Características de Google Cloud BigQuery
¿Cuáles son las funciones de Google Cloud BigQuery?
Transformación de datos
- Análisis en tiempo real
- Consulta de datos
Conectividad
- Integración con Hadoop
- Integración con Spark
- Análisis de múltiples fuentes
- Lago de datos
Operaciones
- Visualización de datos
- Flujo de trabajo de datos
- Descubrimiento gobernado
- Análisis integrados
- Cuadernos
Gestión de datos
- Integración de datos
- Calidad de los datos
Rendimiento
- Escalabilidad
Seguridad
- Seguridad de los datos
Alternativas de Google Cloud BigQuery Mejor Valoradas
Categorías de Google Cloud BigQuery en G2
Filtrar por Funciones
Herramienta estadística
Scripting | Soporta una variedad de entornos de scripting Los revisores de 45 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 45 reseñas) | |
Minería de datos | Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis Los revisores de 47 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 89% (Basado en 47 reseñas) | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Los revisores de 46 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 89% (Basado en 46 reseñas) |
Análisis de datos
Análisis | Analiza datos estructurados y no estructurados Esta función fue mencionada en 45 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 92% (Basado en 45 reseñas) | |
Interacción de datos | Según lo informado en 46 reseñas de Google Cloud BigQuery. Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos | 91% (Basado en 46 reseñas) |
Toma de decisiones
Modelado | Según lo informado en 47 reseñas de Google Cloud BigQuery. Ofrece capacidades de modelado | 88% (Basado en 47 reseñas) | |
Visualizaciones de datos | Crea visualizaciones de datos o gráficos Los revisores de 46 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 46 reseñas) | |
Generación de informes | Genera informes de rendimiento de datos Esta función fue mencionada en 47 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 85% (Basado en 47 reseñas) | |
Unificación de datos | Unifica la información en una plataforma singular Los revisores de 45 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 45 reseñas) |
Operaciones de marketing
Seguimiento del ROI | Ayuda a los especialistas en marketing a medir el retorno de la inversión (ROI) mediante el análisis de la efectividad de la campaña frente a los costos. Esta función fue mencionada en 45 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 88% (Basado en 45 reseñas) | |
Recopilación de datos | Recopila datos sobre la efectividad, el impacto y el alcance de las campañas de marketing Esta función fue mencionada en 43 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 90% (Basado en 43 reseñas) | |
Información del cliente | Recopila e informa sobre datos relacionados con los viajes, las preferencias y el historial de los clientes Los revisores de 44 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 90% (Basado en 44 reseñas) | |
Acceso multiusuario | Permite a varios usuarios acceder a una visión general unificada y transparente de análisis, paneles y resultados de campañas Esta función fue mencionada en 45 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 94% (Basado en 45 reseñas) | |
Gestión de gastos | Incluye funciones para presupuestar, pronosticar y administrar inversiones de marketing Los revisores de 42 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 89% (Basado en 42 reseñas) | |
Etiqueta Blanca | Ofrece un servicio de etiquetado blanco para agencias o revendedores para personalizar la marca de la plataforma Esta función fue mencionada en 42 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 85% (Basado en 42 reseñas) |
Actividad de la campaña
Información de la campaña | Analiza campañas de marketing históricas y actuales para informar la estrategia futura Esta función fue mencionada en 47 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 90% (Basado en 47 reseñas) | |
Informes y paneles | Crea informes y paneles para analizar los resultados de las campañas Los revisores de 46 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 94% (Basado en 46 reseñas) | |
Pegajosidad de la campaña | Identifica qué campañas de marketing se resolvieron en oportunidades abiertas o cerradas Los revisores de 43 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 43 reseñas) | |
Seguimiento multicanal | Recopila datos de rendimiento de campañas de marketing a través de múltiples canales Esta función fue mencionada en 41 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 91% (Basado en 41 reseñas) | |
Optimización de marca | Según lo informado en 43 reseñas de Google Cloud BigQuery. Brinda oportunidades para que las marcas y las empresas arreglen o modifiquen campañas existentes o futuras a través de comentarios | 89% (Basado en 43 reseñas) | |
Análisis predictivo | Utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir los resultados de la campaña y sugerir acciones para la optimización Esta función fue mencionada en 44 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 91% (Basado en 44 reseñas) |
base de datos
Recopilación de datos en tiempo real | Según lo informado en 122 reseñas de Google Cloud BigQuery. Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real | 86% (Basado en 122 reseñas) | |
Distribución de datos | Basado en 120 reseñas de Google Cloud BigQuery. Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela | 87% (Basado en 120 reseñas) | |
Lago de datos | Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc. Los revisores de 114 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 114 reseñas) |
Integraciones
Integración con Hadoop | Basado en 85 reseñas de Google Cloud BigQuery. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | 80% (Basado en 85 reseñas) | |
Integración con Spark | Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop Esta función fue mencionada en 81 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 84% (Basado en 81 reseñas) |
Plataforma
Escalado de máquinas | Según lo informado en 98 reseñas de Google Cloud BigQuery. Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas | 87% (Basado en 98 reseñas) | |
Preparación de datos | Según lo informado en 113 reseñas de Google Cloud BigQuery. Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar | 87% (Basado en 113 reseñas) | |
Integración con Spark | Basado en 81 reseñas de Google Cloud BigQuery. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | 84% (Basado en 81 reseñas) |
Tratamiento
Procesamiento en la nube | Basado en 114 reseñas de Google Cloud BigQuery. Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube | 92% (Basado en 114 reseñas) | |
Procesamiento de cargas de trabajo | Basado en 109 reseñas de Google Cloud BigQuery. Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube | 90% (Basado en 109 reseñas) |
Transformación de datos
Análisis en tiempo real | Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real. Los revisores de 211 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 211 reseñas) | |
Consulta de datos | Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL. Esta función fue mencionada en 218 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 93% (Basado en 218 reseñas) |
Conectividad
Integración con Hadoop | Basado en 181 reseñas de Google Cloud BigQuery. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | 81% (Basado en 181 reseñas) | |
Integración con Spark | Según lo informado en 180 reseñas de Google Cloud BigQuery. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark | 82% (Basado en 180 reseñas) | |
Análisis de múltiples fuentes | Integra datos de múltiples bases de datos externas. Los revisores de 207 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 87% (Basado en 207 reseñas) | |
Lago de datos | Según lo informado en 199 reseñas de Google Cloud BigQuery. Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela. | 88% (Basado en 199 reseñas) |
Operaciones
Visualización de datos | Basado en 209 reseñas de Google Cloud BigQuery. Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos. | 85% (Basado en 209 reseñas) | |
Flujo de trabajo de datos | Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis. Los revisores de 205 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 87% (Basado en 205 reseñas) | |
Descubrimiento gobernado | Según lo informado en 185 reseñas de Google Cloud BigQuery. Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos. | 85% (Basado en 185 reseñas) | |
Análisis integrados | Basado en 192 reseñas de Google Cloud BigQuery. Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas. | 84% (Basado en 192 reseñas) | |
Cuadernos | Basado en 183 reseñas de Google Cloud BigQuery. Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas | 85% (Basado en 183 reseñas) |
Gestión
Informes | Según lo informado en 59 reseñas de Google Cloud BigQuery. Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos. | 85% (Basado en 59 reseñas) | |
Auditoría | Basado en 57 reseñas de Google Cloud BigQuery. Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos. | 82% (Basado en 57 reseñas) |
Funcionalidad
Extracción | Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML. Esta función fue mencionada en 58 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 88% (Basado en 58 reseñas) | |
Transformación | Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario. Esta función fue mencionada en 60 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 89% (Basado en 60 reseñas) | |
Carga | Según lo informado en 60 reseñas de Google Cloud BigQuery. Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento. | 89% (Basado en 60 reseñas) | |
Automatización | Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual). Los revisores de 61 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 89% (Basado en 61 reseñas) | |
Escalabilidad | Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL. Esta función fue mencionada en 60 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 93% (Basado en 60 reseñas) |
Gestión de datos
Integración de datos | Basado en 132 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares. | 89% (Basado en 132 reseñas) | |
Compresión de datos | Basado en 125 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas. | 82% (Basado en 125 reseñas) | |
Calidad de los datos | Basado en 129 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos. | 88% (Basado en 129 reseñas) | |
Análisis de datos integrado | Basado en 125 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc. | 85% (Basado en 125 reseñas) | |
Aprendizaje automático en la base de datos | Basado en 114 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc. | 82% (Basado en 114 reseñas) | |
Análisis de Data Lake | Basado en 116 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS | 87% (Basado en 116 reseñas) |
Integración
Integración AI/ML | Basado en 115 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA). | 84% (Basado en 115 reseñas) | |
Integración de herramientas de BI | Basado en 127 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable. | 86% (Basado en 127 reseñas) | |
Integración de Data Lake | Basado en 115 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión. | 86% (Basado en 115 reseñas) |
Despliegue
On-Premise | Basado en 103 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona opciones de implementación local. | 78% (Basado en 103 reseñas) | |
Nube | Basado en 126 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida). | 90% (Basado en 126 reseñas) |
Rendimiento
Escalabilidad | Basado en 130 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda. | 91% (Basado en 130 reseñas) | |
Caché integrada | Basado en 45 reseñas de Google Cloud BigQuery. Almacena rápidamente los datos de uso frecuente en la memoria del sistema. | 87% (Basado en 45 reseñas) |
Seguridad
Gobierno de datos | Basado en 122 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos. | 88% (Basado en 122 reseñas) | |
Seguridad de los datos | Basado en 127 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento | 91% (Basado en 127 reseñas) | |
Autorización basada en roles | Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios. Esta función fue mencionada en 49 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 85% (Basado en 49 reseñas) | |
Autenticación | Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc. Los revisores de 48 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 48 reseñas) | |
Registros de auditoría | Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo. Los revisores de 47 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 84% (Basado en 47 reseñas) | |
Encriptación | Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado. Esta función fue mencionada en 43 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 86% (Basado en 43 reseñas) |
Almacenamiento
Modelo de datos | Almacena tablas de datos como columnas. Esta función fue mencionada en 49 reseñas de Google Cloud BigQuery. | 89% (Basado en 49 reseñas) | |
Tipos de datos | Según lo informado en 48 reseñas de Google Cloud BigQuery. Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc. | 88% (Basado en 48 reseñas) |
Disponibilidad
Uso compartido automático | Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente. Los revisores de 42 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 42 reseñas) | |
Recuperación automática | Según lo informado en 45 reseñas de Google Cloud BigQuery. Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error. | 86% (Basado en 45 reseñas) | |
Replicación de datos | Según lo informado en 47 reseñas de Google Cloud BigQuery. Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc. | 85% (Basado en 47 reseñas) |
Apoyo
Multimodelo | Basado en 45 reseñas de Google Cloud BigQuery. Proporciona compatibilidad para almacenar, indizar y consultar datos en más de un formato. | 87% (Basado en 45 reseñas) | |
Sistemas operativos | Según lo informado en 43 reseñas de Google Cloud BigQuery. Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc. | 88% (Basado en 43 reseñas) |
Computación centralizada
Computación centralizada | Ofrece una ubicación centralizada y neutral para que las partes realicen análisis de datos. | No hay suficientes datos disponibles |
Computación localizada
Computación localizada | Ofrece computación localizada, donde los datos permanecen donde residen y son llamados por API para realizar análisis. | No hay suficientes datos disponibles |
