Peltarion Platform Bewertungen & Produktdetails

I love it, it's easy to get going and there are a lot of use cases as examples Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There are some limitations in terms of the settings you can adjust. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

KI und ML können überwältigend und hochgradig technisch für diejenigen sein, die nicht täglich in der Branche arbeiten. Der No-Code-Ansatz von Peltarion bietet diesen Personen eine einzigartige Gelegenheit, die Tür zu diesen Bereichen zu öffnen. Eine Vielzahl von Anleitungen, ein reaktionsschnelles Support-Team und ein aufstrebendes Ökosystem kommen zusammen, um eine breite Palette von Nutzern zu unterstützen, von unerfahrenen bis hin zu erfahrenen Datenwissenschaftlern.

Durch seine robuste Plattform ermöglicht Peltarion die schnelle und effiziente Umsetzung sowohl neuer als auch ausgereifter Ideen, sodass Innovatoren und Neugierige in den kürzest möglichen Epochen agieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die vollständige Nutzung von Peltarion wird letztendlich ein gewisses Maß an Verständnis für Data Science erfordern. Glücklicherweise gibt es viele Ressourcen und Werkzeuge, die das Unternehmen produziert hat und produziert, um eine Bibliothek zu schaffen, die im Internet einzigartig ist für diese Art der No-Code/Low-Code-AI-Entwicklung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist bei weitem eine der einfachsten und vielseitigsten No-Code-KI-/Maschinenlernplattformen, die es gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal sind die Arten von Knoten, die ich verbinden muss, nicht so intuitiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte insgesamt eine großartige Erfahrung mit Peltarion für einen Geschäftswettbewerb, der von Really Good Innovation organisiert wurde. Wir haben die verfügbaren vorgefertigten Datenbanken nicht genutzt, daher war es verständlicherweise etwas komplizierter, mit einer Datenbank zu arbeiten, die nicht für den sofortigen Gebrauch aufbereitet war, aber ihre Tutorials haben uns geleitet und das Erstellen eines KI-Modells zu einem mühelosen Prozess gemacht. Peltarions Tutorial zur Integration des KI-Modells mit Bubble war ebenfalls sehr klar und unkompliziert. Ich hätte nie gedacht, dass ich in so kurzer Zeit ein KI-Modell erstellen könnte, ohne vorherige Kenntnisse über KI zu haben.

Ich möchte dem Peltarion-Team dafür danken, dass sie uns geholfen haben, die verschiedenen KI-fokussierten Geschäftsmöglichkeiten zu erkunden, und dafür, dass sie so schnell geantwortet haben, wann immer wir den Chatbox um Hilfe gebeten haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Einzige, was mir fehlte, war mehr Einblick in die Bedeutung der einzelnen KI-Architekturen. Peltarions Verkaufsargument ist, dass man kein vorheriges Wissen über KI-Infrastruktur benötigt, um ein KI-Modell zu erstellen. Dennoch hätte ich gerne mehr detaillierte Informationen über die verschiedenen verwendeten Architekturen erhalten. Ich weiß, dass bereits einige Informationen verfügbar sind, aber ein paar kurze erklärende Videos zu einigen KI-Architekturen wären hilfreich gewesen. Aufgrund dieses Mangels an Informationen zu jeder KI-Architektur haben wir letztendlich einen Trial-and-Error-Ansatz gewählt, der zwar zeitaufwendig war, aber dennoch funktionierte!

Wir hatten auch Schwierigkeiten, unser Modell mit Microsoft Power Apps (unserer ersten Wahl für den App-Bau) zu implementieren, was uns zwang, stattdessen Bubble zu verwenden. Peltarion hat jedoch angeboten, uns mit einem Mitglied ihres Teams zusammenzubringen, um die PA-Implementierungsoption durchzugehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die schrittweise Natur des Produkts und dass es mit einem Klick bereitgestellt wird. 1 - importieren Sie Ihre Daten, 2 - trainieren Sie Ihr Modell, 3 - bewerten Sie die Qualität, 4 - bereitstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Einzige, was ich gerne auf der Plattform hätte, ist ein "Afterlife"-Abschnitt. Wenn mein Modell eingesetzt wird - wie stelle ich sicher, dass es gut funktioniert und dass ich die richtigen Entscheidungen getroffen habe?

Im Moment muss ich dieses Analyse-Dashboard selbst erstellen. Das Gute daran ist jedoch, dass Peltarion es einfach macht, Daten über ihre API zu importieren, um das Modell bei Bedarf neu zu trainieren. Ich würde es nur gerne nahtlos erledigt haben - das würde mich noch mehr an das Produkt binden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Oh, ich mochte alles! Aber mein absoluter Favorit war die Tatsache, dass mein Modell in der kürzest möglichen Zeit trainiert wurde! Das war erstaunlich!!! Ich habe einen sehr großen Datensatz, der normalerweise etwa einen Tag zum Trainieren benötigen würde, aber auf Peltarion wurde er in weniger als 5 Stunden trainiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts wirklich. Aber es gibt immer Raum für Verbesserungen. Ich würde es besonders schätzen, wenn die Plattform ihre Vielfalt erweitert, um mehr NLP-Modelle einzubeziehen. Und ich glaube, sie ist auf dem richtigen Weg. Bisher großartige Arbeit! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das trainierte Modell war über eine API zugänglich, die Pelterion in der Bereitstellungsphase erstellt. Es bietet eine einfache und flexible Möglichkeit, ein trainiertes Modell zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Benutzer mit fast keiner Erfahrung in KI waren alle Snippets/Modelle mit kurzen Beschreibungen (in Form von Tooltips) schwer zu verstehen. Es gibt einen Link zur Dokumentation, aber meiner Meinung nach fehlt es an ausführlichen Erklärungen und Empfehlungen/Showcases, wann und warum sie angewendet werden sollten. Schwierigkeiten bei der Integration in Power Apps. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das, was ich an Peltarion am meisten liebe, sind die sehr hilfsbereiten Menschen hinter der Plattform. Sie sind immer bereit zu helfen, wann immer Fragen auftauchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel, was man nicht mögen könnte! Aber für mich hat es ein wenig Zeit gebraucht, um mich an die Benutzeroberfläche zu gewöhnen und darüber zu lernen. Aber sobald man sich damit vertraut gemacht hat, ist es brillant. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I love Peltarion and how easy it is to learn the platform. There are many great tutorials and walkthroughs in Peltarions youtube channel and I've always gotten help quickly when I've reached out. I think the platform is brilliant for building MVP's and POC's for AI projects. I've just started using Peltarion but so far it's very convenient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I can't think of any downsides with Peltarion. But for improvements, I would have loved to be able to customize the user interface for the AI models and get an imbement for websites and applications. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It is the first time I use artificial intelligence and I'm impressed by the simplicity of how to construct models on the platform. For the more advanced aspects I have gotten by with some help from technicians at Peltarion, but once the frame-work has been in place, it is quite simple to modify and combine different models.

The sorting, filtering and tagging interface for management of datasets uploaded on the platform is impressingly versatile, intuitive and powerful for being web browser based. Given it is web browser based nature it is not as snappy as an application run on your own computer, but I think this aspect has actually improved recently. However, it is still a good idea to prepare your dataset for smooth subsetting before you upload it.

Staff has been helpful, friendly and quick at responding when I have been in contact with them. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Negative: Sometimes it takes a while (couple of minutes) before changes to datasets are saved on the server. It doesn't happen that often, but may halt your workflow a bit. Yet, once you are settled, modeling and carrying out experiments is smooth.

Shortcomings: I would like to be able to add noise directly in the platform. Currently, if you want to investigate the sensitivity of models to noise in the signal, you have to apply it locally and upload a new dataset. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.