Top-bewertete Infor Data Lake Alternativen
(32)
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2 Infor Data Lake Bewertungen
4.5 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
JS
Jeet S.
Business Professional
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Infor Data Lake?
Es löst Herausforderungen der Industrie und bietet einfachen Zugang zu historischen Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Infor Data Lake?
Es speichert Daten in ihrem nativen Format und verschiedene Quellen können in nicht standardisierten Formaten vorliegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BI
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten Infor Data Lake?
User interface and the various tools which help in analysing the data from a huge data Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Infor Data Lake?
Sometimes some of it functionalities are hard to understand but if someone have clarity on this then this is a great to go resource Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Infor Data Lake, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,091)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Große Daten einfach
4
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
5
Posit
4.5
(554)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
8
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
9
Hadoop HDFS
4.4
(140)
Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.
10
Prefect
4.5
(123)
Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.
