Realice un seguimiento de las estadísticas de rendimiento de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes. | No hay suficientes datos disponibles |
Provisión de infraestructura
Nube pública | Proporciona capacidades de nube pública. | No hay suficientes datos disponibles | |
Nube privada | Proporciona capacidades de nube privada. | No hay suficientes datos disponibles | |
Nube híbrida | Proporciona capacidades de nube híbrida. | No hay suficientes datos disponibles | |
Metal desnudo | Proporciona servidores bare metal. | No hay suficientes datos disponibles | |
Informática de alto rendimiento (HPC) | Proporciona capacidades informáticas de alto rendimiento (HPC). | No hay suficientes datos disponibles | |
Máquinas virtuales (VM) | Proporciona máquinas virtuales (VM). | No hay suficientes datos disponibles | |
Informática perimetral | Proporciona capacidades de informática perimetral. | No hay suficientes datos disponibles | |
Redes virtuales | Proporciona capacidades de red virtual. | No hay suficientes datos disponibles |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Según lo informado en 11 reseñas de IBM Cloud Pak for Data. Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato | 95% (Basado en 11 reseñas) | |
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Esta función fue mencionada en 11 reseñas de IBM Cloud Pak for Data. | 88% (Basado en 11 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Basado en 10 reseñas de IBM Cloud Pak for Data. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | 90% (Basado en 10 reseñas) |
Funcionalidad
Escalado automático de recursos | Escala los recursos de infraestructura automáticamente para satisfacer las demandas de capacidad o de computación | No hay suficientes datos disponibles |
Gestión de datos
Integración de datos | Consolide datos de varias fuentes dispares en una sola vista unificada | No hay suficientes datos disponibles | |
Descubrimiento de datos | Comprender el estado de los datos, aplicaciones, sistemas y servicios | No hay suficientes datos disponibles | |
Multiplataforma | Administrar datos en entornos (nube local, híbrida y multinube) | No hay suficientes datos disponibles | |
Metadatos | Proporciona capacidades de administración de metadatos y linaje | No hay suficientes datos disponibles |
Analytics
Análisis de datos | Admite soluciones analíticas avanzadas para una mejor toma de decisiones empresariales | No hay suficientes datos disponibles |
Seguridad
conformidad | Reglas y regulaciones heredadas de los sistemas de origen o definidas para proteger los datos confidenciales | No hay suficientes datos disponibles | |
Gobernanza | Conceder o restringir el acceso y el control de los datos | No hay suficientes datos disponibles | |
Protección de datos | Integrado - Copia de seguridad y recuperación ante desastres | No hay suficientes datos disponibles |
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
Alta disponibilidad | Garantiza que el servicio sea confiable y esté disponible cuando sea necesario, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones del servicio. | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad del entrenamiento de modelos | Permite al usuario escalar el entrenamiento de modelos de manera eficiente, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos más grandes y modelos más complejos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Velocidad de inferencia | Proporciona al usuario la capacidad de obtener respuestas rápidas y de baja latencia durante la etapa de inferencia, que es fundamental para las aplicaciones en tiempo real. | No hay suficientes datos disponibles |
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
Costo por llamada a la API | Ofrece al usuario un modelo de precios transparente para las llamadas a la API, lo que permite una mejor planificación del presupuesto y control de costes. | No hay suficientes datos disponibles | |
Flexibilidad en la asignación de recursos | Proporciona al usuario la capacidad de asignar recursos computacionales en función de la demanda, lo que lo hace rentable. | No hay suficientes datos disponibles | |
Eficiencia Energética | Permite al usuario minimizar el uso de energía tanto durante el entrenamiento como durante la inferencia, lo que es cada vez más importante para las operaciones sostenibles. | No hay suficientes datos disponibles |
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
Compatibilidad con múltiples nubes | Ofrece al usuario la flexibilidad de implementar en múltiples proveedores de nube, lo que reduce el riesgo de dependencia de un proveedor. | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración de canalización de datos | Proporciona al usuario la capacidad de conectarse sin problemas con varias fuentes de datos y canalizaciones, lo que simplifica la ingesta de datos y el preprocesamiento. | No hay suficientes datos disponibles | |
Compatibilidad y flexibilidad de la API | Permite al usuario integrar fácilmente los modelos de IA generativa en los flujos de trabajo y sistemas existentes a través de API. | No hay suficientes datos disponibles |
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
GDPR y cumplimiento normativo | Ayuda al usuario a mantener el cumplimiento de GDPR y otras regulaciones de protección de datos, lo cual es crucial para las empresas que operan a nivel mundial. | No hay suficientes datos disponibles | |
Control de acceso basado en roles | Permite al usuario configurar controles de acceso basados en roles dentro de la organización, mejorando la seguridad. | No hay suficientes datos disponibles | |
Cifrado de datos | Garantiza que los datos estén cifrados durante el tránsito y en reposo, lo que proporciona una capa adicional de seguridad. | No hay suficientes datos disponibles |
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
Calidad de la documentación | Proporciona al usuario una documentación completa y clara, lo que ayuda a una adopción y resolución de problemas más rápidas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Actividad comunitaria | Permite al usuario medir el nivel de soporte de la comunidad y las extensiones de terceros disponibles, lo que puede ser útil para resolver problemas y ampliar la funcionalidad. | No hay suficientes datos disponibles |
