Mejor Soluciones de Almacén de Datos para Empresas de Tamaño Mediano

Shalaka Joshi
SJ
Investigado y escrito por Shalaka Joshi

Los productos clasificados en la categoría general Almacén de Datos son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño mediano difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa de Tamaño Mediano Almacén de Datos adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa de Tamaño Mediano Almacén de Datos.

Además de calificar para la inclusión en la categoría Soluciones de Almacén de Datos, para calificar para la inclusión en la categoría Empresa de Tamaño Mediano Soluciones de Almacén de Datos, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa de tamaño mediano.

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17 Listados Disponibles de Almacén de Datos
Por Google
(1,093)4.5 de 5
3rd Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Google Cloud BigQuery
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    BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 32% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.8
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    9.1
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    9.1
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,553,933 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    301,875 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

Usuarios
  • Data Engineer
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Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
  • 32% Mediana Empresa
Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.8
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
9.1
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
9.1
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
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Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
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5th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
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  • Descripción del Producto
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    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 10,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas Block, Comcast, Conde Nast, Rivian y Shell, y más del 60% de las empresas Fortune

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 34% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.5
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    8.6
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    9.0
    Escalabilidad
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  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    76,075 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,769 empleados en LinkedIn®
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Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 10,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas Block, Comcast, Conde Nast, Rivian y Shell, y más del 60% de las empresas Fortune

Usuarios
  • Data Engineer
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Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 34% Mediana Empresa
Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.5
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
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Seguridad de los datos
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Escalabilidad
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Año de fundación
1999
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1st Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
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    Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

    Usuarios
    • Data Engineer
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    • 40% Mediana Empresa
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  • Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.7
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    9.0
    Seguridad de los datos
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    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,846 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    8,874 empleados en LinkedIn®
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Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

Usuarios
  • Data Engineer
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Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 40% Mediana Empresa
Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.7
Gobierno de datos
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6th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
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    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Decenas de miles de clientes utilizan Amazon Redshift, un servicio de almacenamiento de datos a escala de petabytes, rápido y completamente gestionado, que facilita y hace rentable analizar eficientem

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 37% Mediana Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Amazon Redshift características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.7
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    8.8
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.9
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,231,347 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    136,383 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
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Decenas de miles de clientes utilizan Amazon Redshift, un servicio de almacenamiento de datos a escala de petabytes, rápido y completamente gestionado, que facilita y hace rentable analizar eficientem

Usuarios
  • Data Engineer
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Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 37% Mediana Empresa
Amazon Redshift características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.7
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
8.8
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
8.9
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Año de fundación
2006
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Seattle, WA
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@awscloud
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NASDAQ: AMZN
Por SAP
(76)4.4 de 5
9th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
Ver los mejores Servicios de Consultoría para SAP Datasphere
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  • Descripción del Producto
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    SAP Datasphere es un servicio unificado para la integración de datos, catalogación, modelado semántico, almacenamiento de datos y virtualización de cargas de trabajo a través de todos tus datos. Permi

    Usuarios
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    Industrias
    • Information Technology and Services
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    • 42% Empresa
    • 42% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SAP Datasphere características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.7
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    8.8
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.6
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    SAP
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1972
    Ubicación de la sede
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    301,811 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    125,049 empleados en LinkedIn®
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SAP Datasphere es un servicio unificado para la integración de datos, catalogación, modelado semántico, almacenamiento de datos y virtualización de cargas de trabajo a través de todos tus datos. Permi

Usuarios
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Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 42% Empresa
  • 42% Mediana Empresa
SAP Datasphere características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.7
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
8.8
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
8.6
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Vendedor
SAP
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1972
Ubicación de la sede
Walldorf
Twitter
@SAP
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125,049 empleados en LinkedIn®
Por IBM
(668)4.1 de 5
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    Construido para ejecutar las cargas de trabajo críticas del mundo. Diseñado por los principales expertos en bases de datos del mundo, IBM Db2 capacita a los desarrolladores, arquitectos empresariales

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 67% Empresa
    • 21% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • IBM Db2 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.8
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    9.1
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.7
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
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    Vendedor
    IBM
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
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    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    317,108 empleados en LinkedIn®
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Construido para ejecutar las cargas de trabajo críticas del mundo. Diseñado por los principales expertos en bases de datos del mundo, IBM Db2 capacita a los desarrolladores, arquitectos empresariales

Usuarios
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segmento de Mercado
  • 67% Empresa
  • 21% Mediana Empresa
IBM Db2 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.8
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
9.1
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
8.7
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
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Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
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@IBM
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(82)4.5 de 5
11th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
Ver los mejores Servicios de Consultoría para SQL Server 2019
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    Parallel Data Warehouse ofrece escalabilidad a cientos de terabytes y alto rendimiento a través de una arquitectura de procesamiento masivamente paralelo.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 37% Mediana Empresa
    • 35% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SQL Server 2019 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.5
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    9.0
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.8
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,039,026 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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    238,990 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
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Parallel Data Warehouse ofrece escalabilidad a cientos de terabytes y alto rendimiento a través de una arquitectura de procesamiento masivamente paralelo.

Usuarios
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Industrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 37% Mediana Empresa
  • 35% Empresa
SQL Server 2019 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.5
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
9.0
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
8.8
Escalabilidad
Promedio: 8.6
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Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
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MSFT
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14th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
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    Vertica es la plataforma de análisis unificada, basada en una arquitectura masivamente escalable con un amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan eventos y series temporales, coincidencia de

    Usuarios
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 39% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • OpenText Vertica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.3
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    8.5
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.3
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    OpenText
    Año de fundación
    1991
    Ubicación de la sede
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,943 seguidores en Twitter
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    22,114 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:OTEX
Descripción del Producto
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Vertica es la plataforma de análisis unificada, basada en una arquitectura masivamente escalable con un amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan eventos y series temporales, coincidencia de

Usuarios
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Industrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Mediana Empresa
OpenText Vertica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.3
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
8.5
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
8.3
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Vendedor
OpenText
Año de fundación
1991
Ubicación de la sede
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,943 seguidores en Twitter
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22,114 empleados en LinkedIn®
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NASDAQ:OTEX
(324)4.3 de 5
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    En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 71% Empresa
    • 19% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    7.9
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    8.1
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.4
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Teradata
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1979
    Ubicación de la sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    89,398 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    10,355 empleados en LinkedIn®
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En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

Usuarios
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 71% Empresa
  • 19% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
7.9
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
8.1
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
8.4
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Vendedor
Teradata
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1979
Ubicación de la sede
San Diego, CA
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@Teradata
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Por Dremio
(64)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
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    Dremio es la plataforma unificada de lakehouse para análisis de autoservicio e inteligencia artificial, que atiende a cientos de empresas globales, incluidas Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp y S&

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Financial Services
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 44% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Dremio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.1
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.1
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    0.0
    No hay información disponible
    8.3
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Dremio
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    Santa Clara, California
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    @dremio
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    www.linkedin.com
    368 empleados en LinkedIn®
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Dremio es la plataforma unificada de lakehouse para análisis de autoservicio e inteligencia artificial, que atiende a cientos de empresas globales, incluidas Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp y S&

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Gobierno de datos
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2015
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15th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
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    Hive proporciona un mecanismo para proyectar estructura sobre estos datos y consultar los datos utilizando un lenguaje similar a SQL llamado HiveQL. Al mismo tiempo, este lenguaje también permite a lo

    Usuarios
    • Data Engineer
    Industrias
    • Computer Software
    • Internet
    Segmento de Mercado
    • 55% Empresa
    • 35% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Hive características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    9.0
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    8.8
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    7.9
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    Wakefield, MA
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    @TheASF
    66,228 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
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Hive proporciona un mecanismo para proyectar estructura sobre estos datos y consultar los datos utilizando un lenguaje similar a SQL llamado HiveQL. Al mismo tiempo, este lenguaje también permite a lo

Usuarios
  • Data Engineer
Industrias
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  • Internet
Segmento de Mercado
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  • 35% Mediana Empresa
Hive características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.4
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
9.0
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
8.8
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
7.9
Escalabilidad
Promedio: 8.6
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Año de fundación
1999
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Wakefield, MA
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8th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
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    Integra base de datos, servidor, almacenamiento y análisis en un solo sistema con escalabilidad de petabytes. Análisis rápido Proporciona un sistema de alto rendimiento y masivamente paralelo que te

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 62% Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM Netezza Performance Server características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.9
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    9.0
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.5
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
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    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
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    Armonk, NY
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    SWX:IBM
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Integra base de datos, servidor, almacenamiento y análisis en un solo sistema con escalabilidad de petabytes. Análisis rápido Proporciona un sistema de alto rendimiento y masivamente paralelo que te

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Segmento de Mercado
  • 62% Empresa
  • 27% Mediana Empresa
IBM Netezza Performance Server características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.9
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
9.0
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Promedio: 8.7
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Escalabilidad
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    El análisis avanzado se encuentra con la inteligencia empresarial tradicional con VMware Greenplum, la primera plataforma de datos de procesamiento masivamente paralelo (MPP) completamente equipada y

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    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 48% Empresa
    • 32% Mediana Empresa
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  • VMware Greenplum características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    9.3
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    9.3
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    8.7
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
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    NASDAQ: CA
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El análisis avanzado se encuentra con la inteligencia empresarial tradicional con VMware Greenplum, la primera plataforma de datos de procesamiento masivamente paralelo (MPP) completamente equipada y

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VMware Greenplum características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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9.3
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Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
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Escalabilidad
Promedio: 8.6
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    Su plataforma de entrega de datos ágil de última generación con un moderno almacén de datos en la nube y lago. Administre todas sus cargas de trabajo de datos en una sola plataforma. Aumente la produc

    Usuarios
    • Data Architect
    • Data Analyst
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Health, Wellness and Fitness
    Segmento de Mercado
    • 84% Mediana Empresa
    • 11% Pequeña Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • lyftrondata características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.9
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    10.0
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    10.0
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    10.0
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
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    Lyftron
    Año de fundación
    2019
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    Reston, Virginia
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Su plataforma de entrega de datos ágil de última generación con un moderno almacén de datos en la nube y lago. Administre todas sus cargas de trabajo de datos en una sola plataforma. Aumente la produc

Usuarios
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  • Information Technology and Services
  • Health, Wellness and Fitness
Segmento de Mercado
  • 84% Mediana Empresa
  • 11% Pequeña Empresa
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9.9
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Promedio: 8.7
10.0
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Seguridad de los datos
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Lyftron
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2019
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Reston, Virginia
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13th Más Fácil de Usar en software Almacén de Datos
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    Panoply facilita la sincronización, almacenamiento y acceso a tus datos desde cualquier fuente de datos. La solución fácil de usar y de bajo mantenimiento de Panoply desbloquea análisis sofisticados s

    Usuarios
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    • Information Technology and Services
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    Segmento de Mercado
    • 48% Pequeña Empresa
    • 43% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • Panoply características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    7.8
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    8.7
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    8.1
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
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    Vendedor
    Panoply
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    2015
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Descripción del Producto
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Panoply facilita la sincronización, almacenamiento y acceso a tus datos desde cualquier fuente de datos. La solución fácil de usar y de bajo mantenimiento de Panoply desbloquea análisis sofisticados s

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  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 48% Pequeña Empresa
  • 43% Mediana Empresa
Panoply características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
7.8
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
8.7
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
8.1
Escalabilidad
Promedio: 8.6
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2015
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