Alternativas de IBM Cloud Databases for MongoDB Mejor Valoradas
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1 IBM Cloud Databases for MongoDB Reseñas
4.0 de 5
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.

DG
Darien G.
Substitute Teacher
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Databases for MongoDB?
Me gusta que el sitio haga copias de seguridad de los datos y los conserve durante una semana. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Databases for MongoDB?
El sitio necesita ser más amigable para el usuario, es difícil encontrar cosas para alguien que no está muy familiarizado con su sitio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de IBM Cloud Databases for MongoDB para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Ninox
4.7
(355)
Ninox es la plataforma fácil sin código para todos. Crea tu propia aplicación empresarial que se adapte a tu flujo de trabajo. Además, Ninox promueve funcionalidades de colaboración en equipo y la integración de los servicios más comúnmente utilizados, por ejemplo, Google y muchos más.
2
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(1,026)
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
3
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Oracle Database
4.3
(955)
Ayuda a los clientes a reducir los costos de TI y a ofrecer un servicio de mayor calidad al permitir la consolidación en nubes de bases de datos.
4
DigitalOcean
4.6
(633)
DigitalOcean proporciona las mejores herramientas para controlar tu servidor virtual en la nube. Aprende cómo ofrecemos la interfaz y las características más intuitivas para que puedas comenzar a construir tu infraestructura web hoy.
5
Amazon DynamoDB
4.4
(617)
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
6
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SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
7
Amazon Aurora
4.5
(481)
Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL que combina la velocidad y disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
8
MongoDB Atlas
4.5
(360)
MongoDB Atlas empodera a los innovadores para crear, transformar y revolucionar industrias al liberar el poder del software y los datos.
9
Google Cloud SQL
4.5
(340)
Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para ejecutar cargas de trabajo de PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Es una opción ideal si deseas trasladar y adaptar una base de datos existente o construir una nueva aplicación en la nube.
10
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Azure SQL Database
4.5
(323)
Azure SQL Database es un servicio de base de datos relacional que utiliza el motor de Microsoft SQL Server. SQL Database es una base de datos de alto rendimiento, confiable y segura que puedes usar para construir aplicaciones y sitios web impulsados por datos en el lenguaje de programación de tu elección, sin necesidad de gestionar la infraestructura.
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