I am learning BigQuery during my internship at Brainwave Matrix Solutions, and it is easy to use. It works fast. I can run SQL queries quickly and get results, even as a beginner. It also works well with other Google Cloud tools. BigQuery handles big data easily. It’s really helping me as I learn. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It can be hard to understand all the features for someone who is new. The UI of the system can be made simpler to understand and can be remembered easily for someone new like me. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Reseñas en Video
BigQuery es una buena herramienta SQL que utilizo para realizar análisis difíciles.
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Sentimiento General de la Reseña para Google Cloud BigQuery
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Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.
It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.
Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.
Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Facilidad de uso
- Facilidad de implementación
- Número de características
- Soporte
- Precio
- Eficiencia
- Muchas funciones disponibles
- Manejo fácil de proyectos y conjuntos de datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La forma en que Google Cloud Big Query ha evolucionado desde su creación es realmente encomiable. Así que hay muy pocas desventajas en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Rápida incorporación para principiantes con una interfaz de usuario clara y documentación completa y admite consultas ad-hoc y trabajos por lotes programados e interacciones nativas con productos del ecosistema de Google hacen que los flujos de trabajo sean fluidos como la facilidad de implementación al tener un soporte al cliente robusto. Para el análisis de datos útil para el uso diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La mala interpretación de cómo se facturan las consultas puede llevar a costos inesperados y requiere una optimización cuidadosa y conciencia de las mejores prácticas y, aunque las consultas básicas son simples, características como la partición, el agrupamiento y BigQuery ML requieren cierto aprendizaje y los usuarios que dependen en gran medida de la interfaz de usuario pueden encontrar algunas limitaciones en comparación con los clientes SQL independientes de herramientas de terceros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability
It efficiently processes large datasets using SQL
It works well with other Google Cloud services and visualization tools
It offers flexible pay-as-you-go pricing
Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing
Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs
No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored
Need to be cautious with live data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The efficiency of handling a large set of data to query and retrieve results within few seconds/minutes of time depending on the size of dataset. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sometimes the constraints of not clearly stating the errors while uploading dataset. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
One of the best features of BigQuery is its serverless architecture and scalability, allowing SQL queries to execute terabytes of data. It also supports federated queries and scheduled queries. Sometimes, when building a data warehouse, it functions as an independent service to manage data completely, without the need to configure any other services. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I would say the disadvantage of BigQuery is its high cost, which is why small businesses don’t use it as much. Additionally, it does not support keys like primary keys or foreign keys. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo mejor fue usar Google Cloud Run y probarlo para tareas en tiempo real, utilizando el enfoque FaaS, probando el modelo de aprendizaje profundo seq2seq para la tarea de clasificación del fotograma de video en tiempo real. Gcloud Run ofrece múltiples parámetros como URL pública y privada para probar la aplicación internamente (en las direcciones IP de Gcloud) o externamente (haciendo la aplicación disponible para el público), escalabilidad, aumento de CPU para impulsar las solicitudes de los clientes y escalabilidad utilizando un número mínimo y máximo de instancias. Y obtuve resultados en tiempo real para 20 clientes de manera eficiente, precisa y rápida. Además, Google ofreció a mi proyecto una subvención de 25,000$ para que pueda usar los servicios de forma gratuita y experimentarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque puedo obtener resultados en tiempo real como esperaba, me enfrenté al problema de arranque en frío, incluso después de establecer el número mínimo de instancias en 1; pero después de permanecer inactivo durante más de 1 a 2 horas, cuando hay una solicitud del usuario al servidor, el modelo comenzó a cargarse y, por lo tanto, la aplicación/enlace de gcloud run no pudo dar resultados más rápido e incluso a veces no dio resultados. En segundo lugar, enfrenté un problema de Compartición de Dominio aquí, aunque tengo acceso de administrador de mi cuenta, pero lo resolví después de experimentar múltiples cosas; no había documentación adecuada sobre cómo dar acceso a otros usuarios dentro de la cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es muy fácil de usar y es familiar para todos, también la opción de autoguardado y el historial de edición de archivos ayudarán para la copia de seguridad, no se necesita una copia de seguridad separada. Es comúnmente utilizado por todos, es fácil de implementar y tiene muy buen soporte de Google. Además, es muy fácil de integrar a todo. También la plataforma de Google Cloud tiene características de IA que son muy útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En comparación con otras plataformas en la nube, es costoso. La mayoría de los clientes tienen problemas de confianza con Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Me gustaron los servicios como Cloud Run, funciones de Cloud Run, BigQuery, puertas de enlace VPN, conector de acceso VPC, App Engine. También el servicio de Cloud DNS es algo increíble para asegurar más seguridad con los recursos y el concepto de proyecto es otro factor interesante al compararlo con AWS o Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Enfrenté algunos desafíos principalmente con App Engine e IAM, no sentí facilidad en estas áreas. También la parte de autenticación es un poco compleja y no muy fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
