437 Sift Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Sift
Melden Sie sich an, um die Bewertungsstimmung zu sehen.

Sift's use of analytics and machine learning to spot fraud in real time is what sets it apart. It learn continuously from data lowering false positives and helping spot evolving fraud tendencies. Consequently fraud behavior gets blocked more accurately while keeping a smooth user experience. Additionally, Sift offers customizable workflows and tools, letting businesses tailor their fraud prevention methods to meet their unique needs. It's a versatile and efficient way to boost security without interfering with existing systems, and it's also pretty easy to integrate. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Even with all of Sifts advantages, there are not many things that could go against it. For starters, smaller teams may find the wide range of customization choices intimidating if they lack the resources to take full advantage of them. Despite its various features, Sift occasionally misclassifies normal activity as suspicious or malicious, which can have an negative impact on security and compliance as well as user experience. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

What I like best about sift is it's great fraud detection system as well as it's robust features. I especially appreciate how simple it is to incorporate into our existing processes and how adaptable it is, allowing us to change settings to meet our particular needs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I wish there were more advanced reporting features. Sometimes it feels like analytics could be a bit more detailed to help us dig deeper into trends. Additionally, the setup process could be a bit smoother for new users, though once it’s configured, it’s pretty straightforward Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

What I like the most about Sift is how it learns over time. It uses machine learning to get smarter with every transaction, which really helps to cut down on false positives while still catching fraud. I also like how customizable it is—so you can adjust it depending on what kind of risk you’re dealing with. And the interface is pretty easy to use, which is nice for getting the team on board quickly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The learning curve ain’t huge, but it does take some time to get everything customized the way you want, especially if you’ve got a unique business model. Also, sometimes I feel like the reporting could be more detailed or easier to navigate. It’s not a dealbreaker or nothing, but it’s something I’ve noticed. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The easy way to find the information, as well of the way you can optimize the details you need.
This function allow you to easily find the required details to provide the properly support answer to your users.
It is a daily basis app that helps you integrate other applications for a better experience and actively looking for more information.
As working on the Customer Support area, it allows you to provide a faster response to the requests that were made to you.
The implementation of this app, along with other tabs, will allow you to gather full details on a user's account. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
After a long period time of usage, it gets a little slower. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin Teil des Content-Integritätsteams (Inhaltsmissbrauch) in meinem Unternehmen. Sift ist ein wichtiger Bestandteil unserer täglichen Arbeit, um verdächtige Nutzer zu identifizieren und sie daran zu hindern, den Marktplatz zu korrumpieren. Der beste Teil an Sift ist, dass es verschiedene Daten bereitstellt, um verdächtige und betrügerische Nutzer aufzuspüren und die Nutzung erleichtert. Die Funktion, Routen zu erstellen und Workflows zu automatisieren, hilft effektiv und trägt auch dazu bei, Spam-Kommentare zu stoppen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich konnte an kein weniger hilfreiches Merkmal denken und habe keine Abneigung gegen Sift. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I truly appreciate how Sift stands out as the sole tool I can trust for ensuring my customers' account safety. Having relied on it for account security, I've consistently found its analysis to be spot-on. It has been invaluable in helping me avoid mistakes, making my job much easier. I wholeheartedly consider it the finest tool available, and I can't recommend it highly enough! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
nothing at all till now there mothing negative about it Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Konten in einem internationalen Geldüberweisungsunternehmen überprüft. Meine Hauptaufgabe ist es, betrügerische Transaktionen zu identifizieren und zu verhindern. Sift ist eine unverzichtbare Software, die wir von Anfang an bis heute zur Verhinderung, Erkennung und Minderung von betrügerischen Transaktionen und Konten verwenden. Sift verfügt über mehrere Funktionen, die uns helfen, Konten zu identifizieren, die über dieselben Attribute verknüpft sind, wie z.B. Karteninformationen, IP-Adressen, Abrechnungs- und Versandinformationen. Dadurch hilft es uns, diese Konten zu finden und sofort strenge Maßnahmen zu ergreifen, indem wir entweder eine Überwachung einrichten oder ein Konto sperren, das wir mit Sift identifiziert haben.
Sift ist auch ein Werkzeug für uns, um zu bestimmen, welches Risiko das Konto eines Kunden darstellt. Das Risiko hängt von der „Sift Score“ ab, die eine unserer Hauptvoraussetzungen bei der Entscheidungsfindung ist, ob eine bestimmte Transaktion genehmigt oder abgelehnt wird. Ein Teil davon war die Bestimmung, ob der Kunde ein niedriges, mittleres oder hohes Risiko darstellt, und es würde uns helfen zu bestimmen, welche Prozesse oder Protokolle zu befolgen sind.
Eine weitere Funktion von Sift, die mir bei meinen Untersuchungen sehr hilft, sind die genauen Details des Geräts, das von den Kunden bei der Kontoerstellung, der Einreichung einer Transaktion und bei allen Aktualisierungen in Bezug auf ihr Konto verwendet wurde, da bei der Betrugsüberprüfung der Gerätetyp und die Verbindung, die der Kunde verwendet, ebenfalls ein wichtiger Faktor sind, um bestimmte Betrugsmuster und Angriffe zu bestimmen.
Alles in allem war Sift eine einflussreiche Software in meinem aktuellen Job. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da Sift möglicherweise ein nützliches Werkzeug in meinem Betrugsermittlungsprozess war, gibt es Informationen in der Software, die ich bis jetzt nicht verstanden habe. Erstens ist da der Sift-Score, ich habe immer noch keine Ahnung, wie Sift die Bewertung jedes Kunden bestimmt. Es gab auch Zeiten, in denen in meiner Gesamtbewertung das Konto bereits verdächtig war, aber der Sift-Score immer noch als geringes Risiko kategorisiert wurde. Zusätzlich gab es Zeiten, in denen Sift ein Konto über ein bestimmtes Attribut als verknüpft identifiziert hat, aber als wir diese Konten überprüften, konnten wir keine Verbindung zwischen ihnen finden, außer dass Sift sie als verbunden oder verknüpft bestimmt hat.
Sift hat immer noch viele Funktionen, die sie verbessern könnten, um die Betrugsermittlungsüberprüfung reibungslos und genau zu gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SIFT helps me to do deeper investigation providing me more information that I cannot find in out tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
None so far, every details being provided helps my review and to mitigate any fraudulent activities. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
This is obviously the only program any merchant needs to cover all aspects of possible fraud. The self learning has been more than reliable for many years, and has helped us base major fraud decisions moreso than any other platform. Sift keeps in close contact with us to see if any adjustments need to be made regularly, and really goes above and beyond in researching our companies' needs. They really do the legwork to know our trends and seem to be able to identify them at the same time as our business. We rely on Sift daily! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The only downside that we've found in Sift is that there are changes in the page's style (typically on the user network screens) that are sometimes unexpected, but for the most part, take only a small portion of a workday to readjust and get back on track Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I love how we can easily make and edit routes, so we can adjsut based off team's needs.
Being able to see the impact that each route has on the team is helping in deciding when to make adjustments based off company needs.
I enjoy how quick it is to flag and mark suspicous activity for ATO. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I struggle with looking at long term impact. Being able to review only 90 days back is difficult at seeing long term trends.
I wish Sift provided more information like device ID and was able to pull more consise data when reviewing information. There is a lot of data, but it's not all useful and not easily extracted.
The user abuse score is not always a great signifyer to understand their risk impact on the buisness. I often have to look at additonal variables that are outside of Sift when deciding to approve/reject a user. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.