Top 10 IBM Watson Studio Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu IBM Watson Studio kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Altair AI Studio
Von Altair
(497)4.6 von 5
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Textanalyse
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
• Prädiktive Analytik
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass Altair AI Studio ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
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#2

Alteryx
Von Alteryx
(625)4.6 von 5
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
• Prädiktive Analytik
• Datenvorbereitung
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass Alteryx ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
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Guidewheel
(8)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Guidewheel hat es sich zur Aufgabe gemacht, alle Fabriken der Welt zu befähigen, nachhaltige Höchstleistungen zu erreichen. Inspiriert von der einfachen, universellen Wahrheit, dass jede Maschine auf dem Fabrikboden ein Stromkabel hat, macht unsere Plug-and-Play-FactoryOps-Plattform die Kraft der Cloud für jede Fabrik zugänglich. Guidewheel wird an jede Maschine angeschlossen, um deren Echtzeit-„Herzschlag“ in ein vernetztes, aktiv lernendes System zu verwandeln, das Teams befähigt, verlorene Produktionszeit zu reduzieren, den Durchsatz zu erhöhen und im Laufe der Zeit immer besser zu werden. Bei Guidewheel arbeiten wir mit den Fabriken zusammen, die das Rückgrat unserer Wirtschaft bilden, und Sie können sofort einen echten, praktischen Einfluss haben. Wir haben starken Schwung und Übereinstimmung in Bezug auf unsere Mission, Unterstützung von Investoren und eine Kultur, die Vielfalt, Wachstumsdenken und Ergebnisse schätzt. Und die enge Verbindung zwischen unserer Mission und unserem Geschäftsmodell bedeutet, dass das Erreichen von mehr der 10 Millionen Fabriken weltweit unseren positiven Einfluss auf den Planeten beschleunigt. Mit Unterstützung von Greycroft, Breakthrough Energy Ventures und anderen führenden Investoren eröffnen wir eine Reihe spannender Möglichkeiten, um zu führen und einen echten, unmittelbaren Einfluss sowohl auf unser wachsendes Team als auch auf die Fabriken zu haben, die das Rückgrat der Wirtschaft bilden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass Guidewheel ist:
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
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#3

Vertex AI
Von Google
(511)4.3 von 5
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
• MLOps-Plattformen
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass Vertex AI ist:
Einfacher einzurichten
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#4

Azure Machine Learning
Von Microsoft
(87)4.3 von 5
Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
• MLOps-Plattformen
Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass Azure Machine Learning ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
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#5

Amazon SageMaker
Von Amazon Web Services (AWS)
(39)4.2 von 5
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker beseitigt alle Hindernisse, die Entwickler normalerweise verlangsamen, wenn sie maschinelles Lernen nutzen möchten.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
• MLOps-Plattformen
Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass Amazon SageMaker ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
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#6

MATLAB
Von MathWorks
(729)4.5 von 5
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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Einfacher einzurichten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher zu verwalten
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#7

Tableau
Von Salesforce
(2,200)4.4 von 5
Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Prädiktive Analytik
• Datenvorbereitung
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Einfacher einzurichten
Teurer
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#8

Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
(403)4.6 von 5
Große Daten einfach
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
• MLOps-Plattformen
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Einfacher einzurichten
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#9

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
(584)4.5 von 5
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
• MLOps-Plattformen
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#10

SAP Analytics Cloud
Von SAP
(803)4.2 von 5
SAP Analytics Cloud ist eine Multi-Cloud-Lösung, die als Software-as-a-Service (SaaS) entwickelt wurde und alle Analyse- und Planungsfunktionen bietet – Business Intelligence (BI), erweiterte und prädiktive Analysen sowie erweiterte Planung und Analyse – für alle Benutzer in einem Angebot.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Watson Studio:
• Prädiktive Analytik
Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass SAP Analytics Cloud ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
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Guidewheel
(8)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Guidewheel hat es sich zur Aufgabe gemacht, alle Fabriken der Welt zu befähigen, nachhaltige Höchstleistungen zu erreichen. Inspiriert von der einfachen, universellen Wahrheit, dass jede Maschine auf dem Fabrikboden ein Stromkabel hat, macht unsere Plug-and-Play-FactoryOps-Plattform die Kraft der Cloud für jede Fabrik zugänglich. Guidewheel wird an jede Maschine angeschlossen, um deren Echtzeit-„Herzschlag“ in ein vernetztes, aktiv lernendes System zu verwandeln, das Teams befähigt, verlorene Produktionszeit zu reduzieren, den Durchsatz zu erhöhen und im Laufe der Zeit immer besser zu werden. Bei Guidewheel arbeiten wir mit den Fabriken zusammen, die das Rückgrat unserer Wirtschaft bilden, und Sie können sofort einen echten, praktischen Einfluss haben. Wir haben starken Schwung und Übereinstimmung in Bezug auf unsere Mission, Unterstützung von Investoren und eine Kultur, die Vielfalt, Wachstumsdenken und Ergebnisse schätzt. Und die enge Verbindung zwischen unserer Mission und unserem Geschäftsmodell bedeutet, dass das Erreichen von mehr der 10 Millionen Fabriken weltweit unseren positiven Einfluss auf den Planeten beschleunigt. Mit Unterstützung von Greycroft, Breakthrough Energy Ventures und anderen führenden Investoren eröffnen wir eine Reihe spannender Möglichkeiten, um zu führen und einen echten, unmittelbaren Einfluss sowohl auf unser wachsendes Team als auch auf die Fabriken zu haben, die das Rückgrat der Wirtschaft bilden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Watson Studio, dass Guidewheel ist:
Einfacher zu verwalten
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