Top-bewertete IBM SPSS Modeler Alternativen
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Das Beste an IBM SPSS Modeler ist, dass es ein wirklich leistungsstarkes statistisches Werkzeug für Data Mining ist. Ich musste ein Clustering für meine Marktforschungsarbeit durchführen und SPSS hatte verschiedene Clustering-Techniken eingebaut und leicht einsetzbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Einzige, was ich an SPSS nicht mag, ist, dass es ziemlich schwierig ist, ein Experte darin zu werden, da ich ein Anfänger in diesem statistischen Werkzeug war und die Flexibilität auch sehr gering ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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146 von 147 Gesamtbewertungen für IBM SPSS Modeler
Gesamtbewertungsstimmung für IBM SPSS Modeler
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IBM SPSS Modeler ist ein beeindruckendes und umfassendes Datenanalysetool, das sowohl den Bedürfnissen von Anfängern als auch erfahrenen Datenwissenschaftlern gerecht wird. Seine Vielzahl an Funktionen und Möglichkeiten macht es zu einer leistungsstarken Wahl für diejenigen, die wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen möchten. Obwohl es nicht ohne Einschränkungen ist, überwiegen seine Stärken bei weitem seine Schwächen. SPSS Modeler verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die relativ einfach zu navigieren ist, selbst für Benutzer mit begrenzter Programmiererfahrung. Diese Zugänglichkeit macht es zu einer großartigen Option für Benutzer, die sich mit Datenanalyse beschäftigen möchten, ohne sich in komplexer Programmierung zu verlieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während die Benutzeroberfläche benutzerfreundlich ist, kann das Beherrschen einiger der fortgeschritteneren Funktionen dennoch herausfordernd sein. Ein tiefgehendes Verständnis von Statistik- und maschinellen Lernkonzepten ist erforderlich, um die Software in vollem Umfang nutzen zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Der IBM SPSS Modeler ist eine führende visuelle Informationswissenschafts- und KI-Lösung. Nutzen Sie quelloffene Entwicklungen, einschließlich R oder Python. Ermöglichen Sie Informationswissenschaftlern aller Fähigkeiten - automatisch und visuell. Nutzen Sie einen Multi-Cloud-Ansatz - vor Ort, öffentliche oder private Clouds. Beginnen Sie klein und skalieren Sie zu einer unternehmensweiten, repräsentierten Methode. Durch die Nutzung des professionellen IBM SPSS Modeler erhalten wir Zugang zu Folgendem -
Informationszugang und -export ohne Größenbeschränkungen.
Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL.
30+ Basis-KI-Algorithmen, automatisches Modellieren.
R-Erweiterbarkeit/Python-Skripting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Schätzansatz, der die Lösung für Projekte mit verschiedenen Kunden teuer macht.
Es wird überwiegend für Messungen genutzt.
Eingeschränkte Unterstützung für Open-Source-AI-Bibliotheken.
Teure Lizenzierungs- und Wartungskosten.
Es kann ressourcenintensiv für umfangreiche und komplexe Datensätze sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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1. Angemessene Lernressourcen und umfangreiche Dokumentation.
2. Unterstützt verschiedene Modelle und ist einfach zu implementieren.
3. Einfache Integration mit anderen IBM-Tools wie Watson.
4. Menschen mit weniger Erfahrung im Programmieren können es effizient nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1. Komplizierte Benutzeroberfläche, Verbesserungen sind in diesem Aspekt erforderlich.
2. Etwas teuer, wenn es um mehrere Teams geht.
3. Begrenzte Integration mit anderen Sprachen wie Java oder Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I like the most in IBM SPSS , they way is working to clean the data with the help of syntax and also use for data validation as well as for quick tabulation reports to reviw the while summary of the data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
As of now there is now weak point but when the time of visualiztion of charting there is slightly behind from various tools to analyse the data in many various way according to the clients need. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Das erste Mal, als ich 2011 mit Clementine Software in Berührung kam, verliebte ich mich sofort in die Benutzerfreundlichkeit. Ich mochte wirklich die detaillierten Ausgaben der Analyse mit allem, was man braucht, um das Ergebnis zu interpretieren. Die visuelle Drag-and-Drop-Funktion, bei der jeder mit minimalem Programmieraufwand jede Analyse durchführen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mochte das Tabellenkalkulationsmerkmal wirklich, aber die Benutzeroberfläche war nicht so interessant. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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IBM SPSS Modeler is a program for statistical analysis and data processing. The software also offers strong data analysis capabilities, enabling you to do the most traditional statistical analyses. Because the SPSS modeler can accept various data types as input, you can handle the work yourself without taking additional steps to modify the data before using it.
The GUI is well-designed and user-friendly; practically anyone can use the program with minimum investment in training.
Escalability allows you to increase your licensing expenditure by your actual needs, from a single annual authorized user to unlimited concurrent users and Big Data and Machine Learning capabilities. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
A little expensive when considering multiple teams.
Complicated user interface; changes are needed in this area.
It can occasionally make data transformation more complicated.
Incompatibility with Java or Python programming languages, SQL management tools, or both. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Weil ich eine vollständige Datenbank erstellen kann und auf diese Weise Daten beschreiben, analysieren und modellieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was mir noch nicht gefällt, ist, dass ich manchmal einige Grafiken nicht mit den Anforderungen bearbeiten kann, die die Zeitschriften für die Veröffentlichung von Forschungen verlangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The data modelling concept and graphical options of the Modeler is amazing. Loved how accurate the data models were, pattern recognition and clustering were representative of all the data points and helped me a lot in recognising some key conclusions for my project. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Although the Modeler has vast graphical representation options to choose from, most of them are obsolete and I faced many limitations while manipulating key data points. Also the pricing can be reconsidered. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.