Shaip Cloud Funktionen
Welche Funktionen hat Shaip Cloud?
qualität
- Qualität des Etikettierers
- Qualität der Aufgaben
- Datenqualität
- Human-in-the-Loop
Automatisierung
- Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen
- Automatisches Routing der Beschriftung
Bild-Anmerkung
- Bild-Segmentierung
- Datentypen
Sprachanmerkung
- Transkription
Top-bewertete Shaip Cloud Alternativen
Shaip Cloud Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Daten-Governance
Verwaltung des Benutzerzugriffs | Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Dynamische Datenmaskierung | Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenherkunft | Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenaufbereitung
Suchen | Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenqualität und -bereinigung | Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datentransformation | Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenmodellierung | Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren | Nicht genügend Daten verfügbar |
Zusammenarbeit
Kommentierend | Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Profiling und Klassifizierung | Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Business- und Daten-Glossar | Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Metadaten-Management | Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke | Nicht genügend Daten verfügbar |
künstliche intelligenz
Empfehlungen für maschinelles Lernen | Automatisiert Empfehlungen für Benutzer auf der Grundlage von Machine-Learning-Funktionen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Abfrage in natürlicher Sprache | Bietet Abfragefunktionen in natürlicher Sprache für nicht-technische Benutzer | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Automatische Datenbereinigung | Bereinigung von Daten, um die Qualität durch Automatisierung zu verbessern | Nicht genügend Daten verfügbar |
Beachtung
DSGVO-konform | Erfüllt die DSGVO-Anforderungen für die Pseudonymisierung im Rahmen der Datenschutzbestimmungen durch Technikgestaltung und datenschutzfreundliche Voreinstellungen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
CCPA-konform | Erfüllt die Anforderungen an die De-Identifizierung gemäß dem CCPA. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Funktionalität
Statische Pseudonymisierung | Bietet die traditionelle statische De-Identifizierung (auch bekannt als konsistenter Ersatz), bei der die pseudonymisierten Daten dieselben Pseudonyme über mehrere Datensätze hinweg verwenden. Zum Beispiel wird John Smith durch Robert Fox ersetzt und der Name Robert Fox wird mehrfach verwendet. Diese Art der Pseudonymisierung birgt einige Risiken der Re-Identifizierung, wenn sie mit genügend Datensätzen gepaart ist. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Dynamische Pseudonymisierung | Bietet eine dynamische De-Identifizierung (auch bekannt als zufällige Ersetzung), bei der die pseudonymisierten Daten verschiedene Pseudonyme in mehreren Datensätzen verwenden. Beispielsweise wird John Smith einmal durch Robert Fox ersetzt, und bei der nächsten Verwendung der Daten ändert sich der Name in Michael Jones. Diese Art der Pseudonymisierung birgt ein geringeres Risiko einer erneuten Identifizierung, wenn sie mit vielen Datensätzen gepaart wird. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
De-Identifizierung von Chargen | Bietet Methoden zum Aufheben der Identifizierung großer Datenmengen mithilfe von Batchdateien. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Verbindung
Mobiles SDK | Stellt über ein mobiles SDK eine Verbindung zu mobilen Plattformen her. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Web-Service-APIs | Bietet APIs zum Verbinden von Produkten. | Nicht genügend Daten verfügbar |
qualität
Qualität des Etikettierers | Bietet dem Benutzer eine Metrik zur Bestimmung der Qualität von Datenbeschriftungen, basierend auf Konsistenzbewertungen, Domänenwissen, dynamischer Grundwahrheit und mehr. Diese Funktion wurde in 10 Shaip Cloud Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Qualität der Aufgaben | Wie in 10 Shaip Cloud Bewertungen berichtet. Stellt sicher, dass Bezeichnungsaufgaben durch Konsens, Überprüfung, Anomalieerkennung und mehr korrekt sind. | 80% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Datenqualität | Stellt sicher, dass die Daten im Vergleich zum Benchmark von hoher Qualität sind. Diese Funktion wurde in 10 Shaip Cloud Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Human-in-the-Loop | Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Bezeichnungen zu überprüfen und zu bearbeiten. Diese Funktion wurde in 10 Shaip Cloud Bewertungen erwähnt. | 75% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Automatisierung
Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen | Verwendet Modelle, um die richtige Beschriftung für eine bestimmte Eingabe (Bild, Video, Audio, Text usw.) vorherzusagen. Diese Funktion wurde in 10 Shaip Cloud Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Automatisches Routing der Beschriftung | Wie in 10 Shaip Cloud Bewertungen berichtet. Leiten Sie Eingaben automatisch an den optimalen Etikettierer oder Etikettierdienst weiter, basierend auf der prognostizierten Geschwindigkeit und den Kosten. | 87% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Bild-Anmerkung
Bild-Segmentierung | Wie in 10 Shaip Cloud Bewertungen berichtet. Verfügt über die Möglichkeit, imaginäre Rahmen oder Polygone um Objekte oder Pixel in einem Bild zu platzieren. | 83% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Objekt-Erkennung | hat die Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Objektverfolgung | Verfolgen Sie eindeutige Objekt-IDs über mehrere Videoframes hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datentypen | Unterstützt eine Reihe verschiedener Arten von Bildern (Satelliten, Wärmebildkameras usw.) Diese Funktion wurde in 10 Shaip Cloud Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Annotation in natürlicher Sprache
Erkennung benannter Entitäten | Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Entitäten aus Text (z. B. Positionen und Namen) zu extrahieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Stimmungserkennung | Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text basierend auf seiner Stimmung zu markieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Ocr | Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textdaten in einem Bild zu beschriften und zu überprüfen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Sprachanmerkung
Transkription | Ermöglicht es dem Benutzer, Audio zu transkribieren. 10 Rezensenten von Shaip Cloud haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Emotions-Erkennung | Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Emotionen in aufgezeichneten Audioaufnahmen zu kennzeichnen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
