Pepperdata Capacity Optimizer Bewertungen & Produktdetails

Es ist einfach, die Benutzeroberfläche zu durchlaufen und die Statistiken der Aufgaben zu erhalten sowie die Fehler zu sehen und sie entsprechend zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts, soweit ich weiß. Es hilft uns, die Ursache zu entschlüsseln, während wir die Anwendungstasks sehr gut überwachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

einfach zu navigieren für alle Metriken im Zusammenhang mit Spark-Job, erfassen Sie alle YARN-bezogenen Metriken. wir können leicht nach Anwendungs-ID suchen. mehrere Bereiche sind auch nützlich für EMR Spark. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

während der Einrichtung von Pepper-Daten-Autoskalierung zum ersten Mal ohne Pepper-Daten-Unterstützung wurde EMR-Autoskalierung aggressiv gemacht, weil wir eine funktionierende Autoskalierungskonfiguration für unsere Cluster finden mussten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Being able to see the memory, cpu, io and other cluster metrics help us to appropriately size the clusters and tune our jobs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The UI has a learning curve when dealing with large-scale ephemeral clusters, but after a while the filtering and drill-down become familiar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Great enterprise solution for optimizing big data workloads. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I have not had negative experiences with Pepperdata. It's a great solution to meeting my needs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pepperdata bietet aufschlussreiche Details und hilfreiche Metriken zur Überwachung der Clusterleistung. Die benutzerfreundliche Oberfläche hilft, mehrere Details wie CPU-, Speicher-, Speichernutzung, I/O usw. zu navigieren. Pepperdata hilft auch, die Clustereinstellungen zu optimieren, um ein verbessertes Ressourcenmanagement sicherzustellen.

Die App-Spotlight-Funktion hilft, langsame Jobs oder Datenverzerrungsszenarien zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pepperdata kann automatisierte Benachrichtigungen integrieren, falls ein Cluster-Parameter alarmierendes Verhalten zeigt. Es kann auch Funktionen wie KI-basierte Erkennung von Ressourceneinschränkungen bieten und entsprechend benachrichtigen.

Es wäre gut, wenn Pepperdata Workflow-Manager wie Oozie in die überwachten Dienste integrieren und Oozie-Koordinator-/Job-IDs mit Spark-Anwendungs-IDs abbilden könnte. Dies wird bei der einfachen Zuordnung zwischen Schnittstellen helfen und zu einer schnelleren Ursachenanalyse von Problemen führen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass Pepperdata es mir ermöglicht, verschiedene Jobs in meiner ETL-Architektur zu identifizieren, um jeden Job zu isolieren und eine Aufschlüsselung bereitzustellen von: verwendeter Rechenzeit, benötigtem Speicher, verschwendeten Ressourcen, geschätzten Kosten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Pepperdata eine Fülle von Informationen bietet, die zur Fehlersuche und Verbesserung der Effizienz von ETL-Architekturen genutzt werden können; habe ich festgestellt, dass es schwierig ist, ein Dashboard zu erstellen, das speziell auf meine eigenen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Zum Beispiel funktionieren die standardmäßig verfügbaren Dashboards auf Unternehmensebene gut aus der Perspektive der Person, die die Rechnung bezahlt, aber es scheint kaum bis gar keine Anleitung zu geben, wie ich eine Reihe von Dashboards erstellen kann, die sich auf meinen spezifischen Teil der im Unternehmen laufenden Jobs konzentrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Visualisierung der aus den Serverprotokollen gesammelten Daten. Mit verschiedenen Optionen zur Erstellung eigener, angepasster Dashboards. Auch können angepasste Warnungen im Falle von Schwellenwertüberschreitungen erstellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehrere Metriken sind verfügbar und es ist etwas schwierig, die geeignete Metrik zu identifizieren. Auch die Protokollfilter sind nicht so effizient, wenn es darum geht, riesige Protokolle mit einer Vielzahl von Metriken zu analysieren. Die anfängliche Konfiguration der Pepper-Daten ist aufgrund technischer Schwierigkeiten herausfordernd, aber sobald die Konfigurationen abgeschlossen sind, ist die Handhabung des Werkzeugs viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anzahl der von PD bereitgestellten Metriken zusammen mit Empfehlungen zur Optimierung des Jobs Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Registerkarte "Empfehlungen" sollte auch Möglichkeiten zur Umsetzung der Vorschläge enthalten, z. B. den Befehl "spark submit". Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pepper Data bietet eine sehr detaillierte Analyse der Gesundheit Ihres Clusters. Es bietet Visualisierungen von CPU-Ressourcen, Speichernutzung, Speicher, RAM und anderen wichtigen Details. Für jede Visualisierung können Sie mehr Details für einen bestimmten Zeitraum und für einen bestimmten Benutzer sehen. Sie können zwischen Diagramm- und Tabellenanzeigemodi wechseln. Zusätzlich bietet es detaillierte Informationen über Warteschlangen und den Anwendungsstatus. Abgesehen von den allgemeinen Clusterdetails können Sie auch die Ressourcennutzung einer Spark-App mithilfe der Yarn-Anwendungs-ID sehen, was sehr nützlich für die Verbesserung der Leistung und Skalierung der Prozesse ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, dass sie mehr Informationen bereitstellen würden, wenn man über die Spaltennamen fährt, im tabellarischen Format/Modus, damit es leichter lesbar und verständlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

it has YARN resource visualization, which is pretty intuitive. The UI looks good. Also it has some suggestion on resource usage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Sometimes it has some delay on data collection and I have to wait until the job is done.

2. Too expensive to purchase the service

3. Need some effort to adapt the vendor solution to existed system.

4. It lacks of data security options Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.