Amazon Relational Database Service (RDS) Reseñas y Detalles del Producto

- Descompusimos una aplicación monolítica masiva respaldada por Oracle 11g/12c en 25 esquemas alineados con microservicios y migramos todo a Oracle 19c en RDS, dando a cada servicio su propio límite de rendimiento y escalabilidad.

- Lo que más me gusta de RDS es que ya no necesitamos dedicar mucho tiempo a tareas manuales pesadas: parches, copias de seguridad automatizadas, restauraciones en un punto en el tiempo (hasta el segundo) e incluso aprovisionamiento. Tareas como estas solían llevar semanas, involucrar múltiples reuniones y requerir ciclos de aprobación, pero ahora están completamente automatizadas y ocurren en segundo plano con solo una configuración simple.

- Los desafíos de recuperación y conmutación por error que enfrentábamos anteriormente con nuestro monolito han sido completamente eliminados. Al aprovechar la replicación automática y sincrónica de Amazon RDS y las capacidades de conmutación por error Multi-AZ, hemos ganado un nivel de resiliencia que promete que nuestra aplicación se mantenga en línea incluso durante una interrupción completa de la Zona de Disponibilidad. Con un tiempo de actividad del 99.95%, somos mucho más que solo resilientes (en un escenario de conmutación por error en el peor de los casos, la transición ocurre en aproximadamente 2 minutos, lo cual está bien dentro de nuestro RTO aceptable).

- Gestionar 25 microservicios y sus conjuntos de datos en rápida expansión no parece ser un desafío para nosotros, y nuestras operaciones se han simplificado con su implementación basada en configuración. Con RDS, tenemos la opción de escalar almacenamiento sin problemas, actualizar tipos de instancia y aprovechar réplicas de lectura para descargar tráfico. Esta flexibilidad ha sido una piedra angular de nuestro viaje de migración, brindando ahorros significativos en costos y eficiencia operativa.

- Tenemos la opción de detener instancias de RDS de entornos inferiores durante los fines de semana o cuando no están en uso, ahorrando costos adicionales.

- AWS, como siempre, tiene un soporte al cliente de primera clase para RDS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Pasar de on-prem a RDS rompió nuestra integración profunda con New Relic; debido a que ya no tenemos acceso a nivel del sistema operativo para instalar agentes personalizados, perdimos la capacidad de realizar un monitoreo granular a nivel de tabla del que dependíamos para la optimización del rendimiento heredado.

- Observamos que la base de datos se queda atascada en el estado de Actualización/Modificación durante las modificaciones y realmente no tenemos ninguna forma de verificar el problema real más que esperar. A veces, nos quedamos solo con reiniciar lo mismo, lo cual es bastante tedioso a veces. Esto realmente necesita algo de atención por parte de AWS; nosotros, los usuarios, necesitamos visibilidad sobre el progreso.

- Los permisos SYSDBA están restringidos, pero eso no es un obstáculo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, RDS es imprescindible según mi opinión si tu proyecto está en AWS y estás trabajando con bases de datos relacionales. Algunas cosas que personalmente me gustaron de Amazon RDS son que la mayoría de las operaciones como parches, copias de seguridad, escalados, etc., son automáticas, por lo que se necesita mucho menos esfuerzo desde el lado de las operaciones, y no creo que ningún otro RDS funcione tan bien como Amazon RDS con AWS. También encontré que todas las operaciones se realizan muy suavemente, y personalmente nunca enfrenté fallos al usarlo, así que definitivamente es bastante robusto también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunos inconvenientes también aquí, primero el costo de usar esto me parece demasiado alto, inicialmente el costo puede parecer normal pero a medida que tu aplicación escala el costo aumenta mucho. También sentí que hay muy poco control sobre el servidor de base de datos, lo que no me permitió personalizar algunas cosas que quería. Además, si se pudieran añadir algunas herramientas de monitoreo más, definitivamente ayudarían al usuario a solucionar problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustan las copias de seguridad automáticas y el parcheo. Se encargan del mantenimiento rutinario de la base de datos, lo que ahorra mucho tiempo y reduce el riesgo de errores. La función de replicación multi-AZ también es excelente para garantizar el tiempo de actividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La escalabilidad puede ser un poco complicada para cargas de trabajo muy grandes, y el costo puede aumentar si necesitas alta disponibilidad en varias regiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta Amazon RDS porque maneja las copias de seguridad, el escalado y la alta disponibilidad sin ningún problema de mantenimiento, lo que lo hace increíblemente confiable para mis aplicaciones. Las copias de seguridad automáticas proporcionan una red de seguridad constante, permitiéndome centrarme en construir mis aplicaciones en lugar de preocuparme por perder datos. También disfruto del escalado sin esfuerzo que mantiene el rendimiento fluido durante picos inesperados. Además, la confiabilidad incorporada con implementaciones Multi-AZ y la conmutación por error automática protege contra interrupciones, dándome tranquilidad. La configuración inicial fue sorprendentemente fácil para nuestro equipo, y tuvimos una base de datos lista para producción en minutos, eliminando gran parte de la complejidad que usualmente se enfrenta con implementaciones manuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Amazon RDS es excelente en general, hay algunas áreas que podrían mejorarse. El costo se incrementa rápidamente a medida que crecen los tamaños de almacenamiento e instancia, y una mayor transparencia en los precios ayudaría. El control detallado sobre la configuración del servidor también es limitado en comparación con las bases de datos autogestionadas. Además, las ventanas de mantenimiento y los tiempos de conmutación por error pueden parecer ocasionalmente más largos de lo esperado. Una mejor visibilidad y transiciones más rápidas harían que el servicio fuera aún más fuerte. Control detallado limitado en comparación con las bases de datos autogestionadas. Ajuste de parámetros restringido. No hay acceso al sistema operativo. Soporte limitado para complementos y extensiones personalizados. Comportamiento de almacenamiento y E/S no totalmente personalizable. Los procesos de mantenimiento son controlados por AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta sin preocupaciones. Tu vida sería más fácil con esto, no necesitarías hacer copias de seguridad y escalaría automáticamente tus bases de datos. Y es muy fácil de integrar y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si eres técnico y sabes un poco más sobre bases de datos y su gestión, te sugeriría que no optes por ello, simplemente elige una base de datos tradicional. Porque va a ser muy caro al escalar tu proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión automática de copias de seguridad, parches y actualizaciones reduce enormemente la carga operativa.

La escalabilidad es inmediata: se puede pasar de pequeñas cargas de trabajo a bases de datos empresariales sin interrupciones.

Integración perfecta con el ecosistema AWS (CloudWatch, IAM, Elastic Beanstalk). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje inicial puede ser empinada para quienes no están familiarizados con AWS.

Los costos pueden aumentar rápidamente si no se monitorea bien el uso de los recursos.

Algunas funcionalidades avanzadas (por ejemplo, ajuste fino del rendimiento) aún requieren intervenciones manuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta del Servicio de Base de Datos Relacional de Amazon (RDS) es cómo elimina la complejidad operativa mientras sigue ofreciendo una fuerte seguridad, escalabilidad y fiabilidad. Lo cual es crítico en entornos de producción del mundo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que RDS es un servicio gestionado, no obtienes acceso completo a nivel del sistema operativo, ajustes personalizados del núcleo, ni la capacidad de instalar agentes o extensiones arbitrarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que RDS simplifique la gestión de bases de datos al manejar automáticamente las copias de seguridad, las actualizaciones y el escalado. Ahorra mucho tiempo y esfuerzo en comparación con gestionar las bases de datos por nuestra cuenta. La mejor parte es cómo reduce el trabajo manual para el mantenimiento y nos permite centrarnos más en el desarrollo en lugar de en la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces el costo puede acumularse rápidamente, especialmente para cargas de trabajo más grandes, por lo que el presupuesto necesita atención adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alta disponibilidad y fiabilidad, seguridad. Soporte para casi todas las bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL, MariaDB y todas. Totalmente gestionado, me permite una provisión y recuperación completas, junto con copias de seguridad y escalabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los cargos son realmente muy altos. Una instancia si se deja abierta y sin usar podría costar una fortuna. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de las bases de datos de AWS es la facilidad de uso e implementación. Es muy fácil crear una nueva base de datos en segundos. Tiene muchas opciones de bases de datos como Postgres, MySQL, Aurora, etc.

Personalmente, me gusta más Aurora, con sus capacidades sin servidor que destacan entre todos los demás proveedores de la nube.

He estado usando las bases de datos de Amazon todos los días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario no está del todo a la altura para las bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.