Los datos de Shopify son bastante complejos. Hevo los hace accesibles en un formato fácil de usar en el que seleccionas los campos que deseas de cada tabla. La interfaz de usuario es fácil de usar y completa, con valores predeterminados apropiados si no necesitas entrar en el mapeo de campos, etc.
Un gran beneficio para nosotros es que Hevo no incluye una base de datos y tiene un precio menor por ello. Ya tenemos una base de datos y queríamos poblarla en lugar de pagar por almacenamiento y tener que replicar.
Tuvimos ocasión de usar su soporte algunas veces; dos veces por cosas que en realidad fueron nuestros errores al entender los datos y una vez por un problema con un campo de nombre que era un nombre reservado en Azure Analysis Services. Rápidamente solucionaron el problema, proporcionaron una solución alternativa usando mapeo, y resolverán el problema para futuros clientes. El soporte es *muy* receptivo y envía mensajes de estado todos los días.
Tenemos las capacidades internas para construir flujos de datos como este, pero Hevo lo hace muy fácil, muy rápido y muy configurable. Usarlos vale la pena por el ahorro en entender las complejidades de las API complejas.
Para tu información, primero nos integramos con Synapse Analytics, pero requería un pool de SQL a tiempo completo que simplemente no necesitábamos para nuestro caso de uso. Luego cambiamos a Azure SQL Serverless y el producto funcionó bien con eso.
Si notas que no somos un usuario actual, es porque tuvimos que desarrollar pipelines de Azure Data Factory para otros propósitos y decidimos hacer Shopify nosotros mismos. Si estuviéramos comenzando de nuevo desde cero, usaría Hevo en su lugar, especialmente si necesitara alguna de las otras fuentes de datos que soportan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La falta de una base de datos podría ser un problema para algunos clientes potenciales. El producto es muy atractivo para personas que no construirán interfaces API, pero requiere un poco de configuración técnica de una base de datos, principalmente porque los datos de Shopify no se pueden consultar rápidamente. Algunos productos incluyen esto, pero son mucho más caros. Además, si no necesitas una base de datos ahora, es posible que la necesites en el futuro y deberías considerar seguir esta ruta.
Les estoy dando un N/A por seguridad porque no profundicé en ello. Todas las interacciones con ellos han respetado la seguridad (por ejemplo, piden permiso para que su personal de soporte acceda a tus datos), pero no evalué sus prácticas comerciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
253 de 254 Reseñas totales para Hevo Data
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I love the simplicity and ease free nature of setting up pipelines. As some members in our team who come from non-tech background having knowledge in data, this tools helps them get the work done faster without having to worry about the programming and infrastructure side of it. It easily integrates in our platform. The customer support is excellent as well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
What makes hevo best is the zero code ETL but sometimes it could be its limitations as well. It does'nt allow primary customization of existing pipeline and the deleted pipelines are not deleted completely. I would like for some technical customization from our end as well to the existing pipelines in some business complex data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
hevo data provide no code usage for building pipeline. the interface for building pipeline is drag and drop which is easier to implemention. after getting addicted to the tool im frequency use of hevo data is becoming more and more day by day. There are more number of feature such as pipes ,data flows the data base ingration hevo data is very fast.. infact i would say replication data is speed enough Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
the plat form is good there is no drawback Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
hevo data proporciona una plataforma donde no se necesita código para construir canalizaciones. hevo data ofrece más de 150 fuentes de datos donde puedo recopilar datos. ha sido un hábito mío usar frecuentemente la herramienta elt. hevo data proporciona una fácil integración con la base de datos para que la replicación de datos en tiempo real sea muy rápida aunque la implementación se vuelve fácil en hevo data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Probablemente diría que no hay inconvenientes hasta ahora en la plataforma Hevo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
hevo data is ease to use for building etl pipeline.the main advantage of hevo data is that it requires no code . the implementation of etl piplines is very easy.there are vast no of feature availiable for building pipeline.hevo data provides data integration very easy compared to other vendors . The customer support of hevo data is very i liked the way they reply Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I did not found any disadvantages when using hevo data Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hevo's biggest advantage is its simplicity. It makes setting up data pipelines incredibly easy, even for people who aren't programmers. The huge number of apps it connects to is a real time-saver; you don't have to build custom integrations for everything. This means you get real-time data flowing into your warehouse quickly, which is crucial for making good decisions based on current information. Basically, it lets you focus on using the data, not wrestling with the technicalities of getting it. The customer support is also really good and prompt. We are using daily this pipelines. Its been really easy to integrate with sources. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Limited control over pipeline runs and scheduling.
Troubleshooting is difficult due to opaque connector workings.
Manual refreshes don't always fix synchronization problems.
Lack of granular control hinders effective problem-solving.
Oracle RDS to redshift facing too many issues due to missing permissions and there is no proper documentation where we can see the actual implementation and steps to setup. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Estaba buscando una solución para reemplazar nuestras Lambdas de Python en AWS con errores, que mueven datos de DynamoDB a Redshift para análisis.
Después de evaluar AWS Glue y algunos otros proveedores, me impresionó lo fácil que fue configurar pipelines con Hevo y cómo "simplemente funcionó".
Escribí una transformación para dividir los datos en múltiples tablas de Redshift, y fue muy fácil. Además, la función de mapeo automático es muy sencilla.
Ahora tenemos datos en los que podemos confiar.
El equipo de ventas y soporte fue muy servicial y ansioso por ayudar, incluso sabiendo que seríamos un cliente pequeño. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nada se me ocurre en este momento. Las tuberías están funcionando sin problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
hevo data proporciona una plataforma donde no se requiere código para actividades de arrastrar y soltar está disponible. la implementación de las canalizaciones etl de hevo data es muy fácil. hoy en día uso frecuentemente hevo data para canalizaciones etl. hay un mayor número de fuentes de datos disponibles, por lo que la recopilación de datos se vuelve muy fácil y la facilidad de integración con la base de datos es muy sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
hasta ahora no hay desventaja en usar hevo data Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hevo Data ofrece plataformas donde no usamos código para construir canalizaciones y también lo mejor que me gustó de Hevo Data es que la implementación es muy fácil. Desde la semana pasada estoy usando frecuentemente Hevo Data porque es muy amigable para el usuario. Hevo Data proporciona varias fuentes de datos, por lo que la integración compleja se vuelve muy fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No encuentro nada que no me guste en Hevo Data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
hevo data platform provides no code for etl tools. The best thing ive liked about the hevo data its drag and drop option..it feels very to be implemented ..the integration with the data bases is very easy Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
hevo data the pricing need to better as a customer point of view..some sort of changes need to be done in etl pipeline Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The best that i like from hevo data it is a no code data pipeline plat form. That will anable business inti real time analytical data.The platform is easy to use . Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
One of thr major draw back in the platform is complexity in scheduling the data loads Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
