Scikiq: Comprehensive Data Management Platform Bewertungen & Produktdetails

Ein bahnbrechendes, No-Code, All-in-One-Datenplattform. SCIKIQ, eine No-Code-Datenmanagement-/Datenplattform, die von KI unterstützt wird, adressiert zentrale Datenherausforderungen für mittelgroße bis große Organisationen. - Ermöglicht Teams, Echtzeiteinblicke zu gewinnen, ohne komplexe technische Fähigkeiten zu benötigen. - Hilft Unternehmen, 80 % der Datenverwaltungskosten zu sparen. - 75 % Zeit für die Datentransformation. - 40 % schnellere Datenentdeckung als konkurrierende Plattformen. Die wesentlichen Merkmale umfassen: - Generatives KI-gestütztes Tool. - Integrationsfähigkeit von über 100 Datentypen. - Automatische und dynamische Datenherkunft. - 80 % Zeitreduktion bei der Migration von großen Datenmengen mit paralleler Verarbeitung. - Echtzeit-Datenanalysen. - Echtzeit-Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen, verfügbar unterwegs. - Möglichkeit, mit Multi-Cloud- und Multi-Anbieter-Datenlandschaften zu arbeiten. - Nutzung von Elastic-Search-Fähigkeiten. - Automatisierung des Metadatenmanagements. - Erkennung von Datenanomalien in der Datenintegrationsphase. SCIKIQ bietet: Schnelle Transformation: Ergebnisse innerhalb von Monaten. 360-Grad-Datenmanagement: Ersetzt mehrere Datenwerkzeuge unter einem Dach. Ressourcen- und Geldersparnis: Treibt Einsparungen voran, optimiert Arbeitskräfte und reduziert die TCO um 80 %. Minimale Workflow-Störungen: Gewährleistet einen reibungslosen Übergang zu fortschrittlicherem Datenmanagement. Hohe Anpassungsfähigkeit: Passt sich flexibel den sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsanforderungen an. SCIKIQ ermöglicht es Organisationen, Daten unabhängig von ihrem Speicherort zu verwalten. Es bringt die folgenden hochmodernen Möglichkeiten im Datenmanagement: 1. Datenintegration - Verbindung zu Ihrer Anwendung/Ihrem Datenspeicher mit vorgefertigten Konnektoren und Rezepten. 2. Datenvorbereitung - Integration von Datenressourcen im gesamten Unternehmen durch Kuratieren und Erstellen einer einzigen Wahrheit. 3. Daten-Governance - Entdecken, Verwalten und Vertrauen des Data Lakes durch das Befolgen eines erstklassigen Governance-Moduls. 4. Datenvisualisierung: Konsumieren von Daten und Einblicken über Berichte und Dashboards, Data as a Service oder Embedded Analytics. Wenn Organisationen SCIKIQ einsetzen, profitieren sie von der Einführung einer einheitlichen Datenmanagement-Plattformarchitektur wie SCIKIQ, bei der die End-to-End-Datenmanagementprozesse kombiniert werden, insbesondere: 1. ETL-Tools: Bietet Fähigkeiten zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in den Zielzustand. 2. Datenkatalog: Bietet Datenkatalogisierung und Metadatenmanagement-Fähigkeiten. 3. Datenvorbereitung: Bietet Datenexploration, -vorbereitung und -aufbereitung für BI/Analysen. 4. Data Warehousing: Bietet Fähigkeiten wie Datenmodellierung, Speicherung, Abruf und Archivierung von Datenquellen. 5. Data Lakes: Ein Data Lake ist ein System oder Repository von Daten, die in ihrem natürlichen/rohen Format gespeichert sind, normalerweise Objektblobs oder Dateien. 6. Berichterstattung: Bietet die Möglichkeit, Standard- und Ad-hoc-Berichte auf Selbstbedienungsbasis zu erstellen. 7. Analytik: Bietet Integration mit ML- und statistischen Modellen, bei denen Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen können.