Qlik AutoML Bewertungen & Produktdetails

Das Beste, was ich an Qlik AtoMl mag, ist, dass es mich nicht so sehr in die Mathematik und Zustände einbezieht. Es ist einfach zu bedienen. Es unterstützt mehrere Algorithmen, weshalb ich mit jeder Art von Daten umgehen kann. Außerdem habe ich gelesen, dass es im Hintergrund einen künstlichen Algorithmus unterstützt, was ziemlich erstaunlich ist. Hauptsächlich habe ich es für die Kundendaten verwendet. Mit einem Klick generiert es einen Bericht und spart mir viel Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da ich es nur für Vorhersage- und Analysezwecke verwendet habe, habe ich kein Problem mit diesem System festgestellt. Insgesamt funktionieren Navigation und Funktionen gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundliche Oberfläche: Qlik AutoML bietet eine optimierte und unkomplizierte Benutzeroberfläche, die es den Nutzern ermöglicht, leistungsstarke maschinelle Lernfunktionen ohne umfangreiche Datenwissenschaftskenntnisse zu nutzen.

Automatische Modellauswahl: Eine der herausragenden Eigenschaften von Qlik AutoML ist die Fähigkeit, automatisch die besten maschinellen Lernalgorithmen für Ihr spezielles Datenset auszuwählen, was Zeit und Aufwand im Modellauswahlprozess spart.

Die Automatisierung zeitaufwändiger maschineller Lernprozesse, einschließlich Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Modellevaluierung, ist mit Qlik AutoML möglich. Dadurch können sich die Nutzer mehr darauf konzentrieren, Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen, anstatt sich in komplizierten Details zu verlieren.

Flexible Modellbereitstellungsoptionen: Qlik AutoML bietet eine Reihe von Modellbereitstellungsoptionen. Egal, ob Sie Modelle für die Verwendung an anderer Stelle exportieren oder sie in der Qlik-Umgebung bereitstellen möchten, Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Begrenzte Algorithmusauswahl: Trotz der Tatsache, dass Qlik AutoML das Modell-Auswahlverfahren automatisiert, könnten einige Benutzer das Gefühl haben, dass die Auswahl an Algorithmen der Plattform im Vergleich zu anderen, spezialisierteren maschinellen Lernlösungen etwas eingeschränkt ist. Für Verbraucher, die Zugang zu einer größeren Vielfalt an Algorithmen für ihre spezifischen Bedürfnisse benötigen, kann dies ein Problem darstellen.

Mangel an Anpassungsmöglichkeiten: Da Qlik AutoML versucht, ein automatisiertes und benutzerfreundliches Erlebnis zu bieten, könnten einige fortgeschrittene Benutzer den Mangel an Anpassungsoptionen und die feinkörnige Kontrolle über den Modellierungsprozess als einschränkend empfinden. Dies könnte ein Nachteil sein, wenn Sie mehr Einfluss auf die Methodenauswahl, die Feinabstimmung der Hyperparameter oder das Feature Engineering haben möchten.

Abhängigkeit von der Qlik-Plattform: Das Qlik-Analytics-Plattform-Ökosystem ist der Ort, an dem Qlik AutoML betrieben werden soll. Während es nahtlose Integration bietet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an dem Produkt gefällt, ist die Datalake-Automatisierung und die Integration von Echtzeit-Streaming-Fähigkeiten von verschiedenen Plattformen mit einem No-Code-Ansatz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

was ich an dem Produkt nicht mag, ist die Flexibilität, die die Skriptsprache bietet, um komplexe Szenarien zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Genaue Analyse, einfach häufig zu verwenden und großartige Vorhersagemodelle

Große Integration und einfache Implementierung

Und der Support ist großartig für die verursachten Probleme Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts, es hilft, neue Technologie des digitalen Zeitalters zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, Verkäufe oder Kundenabwanderung/-bindung, Mitarbeiterbindung/-fluktuation, Mitarbeiterzufriedenheit, Rekrutierung/Kandidatenprofilierung vorherzusagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe wirklich nichts, was mir an Qlik AutoML nicht gefallen hat, da es für mein Unternehmen äußerst nützlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass es als All-in-One-ETL- und BI-Tool ausreichend ist. Die extrem schnelle Renderzeit von Berichten. Auch Qlik Auto ML bietet eine Reihe von Modellbereitstellungsoptionen. Ob man Modelle für die Verwendung anderswo exportieren oder sie in der Qlik-Umgebung bereitstellen möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht gefallen an Qlik AutoML ist, dass die Transformation von Daten langsam ist und die Visualisierungsfähigkeiten besser sein könnten. Es ist auch kostspielig und hat einen hohen Speicherverbrauch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Super schneller Service und seine Verarbeitungsqualität Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts dergleichen, weil ich die meisten Dinge sehr nützlich finde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

automl verweigert die ml-Aufgabe, die auch trainiert, getestet und dann bereitgestellt wird. Es wird für s Analyseaufgabe verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es hat einige Einschränkungen für die Nutzung und das Training Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verwenden. Da ich Qlik zuvor verwendet habe, war es für mich einfach zu nutzen. Kein Bedarf an Programmierkenntnissen. Verständnis der Daten ist erforderlich, um prädiktive Modelle zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir können den Code nicht anpassen. Es wäre hilfreich, wenn wir dieses Privileg hätten. Wir können nur eine begrenzte Anzahl von Zellen beim Importieren der Datensätze verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Qlik AutoML wird verwendet, um Prozesse zu automatisieren und Modelle zu generieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Qlik AutoML wie jede andere Automatisierung hat Nachteile wie Breite 64px und Ausführung pro Mieter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.