Reseñas y detalles del producto de OpenText Vertica

Es más adecuado para análisis y Big Data. Podría procesar millones de filas en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es flexible con las plataformas nativas de la nube. No proporciona escalabilidad en gran medida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

OpenText Vertica es flexible para realizar múltiples tareas a la vez y maneja cargas pesadas de procesamiento de datos con consultas complejas. Los lagos de datos integran múltiples fuentes de datos mejorando el análisis de datos. La capacidad de añadir más clústeres ayuda a manejar tareas enormes, lo que es más adecuado para grandes organizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Implementar e integrar OpenText Vertica es bastante complejo. Requiere un buen nivel de conocimiento para trabajar en tareas. Costoso en el mantenimiento de la infraestructura del sistema, por lo tanto, no es adecuado para pequeñas empresas. Los documentos de capacitación y el soporte al cliente podrían haber sido mejores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El almacén de datos Vertica ofrece una estructura de base de datos de almacenamiento columnar capaz de manejar cargas de trabajo de big data, a diferencia de otras bases de datos tradicionales. Esta arquitectura, junto con otras técnicas eficientes de procesamiento paralelo, permite un rendimiento excepcional al resolver problemas complejos de OLAP y con razón, ese es su USP. Esto es especialmente útil cuando se trata de casos de uso de cargas de trabajo de flujo casi en tiempo real. Por último, han lanzado VerticaPylab, que es una gran adición para potenciar soluciones basadas en ML.

Además, la integración con servicios de informes como Tableau es fácil de implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En contraste con las herramientas alternativas en el mercado, tienen una base de usuarios significativamente más pequeña y, por lo tanto, obtener ayuda de la comunidad en línea para problemas puede ser un desafío.

Después de su adquisición de Micro Focus a Opentext, ha habido algunos cambios en el diseño de la documentación, así como en el diseño de la interfaz de usuario, lo que crea una curva de aprendizaje adicional.

Después de un cierto umbral (de tamaño de datos), los costos operativos aumentan drásticamente, lo que a veces no es justificable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad y rentabilidad de un lago de datos con las capacidades de consulta contextual y de alta velocidad de un almacén de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No disgusto. Pero aprender este nuevo tipo "Lakehouse" lleva un poco más de tiempo para un DBA "tradicional". Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de esta plataforma es que ofrece una amplia gama de funciones analíticas integradas. Proporciona características de seguridad integrales. Es muy fácil de usar y altamente escalable. También es conocida por su rendimiento excepcional. Maneja consultas analíticas complejas en grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de OpenText Vertica es que puede tener un alto costo para implementaciones a gran escala o para organizaciones con necesidades de datos extensas. Es complejo de configurar, especialmente para aquellos usuarios que no están familiarizados con las bases de datos columnares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* Vertica es muy rápida. Funciona sin problemas con una gran cantidad de datos, comprime los datos muy bien.

* Vertica ofrece potentes herramientas analíticas integradas para el análisis de datos complejos. He utilizado esta herramienta para el análisis de marketing.

* Es muy fácil de escalar, necesitábamos aumentar los nodos y se hizo fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* Para aquellos que no están familiarizados con el uso del terminal, su GUI les parece anticuada.

* Vertica tiene dificultades con datos a escala de petabytes, enfrentando desafíos de escalabilidad.

* Es un poco caro para grandes volúmenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es extremadamente más rápido que otras bases de datos, quizás debido a la estructura de base de datos columnar. Puede ser implementado en casi todas las plataformas en la nube, así como en mainframe. La falla de múltiples nodos es muy baja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación no es exhaustiva y podría mejorarse. La solución SaaS solo está disponible en AWS y no para Azure y GCP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En nombre de varios ingenieros de datos, puedo decir que OpenText Vertica es una solución para almacenamiento de datos y ejecución de análisis en grandes conjuntos de datos con productividad y velocidad.

En general, esto se presenta como una solución efectiva para obtener resultados rápidamente con respecto a miles de filas de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien es adecuado para todo su conjunto de datos (lago), esta es una solución compleja para analizar conjuntos de datos pequeños y los resultados podrían no ser satisfactorios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Opentext Vertica es una gran plataforma para usar con grandes conjuntos de datos para el análisis de datos y obtener conocimientos empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

OpenText tiene muchas características para explorar y a veces se retrasa al importar un conjunto de datos grande. Además, el precio es un poco elevado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta principalmente su parte de escalado y rendimiento máximo.

Este producto ofrece tanto multi nube como nube híbrida también.

Y su interfaz unificada y facilidad de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada mucho por ahora, me encanta este producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.