Reseñas y detalles del producto de Carbonfact

Carbonfact es la única plataforma de Contabilidad de Carbono y LCA de Producto específica para la moda que ayuda a las marcas y fabricantes a descubrir las fuentes exactas de su impacto ambiental y tomar medidas para reducir su huella. Con la herramienta Carbonfact, puedes realizar evaluaciones del ciclo de vida (LCA) detalladas y precisas en una fracción del tiempo y costo de los métodos tradicionales. Desde los principales impulsores de emisiones a lo largo de la cadena de valor hasta las decisiones de diseño de productos, nuestra plataforma te proporciona los conocimientos necesarios para reducir tu impacto ambiental. Equipado con paneles de control en tiempo real, análisis de productos y análisis de escenarios, nuestra plataforma te permite monitorear tu progreso hacia los objetivos ambientales. Puedes simular cambios a nivel de producto y profundizar en los detalles intrincados del impacto ambiental de tus productos. Con una contabilidad de carbono integral que cubre el Alcance 1, 2 y 3, obtienes una comprensión completa de tu huella, facilitando el desarrollo de una estrategia de reducción basada en métricas. El motor LCA de Carbonfact, que cumple con los estándares ISO14040 y PEF reconocidos globalmente, simplifica el proceso intrincado y costoso de evaluar la huella ambiental de tus productos a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto incluye etapas desde la extracción de materias primas y producción hasta la fabricación, transporte, distribución, venta, uso y fin de vida. La función de vista de materiales simplifica el seguimiento de todos los materiales utilizados en tus productos, proporcionando información sobre su país de origen, rango de carbono y el número de productos asociados con cada material. Nuestra función de ingestión de datos automatizada mejora aún más la conveniencia al importar y sincronizar datos sin problemas desde cualquier fuente y formato. Esto elimina la necesidad de entrada manual y minimiza los errores de entrada de datos, atendiendo a varios sistemas de almacenamiento como bases de datos PLM o ERP, almacenes de datos como Snowflake o Google BigQuery, o incluso archivos de Excel. Con nuestras heurísticas propietarias, cerramos las brechas de datos cuando los datos primarios no están disponibles, lo que nos permite proporcionar mediciones aproximadas de la huella incluso en ausencia de datos completos.