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Comparar Dragon Speech Recognition Software y Google Cloud Speech-to-Text 
Dragon Speech Recognition Software vs Google Cloud Speech-to-Text
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud Speech-to-Text es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud Speech-to-Text en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud Speech-to-Text satisface mejor las necesidades de su empresa que Dragon Speech Recognition Software.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Speech-to-Text es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Speech-to-Text sobre Dragon Speech Recognition Software.
- Modelos estándar (todos los modelos excepto video mejorado y llamada telefónica): Gratis hasta 60 minutos, Más de 60 minutos hasta 1 millón de minutos es $0.006 / 15 segundos
- Modelos mejorados (video, llamada telefónica): Gratis hasta 60 minutos, Más de 60 minutos hasta 1 millón de minutos es $0.009 / 15 segundos
This is an awesome tool to use if you have anything to write that iks long in length and doesnt require many clicks. It is great for writing reports or anything of that nature. I have occasionaly used it for excel spreadsheets and it actualyl very fluent....
La tecnología aún no está al 100%. Todavía necesita algo de trabajo.
La mejor parte es el soporte para múltiples idiomas. Las transcripciones son muy precisas, y tenerlo como un servicio en la nube nos ayuda a separar la preocupación de tener un STT preciso del resto de nuestra aplicación.
1. Falta de documentación, o a veces el documento disponible está incompleto o no está actualizado. 2. El modelo predeterminado no parece elegir el mejor modelo para el audio actual y el usuario elige un modelo diferente que funciona mejor.
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La mejor parte es el soporte para múltiples idiomas. Las transcripciones son muy precisas, y tenerlo como un servicio en la nube nos ayuda a separar la preocupación de tener un STT preciso del resto de nuestra aplicación.
La tecnología aún no está al 100%. Todavía necesita algo de trabajo.
1. Falta de documentación, o a veces el documento disponible está incompleto o no está actualizado. 2. El modelo predeterminado no parece elegir el mejor modelo para el audio actual y el usuario elige un modelo diferente que funciona mejor.
