MongoDB Atlas Bewertungen & Produktdetails

Ich habe nichts Gutes über MongoDB Atlas zu sagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meine Geschichte mit Mongo begann, als ich eine neue Softwareposition antrat und sie eine Legacy-Version ihres Softwareprodukts mit Atlas verwendeten.

Im Vergleich zu unseren anderen Infrastrukturrechnungen war Mongo für die Menge an Rechenleistung und Speicher, die wir nutzten, deutlich höher ($3K pro Monat). Dies ist ein verwalteter Dienst, daher erwartet man, einen Aufpreis zu zahlen. Okay, sicher, aber dann erwarte ich großartige Funktionalität, Leistung und Unterstützung.

Das Hauptproblem begann mit Mongo, als wir einige Daten löschen mussten, weil sie die CPU- und Speicherkapazitäten an die Speichergröße binden, sodass wir überbezahlt haben. Unsere Anwendung würde problemlos auf einem M10 dedizierten Cluster (der kleinsten Stufe) laufen, aber sie war aufgrund des Speichers automatisch auf ein M50 skaliert. Das ist schon etwas enttäuschend, weil sie die Kunden zwingen, für mehr Rechenleistung und Speicher zu zahlen, als sie benötigen.

Also begannen wir, einige Daten zu löschen, aber dann stießen wir auf Probleme. Der Datenlöschprozess war wirklich langsam und verlangsamte auch unseren gesamten Cluster, was zu Verzögerungen und Leistungsproblemen für unsere Endbenutzer führte. Aber Moment mal, das macht keinen Sinn, weil wir für mehr CPU und RAM zahlen, als wir brauchen, also warum sollten wir dieses Problem haben?

Es dauerte drei Monate, um 500 GB Daten zu löschen. In der Zwischenzeit blieb unsere Rechnung gleich, weil man den Platz nicht zurückfordern kann, ohne die Datenbank zu komprimieren. Okay, gut. Also führten wir compact() aus, aber wir befreiten nur ~100 GB auf den sekundären Clustern.

Der Support gab uns ein Skript, das zeigt, wie viel Speicherplatz freigegeben werden kann.

Am Ende mussten wir einen teuren zusätzlichen Supportplan aktivieren, der uns 500 USD pro Monat kostete, um den Support zu erhalten, um einen Re-Sync-Befehl auszuführen. Das hätte ihre Support-Mitarbeiter 10 Minuten kosten sollen, aber stattdessen zogen sie uns hin und her mit dem Ticket, was drei Wochen dauerte, um es zu lösen.

Ein Jahr später mussten wir einige weitere Daten löschen. Wir verbrachten weitere fünf Monate damit, 800 GB Daten zu löschen. Dann führten wir compact() aus und befreiten 300 GB. Wo sind unsere anderen 500 GB? Wir kontaktierten einige Menschen bei Mongo, die nicht viel tun konnten, außer vorzuschlagen, dass wir Mittel beschaffen, um den $500 Support für einen Monat zu decken. Ja, wir bekamen den $500 Kredit, aber als ich den Support reaktivieren wollte, sollte es uns für drei Monate für einen Monat berechnen, weil Mongo rückwirkend für drei Monate berechnet, wenn man reaktiviert. Wow, wir begannen an einem schlechten Ort, jetzt bin ich mehr als frustriert; das ist Tageslicht-Raub.

Bis heute kämpfe ich immer noch darum, etwas Speicherplatz zurückzugewinnen, aber an diesem Punkt werde ich unserem CEO empfehlen, dass unser Entwicklerteam etwas Aufwand betreibt, um sich vollständig von Mongo zu entfernen.

Ich muss auch erwähnen, dass Mongo uns empfohlen hat, ihre Online-Archivierungsfunktionen zu nutzen, aber als wir die Zahlen durchgingen, war es immer noch ziemlich teuer, und wir müssten erhebliche Arbeit leisten, um unsere Anwendung zwischen den regulären Clustern und dem Online-Archiv zum Laufen zu bringen. Also war es deutlich logischer, die Daten in AWS S3 zu speichern und sie dann in Mongo zu löschen.

Wenn ich meine Erfahrung mit Mongo zusammenfassen kann, und ich erkenne an, dass meine wahrscheinlich ziemlich anders ist als die meisten, hier ist sie:

Überteuert für die Leistung, die man bekommt

Heimliches Abrechnungsmodell, bei dem CPU und Speicher an den Speicher gebunden sind

Schlechter und teurer Support

Heimliche Zusatzgebühren bei der Reaktivierung des Supports

Schlechte Eskalationslösungen im Support - sie konnten nicht einfach kostenlosen 'Support' aktivieren

Schlechte Datenbankleistung

Langsame Löschvorgänge

Ecosystem-Lock-in

Erzwungene Upgrades - keine LTS-Versionen

Lassen Sie mich es so zusammenfassen: Wenn Ihr compact()-Befehl den auf Ihrem Cluster verfügbaren Speicherplatz nicht freigibt, dann bieten Sie dem Kunden kostenlosen Support, um dies zu tun.

Ich hasse es, mit Mongo umzugehen. Nichts ist einfach, alles ist teuer, und die Leistung ist schlecht.

Wenn Sie in Erwägung ziehen, Mongo zu verwenden, suchen Sie sich etwas anderes. Selbst wenn Sie ein wenig mehr Zeit investieren müssen, um AWS Dynamo, S3 oder Aurora zu lernen, sollten Sie es tun; Sie werden auf lange Sicht Zeit und Geld sparen.

Mongo, Sie verdienen diese negative Bewertung. Ich habe Ihnen viele Gelegenheiten gegeben, Dinge zu lösen und Probleme zu eskalieren, aber es ist Ihnen einfach egal.

Wir wollten uns schon vorher von Mongo entfernen; jetzt kann ich es nicht schnell genug loswerden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hocheffizienter und skalierbarer Datenbankdienst. Mongodb Atlas ist ein äußerst effektiver Datenbank-Webdienst in Bezug auf Funktionen und Integrationen. Mit nur wenigen Klicks können Sie durch Ihre Datensammlungen blättern. Es bietet uns eine sehr reibungslose Benutzeroberfläche und viele Integrationstools, außerdem bietet Atlas uns eine breite Palette von Überwachungs- und Bereitstellungstools. Sie können Ihren Code mit Mongodb verbinden und problemlos Daten abrufen, hochladen und andere CRUD-Operationen innerhalb von Sekunden durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl MongoDB Atlas eine großartige Datenbank-Webschnittstelle ist, hat es eine steile Lernkurve für Nicht-Datenbankbenutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist mühelos zu verwenden. Die Dokumentation und das Tutorial sind genau richtig und helfen den Benutzern, auch wenn sie nur eine grundlegende Vorstellung von der Bereitstellung von Cloud-Datenbanken haben. Die Schnittstelle ist sehr gut und sehr intuitiv. Es bietet auch eine CLI, die Benutzer wie ich der Benutzeroberfläche vorziehen. Ein weiteres Merkmal, das mir gefällt, ist die fantastische Backup-Funktion, die sie haben. Ich kann von dem Punkt weitermachen, an dem ich aufgehört habe, selbst wenn mein System zwischendurch herunterfährt. Es hat anpassbare Funktionen, die mir helfen, meine Projekte in verschiedenen Organisationen nach meinen Wünschen zu organisieren. Es hat auch Unterstützung für Kubernetes und AWS, was zusätzliche gute Funktionen sind. Die Speicherkompression ist gut und nimmt nicht viel Platz ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cluster, die mit anderen Benutzern geteilt werden, scheinen nicht so effizient zu arbeiten wie Einzelbenutzer-Cluster. Es gibt eine Zeitverzögerung und die Kollaborationsfunktionen sind nicht so effektiv. Ich kann es nicht nutzen, wenn ich zu viele Abfragen habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MongoDB Atlas ist fantastisch! Es ist eine skalierbare, anpassungsfähige NoSQL-Datenbank, die Ihnen die Freiheit gibt, Daten nach Ihren Wünschen zu speichern, sich leicht skaliert und überall sicher ist. Es ist auch einfach teuer für das, was Sie nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl MongoDB Atlas in Bezug auf Skalierbarkeit und Vielseitigkeit hervorragend ist, ist es nicht ohne Mängel. Trotz seiner Stärke kann das Dokumentenmodell einige Vertrautheit mit relationalen Datenbanken erfordern. Darüber hinaus kann im Vergleich zu bestimmten SQL-Lösungen sein Pay-per-Use-Modell bei hohen Arbeitslasten teuer werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

der beste Teil ist der Verbindungsprozess und der Datenbankerstellungsprozess

MongoDB Atlas kann eine Datenbank in wenigen einfachen Schritten erstellen und hat mehrere Verbindungsmethoden verfügbar, es kann sich leicht mit Nodejs verbinden und komponieren und die Sicherheit ist auch gut, es kann auf mehrere IP-Adressen zugreifen und arbeitet mit NoSQL-Abfragen, hat integrierte Mail-Benachrichtigungen, es gibt so viele gute Dinge, die für MongoDB verfügbar sind, eine wunderbare Datenbank Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich arbeite seit 2 Jahren mit Mongoose und habe immer noch keine bemerkenswerten negativen Punkte über MongoDB. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die MongoDB Atlas-Benutzeroberfläche und die Leichtigkeit, mit der ich API-Schlüssel generieren und die Verbindung zwischen meinem Node.js-Backend und meiner MongoDB-NoSQL-Datenbank konfigurieren kann. Indem MongoDB Daten von Ihren Webanwendungen in der Cloud speichert, übernimmt MongoDB Atlas dies für Sie und bleibt mit Ihnen in Kontakt, sodass Sie sich keine Sorgen über Cluster oder Server machen müssen und datenintensive Anwendungen verwalten können. Ich liebe, wie einfach es jetzt ist, Sie können je nach Bedarf skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts an MongoDB Atlas zu hassen, außer dass Sammlungen nicht automatisch aktualisiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MongoDB Atlas ist das beste verfügbare Datenbanksystem, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer geeignet macht. Dies ist eines seiner größten Merkmale. Es ist oft hilfreich in Projekten, egal ob groß oder klein, aufgrund seiner einfachen Integration und Implementierung. Zusätzlich können wir auch alles leicht von der Dashboard-Ansicht aus erledigen. Aufgrund all dieser Vorteile wurde MongoDB Atlas, wie oben erwähnt, so häufig in jedem Projekt verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt habe ich keine Nachteile bei MongoDB Atlas gefunden, aber mit meiner bisherigen Erfahrung kann ich sagen, dass, wenn ein Student dies für ein größeres Projekt mit großen Datenmengen nutzen möchte, er Geld bezahlen muss, was ihn zögerlich macht, es zu nutzen. Andererseits können sie mit lokalem MongoDB mehr Speicherplatz bekommen, aber Atlas bedeutet Cloud-Service, was ich für den Nachteil halte, weil sie nur 512 MB kostenlosen Speicherplatz anbieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MongoDB Atlas ermöglicht es uns, eine ganze Datenbank online als JSON-Dokument zu speichern und von überall darauf zuzugreifen, ich schätze besonders, dass die Datenbanken NoSQL sind, was die Notwendigkeit beseitigt, einen anderen Dialekt zu verwenden, um auf den Datensatz zuzugreifen, weil MongoDB Atlas die Notwendigkeit beseitigt, zeitaufwändige Pipelines zu etablieren, gibt es keinen zwingenden Anreiz, Backend-Verwaltungen zu erstellen, MongoDB Atlas war nützlich für seine vollständige Integration in Anwendungen; seine Aufzeichnung ermöglicht es, Anwendungen schneller und sicherer zu entwickeln; die Benutzerfreundlichkeit ist ausgezeichnet; und der Support für die professionelle Version ist ebenfalls ausgezeichnet; wir verwenden es, um eine große Menge an Daten zu speichern, die in unseren täglichen Berechnungen verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir können keine Kopie aller Daten von einem Cluster erstellen, und ein Element, das ich verabscheute, war die Anforderung, meine IP-Adresse auf der MongoDB Atlas-Website auf die Whitelist zu setzen, um meine Anwendung erfolgreich mit der Mongo NoSQL-Datenbank zu verknüpfen. Das Fehlen von Struktur ist frustrierend in dem Sinne, dass mehr Open-Source-Overlays in Mongo erforderlich sind, um es für die Speicherung von Zeitreihen praktikabel zu machen; auch die Unterstützung von Python-Dictionaries fehlt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr einfach zu verwenden und zu verbinden, und Sie können Ihre Datenbank für fast alles nutzen. Ich habe nie Datenverlust oder Datenprobleme erlebt. MongoDB Atlas ist ein Premium-Datenbanksystem, dynamisch skalierbar und extrem einfach zu verwenden. Wir verwenden MongoDB Atlas, weil es Kosten und Verwaltungszeit reduziert. Die besten Funktionen sind Datenschutz, Clustering, Multi-Region-Instanzen sowie starke Authentifizierungs- und Verschlüsselungsfunktionen. MongoDB Atlas ist schnell, bietet geringe Latenzkosten und auch eine einfache Benutzeroberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe nichts zu beanstanden; die einzigen Probleme, auf die ich gestoßen bin, waren Benutzerfehler, als wir anfingen, diese Plattform zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da es eine Datenbank verwendet, müssen Sie sich keine Sorgen über die Verwaltung von Instanzen, Netzwerken usw. machen. Atlas bietet auch eine minimale Weboberfläche, die es Ihnen ermöglicht, einige Aktionen auf den Daten selbst auszuführen, das Dashboard ist sehr nützlich und ich nutze auch das Alarmsystem. Der beste Teil von Atlas ist, dass Sie auswählen können, wo Sie Ihre Server aus einer Liste von Cloud-Anbietern (Amazon, Google usw.) platzieren möchten. MongoDB Atlas ist sehr nützlich für die schnelle Bereitstellung von Anwendungen, Atlas ist ideal für Entwicklungsumgebungen, da es die Computerlast und die Notwendigkeit, MongoDB zu verwalten, reduziert. Sie können auch über GUI-Anwendungen wie Compass eine Verbindung herstellen und Verbindungsanfragen filtern. Es basiert auf IP-Adressen, was die Sicherheit erhöht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Dashboard hätte ich gerne bessere Optionen, um in jede Datenbank tiefer einzutauchen (einige Metriken sind nur clusterweit verfügbar), Sicherheitseinstellungen können schwer zu verstehen sein, und es werden auch bessere Ressourcen für die Arbeit mit in Ihrer Datenbank gespeicherten Daten benötigt. Hilfreiche Weboberfläche Nicht die beste, die ich je gesehen habe, Mongo ist etwas langsamer, weil es nicht lokal verfügbar ist, aber es kann häufig benötigte Daten zwischenspeichern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.