Posit Funktionen
Welche Funktionen hat Posit?
Berichte
- Benutzeroberfläche "Berichte"
- Schritte zur Beantwortung
- Grafiken und Diagramme
- Score-Karten
- Armaturenbretter
Selbstbedienung
- Berechnete Felder
- Filtern von Datenspalten
- Datenermittlung
- Suchen
- Kollaboration / Workflow
- Automatische Modellierung
Erweiterte Analytik
- Prädiktive Analytik
- Datenvisualisierung
- Big-Data-Dienste
Funktionen
- Datenvisualisierung
Top-bewertete Posit Alternativen
Posit Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Berichte
Benutzeroberfläche "Berichte" | Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. 140 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 140 Bewertungen) | |
Schritte zur Beantwortung | Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. 130 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 130 Bewertungen) | |
Grafiken und Diagramme | Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. 179 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 179 Bewertungen) | |
Score-Karten | Basierend auf 91 Posit Bewertungen. Scorecards verfolgen KPIs visuell. | 81% (Basierend auf 91 Bewertungen) | |
Armaturenbretter | Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards 123 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 123 Bewertungen) |
Selbstbedienung
Berechnete Felder | Wie in 149 Posit Bewertungen berichtet. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. | 86% (Basierend auf 149 Bewertungen) | |
Filtern von Datenspalten | Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. 165 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 165 Bewertungen) | |
Datenermittlung | Basierend auf 159 Posit Bewertungen. Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. | 86% (Basierend auf 159 Bewertungen) | |
Suchen | Wie in 154 Posit Bewertungen berichtet. Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. | 83% (Basierend auf 154 Bewertungen) | |
Kollaboration / Workflow | Basierend auf 126 Posit Bewertungen. Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. | 84% (Basierend auf 126 Bewertungen) | |
Automatische Modellierung | Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. 104 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 79% (Basierend auf 104 Bewertungen) |
Erweiterte Analytik
Prädiktive Analytik | Basierend auf 161 Posit Bewertungen. Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. | 90% (Basierend auf 161 Bewertungen) | |
Datenvisualisierung | Basierend auf 183 Posit Bewertungen. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | 90% (Basierend auf 183 Bewertungen) | |
Big-Data-Dienste | Basierend auf 135 Posit Bewertungen. Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. | 80% (Basierend auf 135 Bewertungen) |
Gebäude-Berichte
Datentransformation | Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. 40 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 40 Bewertungen) | |
Datenmodellierung | Basierend auf 39 Posit Bewertungen. Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. | 88% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Entwurf von WYSIWYG-Berichten | Wie in 31 Posit Bewertungen berichtet. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) | 68% (Basierend auf 31 Bewertungen) | |
Integrations-APIs | Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. 30 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 75% (Basierend auf 30 Bewertungen) |
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript Diese Funktion wurde in 17 Posit Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben Diese Funktion wurde in 19 Posit Bewertungen erwähnt. | 75% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 20 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 20 Bewertungen) | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle Diese Funktion wurde in 19 Posit Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung Diese Funktion wurde in 22 Posit Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle 22 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Feature-Entwicklung | Basierend auf 19 Posit Bewertungen. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | 89% (Basierend auf 19 Bewertungen) |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an 13 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Basierend auf 13 Posit Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | 83% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Wie in 12 Posit Bewertungen berichtet. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 86% (Basierend auf 12 Bewertungen) | |
Künstliche neuronale Netze | Wie in 16 Posit Bewertungen berichtet. Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer | 75% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an 15 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Verstehen natürlicher Sprache | Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache 16 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Wie in 15 Posit Bewertungen berichtet. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 86% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Deep Learning | Basierend auf 17 Posit Bewertungen. Bietet Deep-Learning-Funktionen | 90% (Basierend auf 17 Bewertungen) |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur Diese Funktion wurde in 18 Posit Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Anwendung | Wie in 17 Posit Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | 88% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 18 Posit Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 86% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Managed Service | Wie in 21 Posit Bewertungen berichtet. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 83% (Basierend auf 21 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden Diese Funktion wurde in 21 Posit Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 21 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen 24 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 24 Bewertungen) |
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenverteilung | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Data Lake | Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Integrationen
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | Nicht genügend Daten verfügbar |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenaufbereitung | Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | Nicht genügend Daten verfügbar |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Workload-Verarbeitung | Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Verwaltung
qualitätskontrolle | Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank. Diese Funktion wurde in 71 Posit Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 71 Bewertungen) | |
Daten-Sampling | Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren. 77 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 77 Bewertungen) | |
Zusammenarbeit | Geben Sie Daten in Ihrer gesamten Organisation frei. Diese Funktion wurde in 71 Posit Bewertungen erwähnt. | 81% (Basierend auf 71 Bewertungen) |
Funktionen
Datenvisualisierung | Basierend auf 84 Posit Bewertungen. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | 89% (Basierend auf 84 Bewertungen) | |
Überlebensanalyse | Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen Diese Funktion wurde in 62 Posit Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 62 Bewertungen) | |
Risikodaten-Attribute | Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie. Diese Funktion wurde in 50 Posit Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 50 Bewertungen) | |
Kostenanalyse | Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Funktion wurde in 54 Posit Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 54 Bewertungen) |
Methodik
ANOVA-Unterstützung | Basierend auf 72 Posit Bewertungen. Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz. | 91% (Basierend auf 72 Bewertungen) | |
Regression | Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM). 80 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 95% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Zeitreihenanalyse | Basierend auf 77 Posit Bewertungen. Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen. | 92% (Basierend auf 77 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren 24 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 24 Bewertungen) | |
Unterstützte Sprachen | Basierend auf 19 Posit Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 84% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben 22 Rezensenten von Posit haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 75% (Basierend auf 22 Bewertungen) |
Datenaufbereitung
Verbinder | Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Governance | Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenmodellierung und -zusammenführung
Datenabfrage | Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Filterung von Daten | Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Blending | Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
