55 Soda Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Soda
Melden Sie sich an, um die Bewertungsstimmung zu sehen.
Wir lieben die SODA-API, SODA-Integrationen mit anderen Produkten, die Reaktionszeit des SODA-Teams. Dies ermöglicht es, sicherzustellen, dass unsere Analysten jeden Morgen wissen, dass die Daten für ihre Analysen über eine Slack-Integration bereit sind. Mit der SODA-API konnten wir ein Tableau-Dashboard erstellen, damit unser Führungsteam zwischen Business und Technologie substanzielle Gespräche führen kann, wenn Probleme auftreten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Stigma, dass die Implementierung von SODA-Checks schwierig ist. Es gibt eine Lernkurve, aber normalerweise, wenn ein Produkt etwas Lernen erfordert, bedeutet dies in der Regel, dass es eine gewisse Flexibilität mit sich bringt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Soda has a great learning curve. It's easy to understand and the documentation has great details for development. The best part is introducing checks on data sources! It's very easy to introduce verifications using yaml files and scanning tables with provided commands, instead of writing extensive sql. The output is effortles to read and understand. Definitely a wonderful tool for both developers and non-developers working with data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is not-so-straightforward to perform data sampling on failing rows during data validation. You would need to implement your own mechanism to keep sensitive data within the network while trying to extract necessary information. Also, the retention for resulting data (from the validation process) has a limit to 90 days; if you need longer retention you would need to engineer your own data storage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Soda bildet das Rückgrat unseres Datenqualitätsrahmens und -ansatzes und bietet eine Reihe großartiger Funktionen:
- Alles ist codegesteuert, ermöglicht uns, Tests einfach zu versionieren/verwalten
- Syntax ist yml, leicht für dbt-Nutzer zu verstehen, wie man Tests schreibt (und sie mit dbt-Code zusammenlegt)
- Die Natur der Bibliothek (Python, Open Source) hat es uns ermöglicht, sie leicht zu erweitern, um sie mit unseren bestehenden Tools arbeiten zu lassen, ohne ein weiteres Tool für den Zugriff zu benötigen
- Das Team ist absolut wunderbar, um mit ihnen zu arbeiten, liebenswerte Menschen und sehr reaktionsschnell
Um unsere Nutzung zu umreißen: Wir haben mehrere tausend Tests in jedem Teil unseres Datenstapels implementiert und sie werden von mehreren Data-Engineering-, Analytics-Engineering- und Analytics-Teams verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Es gibt eine steilere Lernkurve als bei GUI-gesteuerten Tools, was das Onboarding weniger technischer Benutzer herausfordernd gemacht hat.
- Einige Grundlagen, die die codegesteuerte Architektur nutzen würden (zum Beispiel das Vorlagen von benutzerdefinierten Organisationstests ähnlich wie dbt-Makros), befinden sich noch in der Entwicklung. Das bedeutet, dass wir komplexe SQL-Tests wiederholt schreiben müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe es genossen, Checks in einem SQL-Dialekt zu schreiben, und SodaSQL machte es für mich nahtlos, Checks in SQL zu schreiben, sie für potenzielle Kunden zu überprüfen und ihre Wahl für ein DQ-Tool auf nur zwei einzugrenzen. Ich liebte auch die Dokumentation. Es war ziemlich einfach, loszulegen, und die Community-Mitglieder waren hilfreich, wenn ich Probleme beim Schreiben von benutzerdefinierten Beispiel-Checks hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich fand es sehr hilfreich, aber da ich es in keiner Weise in der Produktion verwendet habe, habe ich noch nicht herausgefunden, was mir nicht gefällt. Ich hätte vielleicht gesagt, dass die Einrichtung mit einer reibungsloseren Erfahrung hätte einhergehen können, aber es ist jetzt etwa ein Jahr her, und es gibt auch Soda Cloud, also hat sich definitiv viel geändert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mühelose Datenbankabdeckung und Datenqualitätsprüfungen, Förderung der Zusammenarbeit zwischen Daten- und Qualitätsingenieuren für verbesserte Datenzuverlässigkeit.
Nahtlose Integration mit Slack, Snowflake und Jira, kombiniert mit umfassenden integrierten Metriken, gewährleistet effektive Überwachung und Verfolgung der Datenqualität, während die SODA Cloud API die Analyse historischer Prüfungen erleichtert.
Benutzerfreundliche Oberfläche, Einrichtungsprozess und Kompatibilität mit verschiedenen Datenquellen unterstreichen seine Anpassungsfähigkeit und machen es zu einer robusten Lösung zur Bewältigung von Datenqualitätsherausforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Soda.io hat für mich ohne Probleme funktioniert. In Bezug auf Verbesserungsmöglichkeiten gibt es Potenzial, das Datenprüfungs-Dashboard für eine verbesserte Berichterstattung zu verfeinern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
We've been playing around with Soda.io for our data quality checks, and I've gotta say, it's pretty cool. It feels like it goes a step beyond what we were doing with dbt tests. It's kind of like giving our data a deeper health check, making sure we catch those sneaky issues that might slip past us otherwise. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It could step up its game in the anomaly detection department. It would be awesome if Soda could be a tad sharper in spotting those oddballs. For example, sudden spikes in events (up or down) compared to historical trends or seasonality would be very useful to get alerted on. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin ein großer Fan davon, wie Soda, dbt-Tests und der Soda-Agent für AWS so nahtlos zusammenkommen. Auch die benutzerdefinierten Tests von Soda geben Ihnen die Freiheit, Ihren Datenqualitätsprozess mühelos zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wenn Sie nach einem Datenqualitäts-Framework suchen, das unstrukturierte Daten verarbeitet, ist SODA nicht die richtige Option für Sie, zumindest im Moment unterstützen sie keine NoSQL-Engines (Beispiel MongoDB, DynamoDB, ElasticSearch...). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Easy to navigate through documentation
Good technical support from the slack community
Easy to integrate Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Some python libs should be upgraded to python 3.11 Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einfache Methode zur Implementierung der Abdeckung für Datenbanken und zur Gewährleistung guter Datenqualität und Datenintegrität. Die Optionen, die sie standardmäßig anbieten, können Ihnen helfen, schnell eine Testsuite für mehrere Datenbanken einzurichten. Es ist ein nützliches Werkzeug, um Dateningenieure und Qualitätsingenieure für bessere Daten zusammenarbeiten zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Benutzeroberfläche benötigt einige Verbesserungen, und die Dokumentation muss häufiger aktualisiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Easiness of integration
Ease of use
Fast switch to soda cloud
Data contract
lots of data quality checks
Lots of Soda Cloud features Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
dbt integration could be improved (dbt plugin maybe?) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
