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Verifizierter Benutzer in Telecommunications
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OPUS Übersicht

Was ist OPUS?

OPUS ist eine führende industrielle No-Code-AI-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Prozesse und Anlagen zu modellieren, um Optimierungsmöglichkeiten und vorausschauende Wartung zu identifizieren. Die Echtzeiteinblicke von OPUS ermöglichen es Ihrem Team, fundierte Geschäftsentscheidungen in jedem Schritt zu treffen. Ohne Programmier- oder Codierungserfahrung können Teams Modelle erstellen, um: - Vorherzusagen, wann der nächste Ausfall oder unerwünschte Ereignis eintreten wird, - Vorherzusagen, welchen Wert etwas in der Zukunft haben wird, - Die Grundursache eines Ereignisses zu identifizieren, - Zu erkennen, wann eine Anlage oder ein Prozess sich verschlechtert oder nicht korrekt funktioniert, - Vorherzusagen, wann Wartung an Anlagen erforderlich ist, - Möglichkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs zu identifizieren, - Möglichkeiten zur Verbesserung der Produktivität zu identifizieren, - Einstellungen zu optimieren, um betriebliche Ergebnisse zu verbessern. Tauchen Sie tiefer in die Daten Ihrer Anlagen ein als je zuvor. Entdecken Sie unerwartete Korrelationen, die unbemerkt existierten, und führen Sie eine Ursachenanalyse bis auf die Ebene einzelner Komponenten durch, damit Sie Ihre Wartungsbemühungen fokussieren können. Entwickelt als Unternehmenslösung für einen ganzheitlichen Überblick über alle Werke und Einrichtungen. Nutzer können ihre eigenen Dashboards erstellen, Alarme einrichten und jederzeit auf dem Laufenden bleiben, so makro oder mikro wie sie möchten. OPUS kann innerhalb von vier Wochen implementiert werden und es gibt keine Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Modelle, die Sie entwickeln können, oder der individuellen Nutzerkosten. Modelle können in Minuten erstellt und implementiert werden und basieren kontinuierlich auf aktuellen Betriebsdaten. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, die Kraft Ihrer Betriebsdaten freizusetzen und in kürzester Zeit eine Kapitalrendite zu erzielen.

OPUS Details
Diskussionen
OPUS Community
Unterstützte Sprachen
German, English, Finnish, French, Indonesian, Japanese, Luxembourgish, Malay, Dutch, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Vietnamese, Chinese (Simplified)
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Produktbeschreibung

OPUS ist eine No-Code-KI-Plattform, die von einer Vielzahl von prozessintensiven Branchen für prädiktive Wartung, Optimierung und Prognosen genutzt wird. Mit OPUS können Nicht-Daten-Profis in wenigen Minuten Modelle ihrer Anlagen oder Prozesse erstellen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und in Echtzeit kritische Einblicke zu gewinnen, um Geschäftsentscheidungen und -ergebnisse zu verbessern.


Verkäuferdetails
Verkäufer
VROC
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Perth, Western Australia
Twitter
@vrocai
59 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
Beschreibung

VROC is an AI Company, specialising in Asset Reliability and Optimisation for complex process industries. VROC is committed to tackling some of the biggest machine learning adoption challenges around data science, model deployment and maintenance, and whole of life cost effectiveness. With a vision of a world where industries are connected, integrated, and fully automated.

VROC works with clients in Oil and Gas, Mining, Renewables, Agriculture / Aquaculture, Utilities and Smart Cities / Facilities. Providing fully automated, integrated solutions in predictive maintenance, real-time asset monitoring and optimisation, digital twin and connected cities.


MF
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle OPUS Bewertungen

Verifizierter Benutzer
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Verifizierter BenutzerUnternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
3.5 von 5
"7 out of 10"
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OPUS Medien

OPUS Demo - Asset degradation detail view
Drill down into the detail of the predicted asset degradation, including the contributing factors and important variables. Insights can help operators and maintenance teams plan interventions, schedule parts and personnel and avoid unplanned shutdowns or asset failures
OPUS Demo - Asset degradation overview
Overview of three pump systems showing predictions of future asset degradation, with one pump showing an urgent notification
OPUS Demo - Time to failure
Model predicts future value, time to failure, with contributing factors over time and current important variables
OPUS Demo - Asset Deviation Model
This OPUS dashboard shows an asset deviation model, with insights into the urgency of the prediction and the contributing factors to the asset degradation.
OPUS Demo - Forecasting Model
Users can build forecasting models using the OPYS platform to predict future values, be it production rates, energy consumption, energy generation, or a particular value that relates to the operation. You can see from the screen shot that the models predicted value is closely aligned to the actu...
OPUS Demo - Fully customise dashboards and visualizations
Users can fully customise dashboards and data visualizations using OPUS, creating high-level organisational dashboards with key metrics, whilst operators rely on detailed dashboards for their area of responsibility. Insights can be viewed anytime, anywhere.
Beantworten Sie einige Fragen, um der OPUS-Community zu helfen
Haben sie OPUS schon einmal verwendet?
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Es gibt nicht genügend Bewertungen für OPUS, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
2
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
3
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(409)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
4
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Große Daten einfach
6
Spotfire Logo
Spotfire
4.2
(355)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
7
Salesforce Platform Logo
Salesforce Platform
4.5
(2,940)
Platform as a Service (PaaS) beseitigt die Kosten und Komplexität der Bewertung, des Kaufs, der Konfiguration und Verwaltung aller Hardware und Software, die für maßgeschneiderte Anwendungen benötigt werden.
8
Airtable Logo
Airtable
4.6
(2,770)
Airtable ist die All-in-One-Kollaborationsplattform, die entwickelt wurde, um die Flexibilität einer Tabellenkalkulationsoberfläche mit Funktionen wie Dateianhängen, Kanban-Kartenstapeln, Versionsverlauf, Kalendern und Berichterstattung zu kombinieren.
9
Appy Pie Logo
Appy Pie
4.7
(1,386)
Appy Pie ermöglicht es Benutzern ohne Programmierkenntnisse, eine App für Windows 8 Phone, Android- und iPhone-Anwendungen für Mobiltelefone und Smartphones zu erstellen; und auf Google Play und iTunes zu veröffentlichen.
10
Nintex Logo
Nintex
4.2
(1,307)
Die Nintex-Plattform befähigt Organisationen, ihr Geschäft mit intelligenten Prozessautomatisierungstechnologien digital zu transformieren.
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